iManage
Senior AI Engineer
Kanada
KanadaToronto, Ontario, Canada
PythonAWSGCPKubernetes
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Über die Stelle
Wir bieten eine flexible Arbeitsplatzrichtlinie, die eine gesunde Balance zwischen persönlichem und beruflichem Wohlbefinden unterstützt. Diese Rolle erfordert die Anwesenheit im Büro dienstags und freitags zur Zusammenarbeit, zum Austausch und zum Lernen von Kollegen – und bietet gleichzeitig die Flexibilität für eine sinnvolle Work-Life-Balance.
Ich bekomme zu…
- Ein sich schnell entwickelndes, branchenführendes SaaS-Unternehmen auf einer spannenden Reise des Wachstums und der Skalierbarkeit zu begleiten!
- Sinnvolle, wirkungsvolle Herausforderungen anzunehmen, indem modernste Technologien und erstklassige Protokolle genutzt werden, um Innovationen voranzutreiben.
- Meinen Karriereweg mit unserem internen Entwicklungsrahmen zu gestalten. Fragen Sie uns mehr dazu!
- Meine Fähigkeiten zu erweitern und Zertifizierungen zu erwerben mit unbegrenztem Zugang zu LinkedIn Learning-Kursen und interaktiven Microsoft-Kursen und Schulungen.
- Teil eines unterstützenden und erfahrenen Teams in einer dynamischen, integrativen und ermutigenden Kultur zu sein.
- Flexible Arbeitszeiten zu genießen, die es mir ermöglichen, persönliche Zeit mit beruflichen Verpflichtungen in Einklang zu bringen.
- In einem modernen, offenen Arbeitsbereich mit Spielecke, kostenlosen Snacks und Getränken sowie regelmäßigen gesellschaftlichen Veranstaltungen zusammenzuarbeiten.
iManage unterstützt mich durch…
- Die Schaffung eines integrativen Umfelds, in dem ich die Kultur mitgestalten kann, nicht nur durch Anpassung, sondern durch Ergänzung.
- Bereitstellung eines marktgerechten Gehalts, das durch einen konsistenten Prozess angewendet wird, für alle unsere Mitarbeiter fair ist und regelmäßig auf der Grundlage von Branchen-Daten überprüft wird.
- Belohnung mit einem jährlichen leistungsabhängigen Bonus.
- Angebot einer umfassenden Kranken-/Seh-/Zahn-/Lebensversicherung und eines registrierten Altersvorsorgeplans mit einem Unternehmensbeitrag bis zu 5%.
- Gewährung von erweitertem Urlaub für werdende Eltern; 20 Wochen 100% bezahlt für Haupturlaub und 10 Wochen 100% bezahlt für Sekundärurlaub.
- Bereitstellung einer flexiblen Urlaubsrichtlinie, um die benötigte Auszeit zu nehmen. Sei es für Urlaub, Freiwilligenarbeit, Feiertage, Zeit mit der Familie oder einfach nur, um sich zu erholen und neu zu sortieren.
- Mehrere unternehmensweite Wellnesstage pro Jahr zur Priorisierung der psychischen Gesundheit und des Wohlbefindens.
- Bereitstellung des Zugangs zu RethinkCare, einer globalen Plattform für Verhaltensgesundheit, die das persönliche Wohlbefinden verbessert, die berufliche Widerstandsfähigkeit stärkt und den elterlichen Erfolg durch von Experten geleitete Schulungen und Ressourcen fördert.
Senior AI Engineer bei iManage zu sein bedeutet…
Sie sind leidenschaftlich daran interessiert, KI-Systeme zu entwickeln und bereitzustellen, die in der Produktion in großem Maßstab funktionieren. Sie werden im Applied AI Team mit Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Produktstakeholdern zusammenarbeiten, um die KI-Fähigkeiten zu entwickeln, die die Unternehmensplattform von iManage antreiben, einschließlich Ask iManage, unseres generativen KI-Dokumentenassistenten, sowie Dokumentenklassifizierung, -extraktion und LLM-gesteuerten Funktionen, die direkt beeinflussen, wie Wissensarbeiter ihre kritischsten Informationen suchen, organisieren und verstehen. Sie bringen praktische Tiefe sowohl in der Modellentwicklung als auch in der Infrastruktur mit, die für eine zuverlässige Bereitstellung erforderlich ist, und Sie gedeihen an der Schnittstelle von machine learning, Software-Engineering und Cloud-Infrastruktur.
Erfüllen Sie nicht jede der oben genannten Qualifikationen? Studien zeigen, dass Frauen und Menschen mit Farbe sich seltener für Stellen bewerben, es sei denn, sie erfüllen alle Qualifikationen. Bei iManage sind wir bestrebt, ein vielfältiges und integratives Umfeld aufzubauen und ermutigen jeden, sich authentisch zu zeigen. Wir begrüßen diejenigen, die mit einer Wachstumsmentalität und Lernbereitschaft kommen; wenn Sie also von dieser Rolle begeistert sind, Ihre bisherige Erfahrung aber nicht perfekt zu jeder Qualifikation passt, ermutigen wir Sie, sich trotzdem zu bewerben!
Ich bin verantwortlich für…
- Verantwortung für den End-to-End-ML-Lebenszyklus für KI-Systeme von der Modellentwicklung und -bewertung bis hin zur skalierbaren Produktionsbereitstellung, generativen KI-Dokumentenintelligenz und Agenten-Systemanwendungsfällen.
- Bereitstellung und Optimierung von ML/KI-Systemen auf GPUs und Kubernetes-basierter Cloud-Infrastruktur, einschließlich AKS oder gleichwertiger Plattformen, während Kompromisse zwischen Skalierbarkeit, Latenz, Leistung, betrieblicher Komplexität und Kosteneffizienz abgewogen werden.
- Entwurf und Implementierung produktionsreifer LLM-Anwendungen und APIs mit integrierter Überwachung, Beobachtbarkeit und Integrationstests.
- Anwendung moderner Engineering-Praktiken für Produktions-KI-Systeme, einschließlich containerisierter Dienste, CI/CD-Pipelines, Modell- und Versionsverfolgung sowie Release-Governance.
- Zusammenarbeit mit Produkt- und Geschäftsstakeholdern zur Übersetzung von Anforderungen in umsetzbare technische Lösungen.
- Durchführung von Code-Reviews und Bereitstellung von konstruktivem Feedback für Teammitglieder.
- Beitrag zu Best Practices und Standards für KI-Engineering im gesamten Team.
Mindestanforderungen
Ich bin qualifiziert, weil ich habe…
- Einen Bachelor-, Master- oder Ph.D.-Abschluss in Informatik, Machine Learning, Data Science, Künstliche Intelligenz, Statistik oder einem verwandten Fachgebiet.
- 3+ Jahre Erfahrung im ML/KI-Engineering oder Software-Engineering.
- Praktische Erfahrung im Aufbau und der Bereitstellung von LLM-Systemen in der Produktion.
- Tiefgehende Kenntnisse in Python und modernen KI-Frameworks, einschließlich PyTorch und Hugging Face.
- Solides Verständnis der ML-Grundlagen, einschließlich praktischer Erfahrung mit traditionellem ML sowie moderner generativer KI und Transformer-Architekturen.
- Nachgewiesene Erfahrung im Fine-Tuning von Sprachmodellen und deren Bereitstellung in der Produktion.
- Erfahrung mit GPU-Optimierung für Trainings- und Inferenz-Workloads.
- Erfahrung mit Kubernetes-Bereitstellung auf Cloud-Infrastruktur (Azure, AWS oder GCP), um Systeme für Skalierbarkeit, Latenz, Leistung und Kosteneffizienz zu optimieren.
- Die Fähigkeit zur teamübergreifenden Zusammenarbeit, präzisen Kommunikation und Übernahme von Verantwortung vom Prototyp bis zur Produktion.
Bonuspunkte, wenn ich habe…
- Erfahrung mit verteilten Trainingsframeworks (z. B. PyTorch Distributed, Ray) und Inferenzoptimierungstools (z. B. vLLM, SGLang).
- Erfahrung mit Agenten-Engineering, einschließlich Agenten-Harness und Agenten-Speicher, sowie Orchestrierungsframeworks wie LangChain, LlamaIndex oder ähnlichen Tools.
- Erfahrung mit Wissensgraphen und multimodalen LLMs.
- Vertrautheit mit KI/ML-Observability-Tools und Best Practices für das Management des Modell-Lebenszyklus.
iManage verpflichtet sich, ein ausgezeichnetes Kandidatenerlebnis zu bieten und wird Sie niemals auffordern, an Rekrutierungsaktivitäten per Text teilzunehmen. Die Kommunikation erfolgt ausschließlich über E-Mails mit der Domain @imanage.com. Wenn Sie Bedenken oder Fragen zu erhaltenen Mitteilungen haben, senden Sie diese bitte an [email protected], damit unsere Teammitglieder diese prüfen können.
iManage bietet allen Mitarbeitern und Bewerbern gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten und verbietet Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Alter, Geschlecht, nationaler Herkunft, Behinderungsstatus, Genetik, geschütztem Veteranenstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder einem anderen Merkmal, das durch bundesstaatliche, landesstaatliche oder lokale Gesetze geschützt ist.
Diese Richtlinie gilt für alle Bedingungen der Beschäftigung, einschließlich Rekrutierung, Einstellung, Platzierung, Beförderung, Kündigung, Entlassung, Rückruf, Versetzung, Beurlaubung, Vergütung und Schulung.
Erfahren Sie mehr unter: imanage.com imanage.com/
Bitte beachten Sie unsere Datenschutzerklärung für Bewerber [support.imanage.com/worksite/iManage_Recruitment_Privacy_Notice.pdf]for weitere Informationen darüber, wie wir Ihre persönlichen Daten behandeln.
#LI-Hybrid #LI-RW1
Über iManage…
Bei iManage widmen wir uns dem Ziel, Wissen nutzbar zu machen (Making Knowledge Work™). Unsere intelligente, Cloud-fähige und sichere Plattform wird von über 4,100 Kunden und 430,000 Benutzern weltweit genutzt und verwaltet über 11 Milliarden Dokumente und 11 Petabyte an Daten. Wir befähigen Fachleute in über 65 Ländern, das volle Potenzial ihrer Geschäftsinhalte und -kommunikation auszuschöpfen.
Wir entwickeln uns ständig weiter, um die komplexesten beruflichen Herausforderungen zu lösen und bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen; unsere Arbeit ist nicht immer einfach, aber sie ist ehrgeizig und lohnend.
Daher suchen wir Menschen, die Herausforderungen annehmen. Menschen, die gerne Probleme lösen, Grenzen überschreiten und mit den Besten und Klügsten der Branche zusammenarbeiten. Das ist der iManage Weg. So verwandeln wir das Unmögliche in Realität, befähigen unsere Mitarbeiter, zu wachsen, ihr Potenzial zu entfalten und einen bedeutenden Einfluss auf alles zu nehmen, was wir tun.
Wer auch immer Sie sind, was auch immer Sie tun, wie auch immer Sie arbeiten. Machen Sie es bei iManage bedeutsam.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen