Hudson River Trading

Trade Network Architect

PythonSQLDocker
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Über die Stelle

Hudson River Trading (HRT) sucht einen Ultra-Low Latency Network Architect für den Aufbau, die Erprobung und die Optimierung unserer globalen Hochfrequenzhandelsinfrastruktur. In dieser Rolle leiten Sie die Hardware-Evaluierung sowie Benchmarking-Tests im Labor und nutzen Python sowie Datenanalysemethoden, um hochvolumige PCAP-Aufzeichnungen, Telemetrie-Streams und Tick-to-Trade-Latenzverteilungen zu analysieren. Sie fungieren als Bindeglied zwischen Low-Level-Netzwerktechnik und Performance-Engineering-Teams, um Jitter zu reduzieren und die Netzwerkleistung in den Nanosekundenbereich zu bringen.

Verantwortlichkeiten

  1. Hardware-Evaluierung & Labortests: Aufbau und Betrieb eines dedizierten Netzwerk-Testlabors. Entwicklung automatisierter Benchmark-Frameworks unter Verwendung von Traffic-Generatoren (Spirent/Ixia), um verschiedene Protokolle auf Netzwerkebene zu simulieren, zu messen und zu validieren sowie SmartNICs, Switches, FPGAs und Transceiver einem Stresstest zu unterziehen.
  1. Netzwerkdatenanalyse & Telemetrie-Pipeline: Entwicklung maßgeschneiderter Python-Pipelines zur Verarbeitung, Analyse und Visualisierung von hochvolumigen Paketmitschnitten (PCAPs), Warteschlangentiefen-Metriken und Telemetriedaten von FPGA/Corvil-Appliances, um Anomalien zu identifizieren. Erstellung von Tools zur Automatisierung von Labortestverfahren, zum Parsen binärer Netzwerkprotokolle und zur Generierung von Latenzverteilungsberichten (z. B. 99.99-Perzentil-Jitter-Analyse).
  1. HFT-Architektur & Co-Location: Architektur und Wartung von latenzarmen Handelsnetzwerken an globalen Exchange-Co-Location-Standorten. Optimierung von Handelssignalen über drahtlose latenzarme Backhaul-Netzwerke.
  1. Kernel-Bypass & Beschleunigung: Vertrautheit mit Kernel-Bypass-Stacks (AMD/Solarflare Onload/DPDK), Hardware-Beschleunigerkarten und Layer-1/2-FPGA-Switches zur Minimierung des Ausführungs-Overheads. Zusammenarbeit mit Hardware-Engineering-Teams zur Leistungsbewertung eingebetteter Netzwerkkomponenten wie Netzwerkadapter und/oder Netzwerk-Co-Prozessoren.
  1. Zeitsynchronisation: Überwachung von PTP (IEEE 1588v2) und White Rabbit-Zeitsynchronisationssystemen.
  1. Routing und Switching: Entwurf und Wartung großskaliger L2/L3-Architekturen, insbesondere die Feinabstimmung von BGP, OSPF und PIM-SSM/IGMP-Multicast-Trees für eine Konvergenz im Sub-Mikrosekundenbereich und eine ausfallsichere Bereitstellung von Marktdaten.
  1. Branchenkenntnisse: Aktuelle Kenntnisse über neue latenzarme Netzwerktechnologien, einschließlich neuer SmartNICs, FPGA-Beschleunigung und Hochgeschwindigkeits-Transceiver. Evaluierung und Empfehlung neuer Hardware- und Softwarelösungen zur Verbesserung der Netzwerkleistung.

Qualifikationen

  1. 10+ Jahre Erfahrung in der Konzeption und dem Betrieb von Ultra-Low-Latency-Netzwerken in HFT-, Market-Making- oder quantitativen Fondsumgebungen. Kenntnisse in Exchange-Co-Location, Marktdaten-Feeds und Order-Routing-Protokollen (FIX, OUCH, ITCH) sind unerlässlich.
  1. Fortgeschrittene Python-Kenntnisse unter Verwendung von Bibliotheken wie pandas, numpy oder pyarrow zum Parsen großer PCAP-Datensätze, zur Analyse von Zeitreihen-Telemetrie und zur Berechnung von Mikrosekunden-/Nanosekunden-Statistiken.
  1. Praktische Erfahrung im Aufbau von Netzwerk-Testlaboren unter Verwendung von Hardware-Traffic-Generatoren (Spirent/Ixia) und Paket-Capture-Tools.
  1. Expertise mit Arista (7130-Serie), Cisco (Nexus 3550/3548), LDA L1-Switches, AMD Solarflare und NVIDIA Mellanox-Hardware. Vertrautheit mit FPGA-gesteuerten latenzarmen Anwendungen oder kundenspezifischen Beschleunigerkarten im Kontext von Hochleistungs-Handelsumgebungen.
  1. Fundierte Kenntnisse in BGP/OSPF, Linux-Netzwerk-Stack-Tuning, PTP (IEEE 1588), White Rabbit, PIM-SSM-Multicast und großskaligen L2/L3-Topologien. Kenntnisse und Erfahrung mit KI-Inferenz-Netzwerken sind von Vorteil, aber nicht erforderlich.
  1. Kenntnisse in Ansible, SQL und Python-Netzwerkautomatisierungstools (z. B. Scapy, Netmiko oder AsyncIO) für die Konfigurationsgenerierung und Orchestrierung. Erfahrung mit Observability-Stacks wie Victoriametrics, Prometheus, Grafana und Docker.

Das geschätzte Grundgehalt für diese Position liegt zwischen 200,000 und 300,000 USD pro Jahr (oder dem lokalen Äquivalent). Das angebotene Grundgehalt kann je nach verschiedenen individuellen Faktoren variieren, einschließlich Standort, berufsbezogenem Wissen, Fähigkeiten und Erfahrung. Diese Rolle ist zudem für diskretionäre, leistungsabhängige Boni und ein wettbewerbsfähiges Leistungspaket qualifiziert.

Unternehmenskultur

Hudson River Trading (HRT) verfolgt einen wissenschaftlichen Ansatz beim Handel mit Finanzprodukten. Wir haben eine der weltweit anspruchsvollsten Rechenumgebungen für Forschung und Entwicklung aufgebaut. Unsere Forscher stehen an der Spitze der Innovation in der Welt des algorithmischen Handels.

Bei HRT begrüßen wir eine Vielzahl von Fachkenntnissen: Mathematik und Informatik, Physik und Ingenieurwesen, Medien und Technik. Wir sind eine Gemeinschaft von Eigenstartern, die von der Begeisterung motiviert sind, in jedem Teil unseres Unternehmens an der Spitze der Automatisierung zu stehen – vom Handel über den Geschäftsbetrieb bis hin zum Recruiting und darüber hinaus. Wir schätzen Offenheit und Transparenz und feiern großartige Ideen von HRT-Veteranen und neuen Mitarbeitern gleichermaßen. Bei HRT sind wir Freunde und Kollegen – egal, ob wir gemeinsam essen, das neueste Brettspiel spielen oder eleganten Code schreiben. Wir pflegen eine Kultur des Zusammenhalts, die weit über die Mauern unseres Büros hinausgeht.

Haben Sie das Gefühl, dass Sie zu HRT passen? Unser Ziel ist es, die besten Leute zu finden und sie zusammenzubringen, um großartige Arbeit an einem Ort zu leisten, an dem jeder geschätzt wird. HRT ist stolz auf unsere vielfältige Belegschaft; wir haben Büros auf der ganzen Welt und profitieren von unseren unterschiedlichen und einzigartigen Perspektiven. HRT ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert; wer auch immer Sie sind, wir würden Sie gerne kennenlernen.

Bitte beachten Sie: Die Verwendung von KI-Tools durch einen Bewerber während Interviews oder Assessments ist strengstens untersagt, sofern nicht anders angewiesen oder vereinbart. Wir setzen verschiedene Methoden ein, um die Authentizität der Antworten von Kandidaten zu bewerten. Sollten wir feststellen, dass ein Bewerber während eines Interviews oder Assessments KI-Unterstützung in Anspruch genommen hat, behalten wir uns das Recht vor, das Interview oder Assessment sofort zu beenden, die Bewerbung zu disqualifizieren und/oder bereits ausgesprochene Stellenangebote zurückzuziehen.

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