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Hospital for Special Surgery
Data Access Developer
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New York, New York, United States
SQL
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Warum bei uns einsteigen?
Wie Sie sich bewegen, ist unser Antrieb. ®
Mehr denn je.
Kehren Sie zu dem zurück, was Sie brauchen und gerne tun.
Die Möglichkeiten sind endlos...
Mehr denn je helfen uns unsere Leitprinzipien bei der Suche nach aussergewöhnlichen Talenten – Kandidaten, die mit unserer einzigartigen Arbeitsplatzkultur übereinstimmen und die reichlich vorhandenen Möglichkeiten für Wachstum und Erfolg maximieren möchten.
Wenn dies auf Sie zutrifft, lassen Sie uns reden!
Wenn Sie mit Kollegen zusammenarbeiten, die ihre Arbeit lieben und sich tief unserer Mission verpflichtet fühlen, können auch Sie Teil unserer Transformation im gesamten Unternehmen sein.
- Helfen Sie mit, unsere Analyseplattform von traditionellen Berichten zu skalierbaren, produktisierten Datenlösungen weiterzuentwickeln.
- Tragen Sie zu einer missionsgetriebenen Organisation bei, die sich auf die Verbesserung der muskuloskelettalen Versorgung konzentriert.
- Arbeiten Sie mit Experten aus den Bereichen Data Engineering, klinische Informatik und Analytik zusammen.
- Bauen Sie Ihre Karriere aus und gestalten Sie gleichzeitig die Zukunft von Daten und Analysen bei HSS mit.
HSS gehört laut U.S. News & World Report durchweg zu den bestplatzierten Krankenhäusern für Orthopädie und Rheumatologie. Als Empfänger des Magnet Award für Nursing Excellence war HSS das erste Krankenhaus in New York City, das diese Auszeichnung erhielt. Egal, ob Sie am Anfang Ihrer Karriere stehen oder ein Experte auf Ihrem Gebiet sind, Sie werden bei HSS ein innovatives, unterstützendes und integratives Umfeld finden.
Nichtdiskriminierungspolitik
Beschäftigungsstatus Regelmässig Vollzeit
Arbeit Schicht
Das Gehalt des für diese Stelle ausgewählten Kandidaten wird auf der Grundlage verschiedener Faktoren ermittelt, einschliesslich, aber nicht beschränkt auf: Umfang der Rolle, Erfahrungsniveau, Ausbildung, Erfolge, interne Gerechtigkeit, Budget und vorbehaltlich einer Bewertung des fairen Marktwerts. Die angegebene Gehaltsspanne ist eine gutgläubige Bestimmung der potenziellen Vergütung zum Zeitpunkt dieser Stellenausschreibung und kann in Zukunft geändert werden.
Hospital for Special Surgery verpflichtet sich, qualitativ hochwertige Versorgung und kompetente, mitfühlende, zuverlässige Dienstleistungen für unsere Gemeinschaft in einer sicheren und heilenden Umgebung zu bieten. Im Einklang mit dieser Verpflichtung bietet Hospital for Special Surgery Behandlungen an, nimmt Patienten auf und behandelt sie und erbringt alle Dienstleistungen unabhängig von Alter, Rasse, Hautfarbe, Glauben, Ethnie, Religion, nationaler Herkunft, Kultur, Sprache, körperlicher oder geistiger Behinderung, sozioökonomischem Status, Veteranen- oder Militärstatus, Familienstand, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder jedem anderen Grund, der durch Bundes-, Landes- oder lokales Recht oder durch Akkreditierungsstandards verboten ist.
Vergütungsspanne Das Grundgehalt für diese Position beträgt 132.000,00 $ - 201.500,00 $.
Darüber hinaus hat diese Position Anspruch auf zusätzliche Leistungen, die mit der Rolle übereinstimmen.
WAS SIE TUN WERDEN
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwerfen, Entwickeln und Implementieren von SQL-basierten Transformationen, Abfragen und Datenbankobjekten, die Enterprise-Analysen und Berichte unterstützen.
- Entwerfen und Verwalten von kuratierten, analysebereiten Datensätzen und Datenmodellen in der Databricks Lakehouse-Umgebung, um die Ausrichtung an den Enterprise-Datenstandards sicherzustellen.
- Leiten der Transformation von Rohdaten und Quelldaten in strukturierte, wiederverwendbare Datensätze, die auf die Enterprise-Analyseanforderungen abgestimmt sind.
- Entwickeln skalierbarer Datenlogik, die den Datenzugriff für Analysten, BI-Tools und nachgelagerte Datenprodukte vereinfacht. *
- Definieren und Fördern von Best Practices für Datenmodellierung, Transformationslogik und Leistungsoptimierung über alle Stakeholder hinweg.
- Optimieren der Abfrageleistung und Datentransformationen, um eine effiziente Verarbeitung und Skalierbarkeit über grosse Datensätze hinweg sicherzustellen.
- Zusammenarbeit mit dem Data Team und den Business Stakeholdern, um Anforderungen in gut definierte Datenstrukturen und Logik zu übersetzen; als Fachexperte fungieren.
- Untersuchen und Beheben von Dateninkonsistenzen, Lineage-Problemen und Qualitätsbedenken über Datenassets hinweg.
- Pflegen klarer Dokumentation für Datensätze, Transformationen und Datendefinitionen zur Unterstützung von Transparenz und Wiederverwendung.
- Sicherstellen der Einhaltung von Enterprise Data Governance, Sicherheitsstandards und HIPAA-Anforderungen bei der Arbeit mit sensiblen Gesundheitsdaten.
Qualifikationen
Erforderlich
- 8+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von SQL-basierten Datenlösungen in Analyse- oder Data-Engineering-Umgebungen.
- Tiefgreifende Kenntnisse in der SQL-Entwicklung, einschliesslich komplexer Joins, Aggregationen, Window Functions und Optimierung der Abfrageleistung.
- Umfangreiche Erfahrung mit grossen Datensätzen in relationalen oder analytischen Datenbankumgebungen.
- Erfahrung im Entwerfen von kuratierten Datensätzen, semantischen Layern oder Datenmodellen, die Berichts- und Analyseanwendungsfälle unterstützen.
- Erfahrung in der Steuerung von Datendesignentscheidungen und der Beeinflussung von Best Practices in Teams.
- Vertrautheit mit modernen Datenplattformen und Cloud-basierten Analyseumgebungen.
- Starke analytische Denkweise, Problemlösungsfähigkeit und funktionsübergreifende Kollaborationsfähigkeiten.
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, selbstständig Untersuchungen zu Datenproblemen zu leiten und Lösungen voranzutreiben.
Bevorzugt
- Erfahrung mit Databricks und Lakehouse-Architekturen.
- Erfahrung in Gesundheitsdatenumgebungen.
- Vertrautheit mit modernen CI/CD-Pipelines und Entwicklungspraktiken
- Erfahrung in der Unterstützung von BI- und Analysetools wie Sigma.
- Kenntnisse in Data Warehousing, Dimensional Modeling oder Analytics Engineering Best Practices.
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