Vereinigte Staaten
B&A
Honda Dev. and Mfg. of Am.,LLC
Principal Engineer für KI Machine Learning
Vereinigte Staaten
Raymond, Ohio, United States
PythonJavaAWSDockerC++
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Über die Stelle
Was einen Honda ausmacht, ist der Mensch, der ihn baut
Honda hat eine klare Vision für die Zukunft, und sie ist von Freude geprägt. Wir suchen Persönlichkeiten mit den Fähigkeiten, dem Mut, der Ausdauer und den Träumen, die uns helfen, unsere zukunftsorientierten Ziele zu erreichen. Innovation ist unser Kern. Honda entwickelt ständig neue Lösungen, um unser Geschäft mit rekordverdächtigem Erfolg voranzutreiben. Wir streben danach, ein Unternehmen zu sein, das als Quelle der „Kraft“ dient, die Menschen auf der ganzen Welt unterstützt, die aus eigener Initiative handeln und ihr eigenes Potenzial entfalten möchten. Zu diesem Zweck arbeitet Honda daran, „die Freude und Freiheit der Mobilität“ zu verwirklichen, indem wir neue Technologien und innovative Ansätze entwickeln, um einen „ökologischen Fußabdruck von Null“ zu erreichen.
Wir suchen qualifizierte Persönlichkeiten mit unterschiedlichen Hintergründen, Erfahrungen, Werten zur kontinuierlichen Verbesserung und einer starken Arbeitsmoral, die unser Team verstärken möchten.
Wenn Ihre Ziele und Werte mit denen von Honda übereinstimmen, möchten wir, dass Sie Teil unseres Teams werden, um die Zukunft zu gestalten!
Stellenzweck
Leiten Sie das Design, die Entwicklung und die Bereitstellung fortschrittlicher KI- und machine learning-Lösungen zur Unterstützung der automobilen F&E-Initiativen von Honda. Der Fokus liegt auf produktionsreifer KI für Fahrzeugentwicklung, Simulation, Fertigungsqualität und digitale Zwillinge. Sie verantworten Lösungen von Anfang bis Ende, betreuen Ingenieure und arbeiten eng mit den Teams für CAE, CAD, Fertigung und Datenplattformen zusammen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Leitung der Entwicklung und Validierung von KI/ML-Lösungen mit messbarem Einfluss auf die Automobiltechnik – CAE- und Fertigungsanwendungsfälle.
- Design und Bereitstellung von KI-Surrogatmodellen unter Verwendung von Graph Convolutional Neural Networks (GCNNs), um physikbasierte CAE zu ergänzen oder zu ersetzen.
- Architektur und Bereitstellung skalierbarer Cloud-basierter KI-Systeme auf AWS/Azure im Einklang mit der Unternehmens-Governance.
- Verantwortung für den gesamten KI-Lebenszyklus: Datenaufnahme, Feature Engineering, Training, Evaluierung, Bereitstellung und Überwachung.
- Implementierung von MLOps- und GenAIOps-Best-Practices (Versionierung, Drift-Erkennung, CI/CD, Rückverfolgbarkeit).
- Entwicklung und Bereitstellung agentenbasierter KI-Lösungen für CAE in der Cloud sowie Einsatz von KI-Agenten zur Ausführung, Ergänzung und Überwachung von Workflows.
- Unterstützung von ETL-Aktivitäten im Zusammenhang mit der Struktur von ADC-Daten (CAE).
- Etablierung von Designstandards, Codequalität und Dokumentation zur Unterstützung von Wiederverwendbarkeit und Revisionssicherheit.
- Mentoring und fachliche Anleitung von Ingenieuren auf mittlerer und Junior-Ebene.
Qualifikationen, Erfahrung und Fähigkeiten
- Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Erfahrung.
- 8+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von ML/KI-Systemen; 3+ Jahre in Produktionsumgebungen.
Weitere stellenspezifische Fähigkeiten
- Praktische Erfahrung mit Graph Neural Networks (GCNNs, GNNs, GATs, MPNNs)
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Python; C++ oder Java sind ein großes Plus für den Automobilkontext
- Fundierte Expertise in ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn)
- Starke Grundlagen in Statistik, Optimierung und numerischen Methoden
- Praktische Erfahrung bei der Bereitstellung von KI-Lösungen auf AWS/Azure (z. B. Amazon Bedrock)
- Erfahrung mit LangGraph / LangChain & Strands SDK.
- Erfahrung mit Containern, Pipelines und MLOps-Tools (Docker, MLflow, CI/CD)
- Kenntnisse in Modell-Governance, Compliance und Frameworks für verantwortungsvolle KI
- Erfahrung mit CAE/physik-informiertem ML, Surrogatmodellierung oder Simulation (bevorzugt).
- Vorkenntnisse im Bereich Automobil oder verwandter Konstruktionsarbeiten sind ein Plus.
Stellendimensionen
Erwartete Entscheidungen
Arbeitsbedingungen
Die Arbeit findet hauptsächlich an einem Büroarbeitsplatz statt; hybrides Arbeiten (Büro/Homeoffice) kann möglich sein.
Gelegentliche Reisen und Überstunden können je nach Projektmeilensteinen erforderlich sein.
Arbeit in einem funktionsübergreifenden Umfeld zur Unterstützung von Stakeholdern aus den Bereichen Technik, Simulation und Fertigung.
Honda ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, und berücksichtigt qualifizierte Bewerber unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Weltanschauung, Religion, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität und -ausdruck, Alter, Behinderung, Veteranenstatus oder einem anderen geschützten Faktor.
Was unterscheidet Honda und macht uns zu einem bevorzugten Arbeitgeber?
Gesamtvergütung
- Wettbewerbsfähiges Grundgehalt (die Vergütung basiert auf verschiedenen Variablen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf geografischen Standort, Berufserfahrung usw.)
- Regionaler Bonus (sofern zutreffend)
- Manager-Leasingwagenprogramm (kostenlos – Auto, Wartung und Versicherung inbegriffen)
- Branchenführende Leistungspläne (medizinische Versorgung, Zahnmedizin, Sehhilfen, verschreibungspflichtige Medikamente)
- Bezahlter Urlaub, einschließlich Ferien, Feiertage, Betriebsschließungen
- Vom Unternehmen bezahlte kurz- und langfristige Berufsunfähigkeitsversicherung
- 401K-Plan mit Arbeitgeberzuschuss + zusätzlichem Beitrag
- Umzugsunterstützung (falls anspruchsberechtigt)
Karrierewachstum
- Aufstiegsmöglichkeiten
- Karrieremobilität
- Bildungserstattung für kontinuierliches Lernen
- Schulungs- und Entwicklungsprogramme
Zusätzliche Angebote
- Lifestyle-Konto
- Konto zur Erstattung von Kinderbetreuungskosten
- Unterstützung bei der Altenpflege
- Studienunterstützung & Rückzahlung von Studienkrediten
- Wohlfühlprogramm
- Gemeinnützige Arbeit und Engagement-Programme
- Produktprogramme
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