Vereinigte Staaten
B&A
Hexion
Entwickler für KI-Anwendungen
Vereinigte Staaten
Holmes County, Ohio, United States
JavaScriptTypeScriptPythonReactSQLDockerTerraform
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UNTERNEHMENSÜBERSICHT
Stellen Sie sich alles vor. Bauen Sie die Zukunft mit Hexion.
Bei Hexion verschieben wir Grenzen, überdenken Möglichkeiten und erzielen echte Wirkung. Wir nutzen Wissenschaft, um Fortschritt zu ermöglichen – durch die Entwicklung bahnbrechender Lösungen, die Industrien stärken, Gemeinschaften schützen und eine nachhaltigere Zukunft vorantreiben. Dies ist der Ort, an dem mutige Denker, Problemlöser und Innovatoren zusammenkommen, um die Zukunft zu gestalten. Ob Sie fortschrittliche Materialien entwickeln, Fertigungstechnologien transformieren oder strategische Innovationen leiten – Ihre Ideen und Taten hinterlassen einen bleibenden Eindruck. Wir pflegen eine inklusive Kultur des Wachstums, der Zusammenarbeit und der Verantwortung, um sicherzustellen, dass jeder Beitrag uns voranbringt. Wir folgen nicht dem Status quo – wir fordern ihn heraus, brechen ihn auf und verbessern ihn. Jede Rolle bei Hexion ist Teil von etwas Größerem. Wir investieren in Innovation, Nachhaltigkeit und kontinuierliche Weiterentwicklung – und statten Sie mit den Werkzeugen, Schulungen und Möglichkeiten aus, die Sie für Spitzenleistungen benötigen. Mit einem unerschütterlichen Engagement für Sicherheit, Partnerschaft, Zugehörigkeit und Wirkung befähigen wir Sie, Veränderungen anzuführen und Industrien weltweit zu stärken.
Ihre Zukunft beginnt hier.
Wenn Sie bereit sind, Grenzen zu verschieben, Möglichkeiten neu zu denken und das Außergewöhnliche zu schaffen, dann gehören Sie zu Hexion. Alles ist möglich, wenn man sich alles vorstellen kann.
STELLENÜBERSICHT
Leiten Sie die unternehmensweite Strategie für agentische KI und Automatisierung bei Hexion – durch die Architektur und Skalierung agentischer KI-Fähigkeiten, die Identifizierung von Automatisierungspotenzialen in allen Geschäftsbereichen, die Förderung von KI-Kompetenz und einer Lernkultur sowie die Überwachung der Umsetzung und KPI-Governance von Automatisierungsinitiativen, um messbaren geschäftlichen Mehrwert im gesamten Unternehmen zu liefern.
AUFGABENBEREICH
- Entwicklung KI-gestützter Anwendungen, die agentische und generative KI-Funktionen für Geschäftsanwender in den Bereichen Vertrieb, Lieferkette, Fertigung und F&E bereitstellen.
- Entwicklung und Optimierung von RAG-Pipelines (Retrieval-Augmented Generation) für unstrukturierte Inhalte wie Produktspezifikationen, Sicherheitsdatenblätter, Standardarbeitsanweisungen, E-Mails und Besprechungsprotokolle – unter Verwendung von Parsing (Azure Document Intelligence, Unstructured), Chunking, Embeddings, hybrider Suche und Reranking.
- Erstellung domänenspezifischer Tools und Konnektoren (einschließlich Model Context Protocol-Server), die Unternehmenssysteme – ERP, Planung, Analytik, Content-Management und benutzerdefinierte APIs – als sichere, gut dokumentierte Aktionen für KI-Agenten verfügbar machen.
- Erstellung benutzerorientierter Oberflächen mit Microsoft Copilot Studio, Power Apps, Teams-Apps, Streamlit oder React – einschließlich Chat-Schnittstellen, Genehmigungsworkflows und Bildschirmen zur Ergebnisüberprüfung.
- Implementierung von Datenvalidierung und Sicherheitsleitplanken an jeder Tool-Schnittstelle: Schema-Prüfungen, Validierung von Geschäftsregeln, Inhaltssicherheit, Umgang mit personenbezogenen Daten (PII) und explizite Benutzerbestätigung für Schreibvorgänge.
- Zusammenarbeit mit Product Ownern und Fachexperten zur Anforderungserhebung, Übersetzung von Workflows in Ausführungspläne für Agenten, schnelles Prototyping, Durchführung von Demos, Einholen von Feedback und iterative Verbesserung.
- Unterstützung bei Bereitstellung und Betrieb der von Ihnen entwickelten Anwendungen: Paketierung für die Produktion auf Azure AI Foundry oder Container Apps, Hinzufügen von Tracing und Logging, Überwachung von Nutzung und Qualität sowie Reaktion auf Produktionsprobleme.
- Anwendung von Prompt Engineering und Evaluierung zur Messung der Anwendungsqualität – Erstellung von Testfällen, Durchführung von LLM-as-judge-Evaluierungen und Verfolgung von Regressionen im Zeitverlauf.
- Dokumentation von Anwendungsfällen, Tools und Playbooks, damit Anwendungen wartbar und durch das Team erweiterbar bleiben.
- Zusammenarbeit in global verteilten Teams durch Code-Reviews, Pair Programming und gemeinsame technische Standards.
MINDESTQUALIFIKATIONEN
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten technischen Bereich – oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- 5+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung oder Data/Analytics Engineering, einschließlich aktueller praktischer Arbeit mit LLMs oder KI-gestützten Anwendungen (berufliche Projekte, Praktika oder substanzielle persönliche Projekte).
- Fundierte Kenntnisse in Python und Sicherheit im Umgang mit TypeScript oder JavaScript für front-end-Arbeiten.
- Arbeitskenntnisse in mindestens einem KI/Agenten-Framework: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen oder CrewAI.
- Praktische Erfahrung mit LLM APIs (Azure OpenAI, Anthropic Claude, OpenAI oder Hugging Face) und strukturierten Ausgaben.
- Praktische RAG-Erfahrung – Dokumenten-Parsing, Chunking, Embeddings und hybride Suche – mit mindestens einer Vektordatenbank.
- Sicherheit bei der Integration von Unternehmens-APIs wie ERP, BI-Plattformen, SharePoint oder Microsoft Graph, Teams und REST/GraphQL-Diensten.
- Solide SQL-Kenntnisse und Vertrautheit mit einer modernen Datenplattform (Databricks, Snowflake oder gleichwertig).
- Selbstständige Lernweise, die in einem schnelllebigen Bereich auf dem Laufenden bleibt, sich neue Frameworks mit minimaler Anleitung aneignen kann und funktionierende Software ohne ständige Betreuung bereitstellt.
- Starke Problemlösungs-, Kommunikations- und Dokumentationsfähigkeiten; sicher im Präsentieren vor Business-Stakeholdern und in der direkten Anforderungserhebung bei Fachexperten.
- Vertrautheit mit Git, CI/CD und grundlegenden DevOps-Workflows.
BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN
- Praktische Erfahrung mit Microsoft Copilot Studio, Microsoft 365 Copilot-Erweiterbarkeit oder Power Platform (Power Apps, Power Automate).
- Erfahrung mit Azure AI Foundry-Agenten oder Palantir AIP Logic / Workshop-Anwendungen.
- Vertrautheit mit dem Model Context Protocol (MCP), Tool/Function Calling und Prompt-Registern.
- Erfahrung mit LLM-Observability- und Evaluierungstools – LangSmith, Langfuse, Arize oder Weights & Biases.
- UX-Gespür – die Fähigkeit, klare, reibungsarme Chat- und Genehmigungsoberflächen zu entwerfen, die von Geschäftsanwendern tatsächlich angenommen werden.
- Erfahrung mit Docker, containerisierten Bereitstellungen und Infrastructure-as-Code (Terraform oder Bicep).
- Öffentliches Portfolio – GitHub-Projekte, technische Blogbeiträge oder Community-Beiträge –, das Neugier und praktisches Experimentieren mit generativer oder agentischer KI demonstriert.
- Vorerfahrung bei der Bereitstellung von Geschäftsanwendungen in der Prozessindustrie, Fertigung, Lieferkette oder kommerziellen Analytik.
SONSTIGES
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und Affirmative Action praktiziert. Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von Geschlecht, Schwangerschaft, Rasse, nationaler Herkunft, Religion, Alter, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Veteranenstatus, Status als qualifizierte Person mit Behinderung oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen berücksichtigt.
Um für diese Position berücksichtigt zu werden, müssen Kandidaten eine Bewerbung über unsere Karriereseite einreichen und mindestens 18 Jahre alt sein. Jedes Stellenangebot steht unter dem Vorbehalt des erfolgreichen Abschlusses eines Drogentests und einer Hintergrundüberprüfung sowie der Genehmigung des Unternehmens, zusätzliche regelmäßige Hintergrundüberprüfungen durchzuführen, wie sie durch die Chemical Facility Anti-Terrorism Standards (CFATS) oder Vorschriften des Department of Homeland Security oder anderer Regulierungsbehörden gefordert werden. Ein früherer krimineller Hintergrund ist kein automatisches Ausschlusskriterium für eine Anstellung; das Unternehmen führt eine individuelle Bewertung und Neubewertung im Einklang mit geltendem Recht durch, bevor eine endgültige Einstellungsentscheidung getroffen wird.
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