Data Integration Lead

Mexiko

Mexico, Chihuahua, Mexico

SQL

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Über die Stelle

Zusammenfassung: Erfahrener Datastage-Entwickler (Produktionssupport & Erweiterungen) – verantwortlich für die Behebung von Produktionsfehlern, die Bereitstellung von Erweiterungen und die Kommunikation mit Kunden. Fundierte Kenntnisse in IBM DataStage, Oracle, UNIX, Control-M-Scheduling sowie analytische Problemlösungsfähigkeiten sind erforderlich.

Erfahrung mit Snowflake ist von Vorteil.

Erforderliche technische Fähigkeiten

IBM InfoSphere DataStage (Entwickler- & Admin-Kenntnisse) – Job-Design, Parallel Jobs, Parametrisierung, Shared Containers usw.

Fundierte Oracle SQL- und PL/SQL-Kenntnisse – Query-Tuning, Indizes, Verständnis von Partitionierung.

Solide UNIX/Linux-Kenntnisse – Shell-Scripting, Job-Logs, Dateiverarbeitung und grundlegende Fehlerbehebung bei Prozessen.

Produktions-Scheduling mit Control M (oder vergleichbaren Tools) – Job-Definitionen, Abhängigkeiten, Kalender, Alerts.

Nachgewiesene Erfahrung in der Diagnose und Behebung von ETL-Produktionsproblemen unter Einhaltung von SLAs.

Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz; Fähigkeit, Datenflüsse nachzuvollziehen und Fehler systemübergreifend zu isolieren.

Erfahrung mit Versionskontrolle, CI/CD/Release-Prozessen und Deployments in verschiedenen Umgebungen.

Gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten; sicher im Umgang mit Kunden.

Hauptverantwortlichkeiten

Eigenverantwortliche Bearbeitung und Lösung von DataStage-Produktionsvorfällen und Bugs, einschließlich Ursachenanalyse, Fehlerbehebung, Regressionstests und Deployment in die Produktion.

Implementierung und Test von Erweiterungsanfragen und Change Requests (CRs) in der DataStage-Umgebung unter Einhaltung von SDLC- und Release-Prozessen.

Konzeption, Entwicklung und Optimierung von DataStage-Jobs und Parallel Jobs für Batch- und Echtzeit-Datenintegrationsszenarien.

Performance-Tuning von DataStage-Jobs, Datenbank-SQL (Oracle) und UNIX-Prozessen zur Einhaltung der SLAs.

Überwachung, Fehlerbehebung und Wartung von ETL-Produktionspipelines; Reaktion auf Alerts und Einhaltung von Incident-Management-Verfahren.

Zusammenarbeit mit Control M (oder vergleichbaren Schedulern) zur Konzeption, Überwachung und Wartung von Job-Zeitplänen und Abhängigkeiten; Fehlerbehebung bei Scheduling-Fehlern.

Sprachen

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