Graduate Machine Learning Engineer 2027

Standort: Bristol, UK

Startdatum: September 2027

Bewerbungsfrist: Mitternacht, 29. November 2026

Wir empfehlen Ihnen, sich frühzeitig zu bewerben, da wir das Bewerbungsverfahren möglicherweise vor dem angegebenen Datum schließen.

Wir heißen Menschen mit unterschiedlichsten Hintergründen und Erfahrungen willkommen und setzen uns für ein integratives Umfeld ein, in dem jeder sein Bestes geben kann.

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, und erkennen an, dass jeder unterschiedliche Stärken und Perspektiven einbringt. Wenn Sie während des Bewerbungsprozesses Anpassungen benötigen, lassen Sie es uns einfach wissen – wir unterstützen Sie gerne.

Kandidaten, die die letzte Stufe erreichen, werden dann zu persönlichen Auswahlgesprächen im frühen Frühjahr eingeladen.

Bereit, Ihr Wissen in die Praxis umzusetzen? Starten Sie Ihre Karriere in einer unbefristeten Rolle als Machine Learning Engineer mit zwei Jahren praxisnaher Ausbildung durch das Graphcore Graduate Programme. Bewerben Sie sich jetzt und gestalten Sie die Zukunft mit.

Werden Sie Teil von Graphcore in einer unbefristeten Position und starten Sie Ihre Karriere mit zwei Jahren praxisnaher Ausbildung. Vom ersten Tag an erhalten Sie das Vertrauen, Verantwortung zu übernehmen, Ihre Ideen einzubringen und unsere Entwicklungen mitzugestalten. Sie werden anspruchsvolle Probleme in einem Team lösen, das Ihre Entwicklung fördert und sich genauso für Ihren Erfolg begeistert wie Sie selbst.

IHR TEAM UND IHRE UNTERSTÜTZUNG

Das Applied AI Team fungiert als Stellvertreter für die Kunden von Graphcore. Wir verstehen aktuelle KI-Modelle, Anwendungen und Software und stellen sicher, dass die Technologie von Graphcore in großem Maßstab funktioniert. Sie arbeiten mit Kollegen zusammen, die Low-Level-Kernel schreiben, große Sprachmodelle trainieren und Freude daran haben, gemeinsam komplexe KI-Probleme zu lösen.

Die Arbeit reicht von der Optimierung von Low-Level-Kerneln bis hin zur Implementierung von Algorithmen auf Forschungsebene für neue KI-Modelle. Ingenieure wechseln zwischen Experimenten, Profiling, Code-Reviews und technischen Diskussionen – was Ihnen einen Einblick gibt, wie verschiedene Teile eines KI-Systems zusammenpassen.

Entscheidungen basieren auf Beweisen, Leistungsdaten und fundiertem technischem Urteilsvermögen. Sie werden ermutigt, Fragen zu stellen, bestehende Ansätze zu hinterfragen und Ideen zur Verbesserung einzubringen. Übernehmen Sie Verantwortung für Ihre Arbeit und sprechen Sie Probleme an, wenn Sie diese bemerken oder Unterstützung benötigen.

WIE SIE LERNEN UND WACHSEN

Während des zweijährigen Programms erweitern Sie Ihre technischen Fähigkeiten durch praktische Arbeit an KI-Modellen und Beschleunigersystemen.

Mit Einblick in den gesamten full stack – von neuartiger Beschleuniger-Hardware und deren Software-Stack bis hin zu modernsten KI-Anwendungen – identifizieren Sie Möglichkeiten zur Innovation und Differenzierung der Technologie von Graphcore.

EINFÜHRUNG IN GRAPHCORE

Bei Graphcore entwickeln wir KI-Computing der nächsten Generation: von Halbleitern und Software bis hin zu Systemen im Rechenzentrumsmaßstab. Wir sind stolz darauf, Teil der SoftBank Group zu sein und arbeiten mit anderen Unternehmen der SoftBank-Familie zusammen, um Kunden an der KI-Front mit KI-Rechenleistung zu versorgen. Ihre Karriere hier zu beginnen bedeutet, mit Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen und Fachkenntnissen zusammenzuarbeiten, von KI-Forschern bis hin zu Chip-Designern und Software-Ingenieuren. Sie lernen voneinander, bringen frische Ideen ein und lösen gemeinsam anspruchsvolle Probleme.

Verwandeln Sie die Modelle, die Sie studiert haben, in KI-Systeme, die in großem Maßstab laufen.

Im Bereich Applied AI helfen Sie bei der Implementierung, dem Training und der Optimierung fortschrittlicher Modelle auf der Hardware der nächsten Generation von Graphcore und verbinden Forschungsideen mit Systemen, die auf Tausenden von Beschleunigern laufen.

Sie werden Modelle benchmarken, Profiling nutzen, um Leistungsengpässe zu finden, Experimente entwerfen und Korrekturen an Modellen, Software und Beschleunigersystemen vornehmen.

In Zusammenarbeit mit Forschungs-, Software- und Produktteams testen Sie Ideen, die zukünftige Hardware beeinflussen könnten. Ihre Experimente helfen uns zu verstehen, was ein Modell präzise, effizient und skalierbar macht.

Sie können diese Fähigkeiten durch Studienleistungen, eine Abschlussarbeit, persönliche oder Teamprojekte, Forschung oder andere relevante Erfahrungen nachweisen. Erzählen Sie uns, was Sie entwickelt oder untersucht haben, wie Sie dabei vorgegangen sind und was Sie gelernt haben.

ARBEITSERLAUBNIS

Bewerber müssen bereits über eine Arbeitserlaubnis für das Vereinigte Königreich für die gesamte Dauer des Programms verfügen, ohne dass ein Visum gesponsert werden muss. Wir können für unsere Early-Careers-Positionen keine Arbeitsvisa sponsern.

• Flexibles Arbeiten: Bringen Sie Beruf und Privatleben mit mehr Flexibilität in Einklang

• Unterstützung bei der Altersvorsorge: Bis zu 5% Arbeitgeberzuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge

• Phantom Equity: Beteiligung am Erfolg von Graphcore

• Arbeitsumgebung: Genießen Sie durchdacht gestaltete Büroräume für die Zusammenarbeit, mit kostenlosem Essen und einem Barista vor Ort, der Sie durch den Tag begleitet

• Absicherung: Einkommensschutz und Lebensversicherung zur finanziellen Sicherheit für Sie und Ihre Angehörigen

• Elektrofahrzeug-Programm: Wählen Sie ein Elektrofahrzeug und leasen Sie es über eine Gehaltsumwandlung

• Flexible Leistungen: Gestalten Sie Ihr Leistungspaket individuell mit einer Auswahl an zusätzlichen Optionen, einschließlich privater Krankenversicherung und Zahnzusatzversicherung

• Optionale Leistungen: Zahnzusatzversicherung, Gesundheitskasse, private Krankenversicherung, Jobrad-Programm, Give-as-you-earn-Spenden