Kanada
Global Relay
Gore Mutual Insurance
Manager Data Engineering-ML Ops
Kanada
Cambridge, Ontario, Canada · Toronto, Ontario, Canada
PythonJavaAWSDockerKubernetes
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Über die Stelle
Bei Gore Mutual haben wir uns schon immer als ein modernes Versicherungsunternehmen auf Gegenseitigkeit ausgezeichnet, das Gutes bewirkt. Jetzt bauen wir stolz auf diesem Erbe auf, um unser Unternehmen – und unsere Branche – zum Besseren zu verändern.
Mit Wirkung zum 1. 2026 hat sich Gore Beneva angeschlossen – dem größten Versicherungsverein auf Gegenseitigkeit des Landes – als Teil dessen Schaden- und Unfallversicherungsgeschäfts in Ontario und Westkanada. Im Laufe des Jahres 2026 wird Gore seine Geschäftstätigkeit mit Unica Insurance zusammenlegen, der in Ontario ansässigen Tochtergesellschaft von Beneva, die auf Nischenversicherungen für Gewerbe- und Privatkunden spezialisiert ist. Dadurch entsteht ein stärkerer, diversifizierterer Versicherer auf Gegenseitigkeit mit größerer Reichweite und langfristiger Stabilität.
Jede Entscheidung und Investition bleibt auf den langfristigen Nutzen für Kunden, Mitglieder und Gemeinschaften ausgerichtet. Werden Sie Teil unseres Teams.
Diese Position ist für die Entwicklung und Wartung der notwendigen Infrastruktur zur Bereitstellung, Überwachung und Optimierung von machine learning-Modellen verantwortlich. Sie spielt eine zentrale Rolle bei der Strategieentwicklung, dem Design und der Implementierung robuster Datenpipelines, stellt die Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit unserer ML-Systeme sicher und arbeitet mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um unsere datengesteuerten Initiativen voranzutreiben.
Sie werden zudem ein Team von Data Engineers leiten und dafür verantwortlich sein, eine datenzentrierte Kultur innerhalb des Teams aufzubauen.
Was werden Sie tun?
Datenpipeline / Bereitstellung von ML-Modellen
- Konzeption, Aufbau und Wartung von Systemen, die die Aufnahme, Transformation und Speicherung umfangreicher Datensätze unterstützen.
- Optimierung von Daten-Workflows zur Gewährleistung einer effizienten Datenverarbeitung und -verfügbarkeit.
- Entwicklung und Implementierung von Best Practices für die Bereitstellung, Überwachung und Verwaltung robuster Datenpipelines und ML-Modelle in der Produktion.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, um eine nahtlose Integration und Bereitstellung von ML-Lösungen sicherzustellen.
Strategie und Planung
- Definition der Vision, Strategie und Roadmap für Data Engineering und ML Ops in Abstimmung mit den Unternehmenszielen.
- Sicherstellung der Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Effizienz von ML-Modellen und Datenpipelines.
Teamführung und -entwicklung
- Leitung und Motivation eines leistungsstarken Engineering-Teams sowie Coaching zur Stärkung der Teammitglieder und Delivery-Squads.
- Förderung von Innovation, Experimentierfreude und Best Practices innerhalb des Data-Engineering-Teams.
- Ressourcenallokation, Arbeitslastmanagement und Zielsetzung zur Gewährleistung eines zeitgerechten und budgetkonformen Projektabschlusses.
Sicherheit und Compliance
- Sicherstellung, dass Data-Engineering- und ML-Ops-Prozesse Industriestandards, regulatorische Anforderungen und Sicherheits-Best-Practices einhalten.
- Implementierung von Maßnahmen zum Schutz sensibler Daten und zur Abwehr potenzieller Schwachstellen.
Kontinuierliche Verbesserung
- Auf dem Laufenden bleiben über die neuesten Entwicklungen bei Data-Engineering- und ML-Ops-Technologien und -Methoden.
- Implementierung von Best Practices und Vorantreiben von Initiativen zur kontinuierlichen Verbesserung, um die Effizienz und Effektivität unserer ML-Systeme zu steigern.
Was benötigen Sie, um in dieser Rolle erfolgreich zu sein?
- Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Data Engineering, Software Engineering oder einem verwandten Bereich.
- Nachgewiesene Erfahrung (5+ Jahre) im Bereich Data Engineering, machine learning-Operationen oder verwandten Bereichen, einschließlich mindestens 2 Jahren in einer Führungs- oder Managementrolle.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Java oder Scala. Umfassende Kenntnisse von Datenpipeline-Frameworks (z. B. Databricks) und ML-Ops-Tools (z. B. MLflow, Kubeflow).
- Umfangreiche praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Google Cloud, Azure) sowie Containerisierungs- und Orchestrierungstools (z. B. Docker, Kubernetes).
- Außergewöhnliche Problemlösungs- und Analysefähigkeiten mit fundierter Expertise in Datenarchitektur, Datenmodellierung und Datenbanksystemen.
- Starke Führungs- und Teammanagementfähigkeiten mit der Fähigkeit, Teammitglieder zu motivieren und zu inspirieren. Exzellente Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten.
- Fähigkeit, in einem schnelllebigen und dynamischen Umfeld hervorragende Leistungen zu erbringen. Nachgewiesene Anpassungsfähigkeit und Begeisterung für die Einführung neuer Technologien und Methoden.
- Hohe Detailgenauigkeit und Engagement für die Bereitstellung qualitativ hochwertiger Lösungen. Fähigkeit, Aufgaben zu priorisieren und mehrere Projekte gleichzeitig zu verwalten.
#LI-Hybrid
Diese Stellenausschreibung bezieht sich auf eine bestehende Vakanz, die aktiv besetzt wird.
Barrierefreiheit für Bewerber
Gore Mutual Insurance verpflichtet sich, Menschen mit Behinderungen während aller Phasen des Rekrutierungsprozesses, einschließlich des Bewerbungsprozesses, angemessene Vorkehrungen zu treffen.
Wenn Sie aufgrund einer Behinderung eine Anpassung benötigen, werden wir mit Ihnen zusammenarbeiten, um Ihren Bedürfnissen gerecht zu werden. Kontaktieren Sie uns und ein Personalverantwortlicher wird sich mit Ihnen beraten, um eine geeignete Anpassung festzulegen.
Sollten Sie während des Interviewprozesses eine Anpassung anfordern, benachrichtigen Sie bitte Ihren Talent Acquisition Consultant.
Die erwartete Basisgehaltsspanne für diese Position liegt bei $118,500 - $168,500. Abhängig von Ihrer einschlägigen Erfahrung, Ihren Fähigkeiten, Qualifikationen, Marktbedingungen und geschäftlichen Anforderungen kann die Grundvergütung variieren. Sie haben die Möglichkeit, durch das diskretionäre Bonusprogramm von Gore Mutual mehr zu verdienen, was Ihnen die Chance bietet, Ihre Gesamtvergütung zu erhöhen, sofern das Unternehmen seine Leistungsziele erreicht und Sie Ihre individuellen Ziele erfüllen.
Bitte beachten Sie: Diese Spanne spiegelt das erwartete Grundgehalt für diese Rolle wider, deckt jedoch möglicherweise nicht die gesamte Vergütungsspanne für alle Erfahrungs- und Qualifikationsstufen ab. Während des Rekrutierungsprozesses werden wir besprechen und prüfen, wie Ihre individuellen Qualifikationen mit der breiteren Spanne für diese Position übereinstimmen.
Gore Mutual ist stolz darauf, ein umfassendes Gesamtvergütungspaket anzubieten, das erweiterte Gesundheits- und Zahnleistungen, Invaliditätsversicherung, Arbeitgeberzuschüsse zur Altersvorsorge, bezahlten Urlaub sowie Anerkennungs- und Zusatzleistungsprogramme umfasst.
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