HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
Staff Software Engineer, Tech Lead/Manager, Geo User Generated Content Ranking Quality
MINDESTQUALIFIKATIONEN: *
- Abgeschlossenes Bachelorstudium oder gleichwertige praktische Erfahrung. *
- 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung. *
- 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Modellen für Empfehlungssysteme (Retrieval, Prediction, Ranking, Embedding) in der Produktion sowie Erfahrung im Aufbau von Architekturen in verschiedenen Modellierungsbereichen. *
- 5 Jahre Erfahrung mit ML-Design und ML-Infrastruktur (z. B. Modellbereitstellung, Modellbewertung, Datenverarbeitung, Debugging, Fine-Tuning). *
- 5 Jahre Erfahrung im Testen und Einführen von Softwareprodukten sowie 3 Jahre Erfahrung mit Softwaredesign und -architektur. *
- Erfahrung in der Integration von Tools für generative KI oder Schnittstellen für Large Language Models (LLM) in Arbeitsabläufe.
BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN: *
- Masterabschluss oder Promotion in Ingenieurwesen, Informatik oder einem verwandten technischen Bereich. *
- 8 Jahre Erfahrung mit Datenstrukturen und Algorithmen. *
- 3 Jahre Erfahrung in einer technischen Führungsrolle, in der Sie Projektteams geleitet und die technische Ausrichtung vorgegeben haben. *
- 3 Jahre Erfahrung in der Arbeit in einer komplexen, matrixorganisierten Struktur mit funktions- oder geschäftsbereichsübergreifenden Projekten.
ÜBER DIE STELLE
Die Softwareingenieure von Google entwickeln die Technologien der nächsten Generation, die die Art und Weise verändern, wie Milliarden von Nutzern Informationen finden, erkunden und miteinander interagieren. Unsere Produkte müssen Informationen in massivem Umfang verarbeiten und gehen weit über die Websuche hinaus. Wir suchen Ingenieure, die frische Ideen aus allen Bereichen einbringen, darunter Information Retrieval, verteiltes Rechnen, groß angelegtes Systemdesign, Netzwerke und Datenspeicherung, Sicherheit, künstliche Intelligenz, natürliche Sprachverarbeitung, UI-Design und Mobiltechnologie – die Liste ist lang und wächst täglich. Als Softwareingenieur arbeiten Sie an einem spezifischen Projekt, das für die Anforderungen von Google entscheidend ist, mit der Möglichkeit, Teams und Projekte zu wechseln, während Sie und unser schnelllebiges Unternehmen wachsen und sich weiterentwickeln. Wir benötigen vielseitige Ingenieure, die Führungsqualitäten zeigen und begeistert davon sind, neue Probleme im gesamten full-stack-Bereich anzugehen, während wir die Technologie kontinuierlich vorantreiben.
Mit Ihrer technischen Expertise steuern Sie Projektprioritäten, Fristen und Ergebnisse. Sie entwerfen, entwickeln, testen, implementieren, warten und verbessern Softwarelösungen. Das Geo-Team konzentriert sich darauf, die genauesten, umfassendsten und nützlichsten Karten für unsere Nutzer zu erstellen, durch Produkte wie Maps, Earth, Street View, die Google Maps Platform und mehr. Jeden Monat verlassen sich mehr als eine Milliarde Menschen auf Maps-Dienste, um die Welt zu erkunden und ihren Alltag zu meistern.
Das Geo-Team ermöglicht es Entwicklern zudem, die Leistungsfähigkeit der Google Maps-Plattformen zu nutzen, um ihre Apps und Websites zu verbessern. Während sie den Kurs für die Zukunft der Kartografie festlegen, lösen sie komplexe Informatikprobleme, entwerfen schöne und intuitive Produkterlebnisse und verbessern unser Verständnis der realen Welt.
Die individuelle Vergütung wird durch Faktoren wie berufsbezogene Fähigkeiten, Erfahrung sowie relevante Ausbildung oder Weiterbildung bestimmt.
USA: $207000 - $300000 (USD) + 20% Bonus-Ziel + Aktienanteile + Sozialleistungen
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VERANTWORTLICHKEITEN: *
- Entwerfen, entwickeln, testen, implementieren, warten und verbessern Sie groß angelegte Softwarelösungen. *
- Übernehmen Sie die technische Leitung bei wirkungsstarken Projekten und steuern Sie Projektprioritäten, Fristen und Ergebnisse. *
- Fördern Sie die Abstimmung und Klarheit zwischen Teams hinsichtlich Zielen, Ergebnissen und Zeitplänen; beeinflussen und coachen Sie ein verteiltes Team von Ingenieuren. *
- Leiten Sie das Design und die Implementierung von Empfehlungssystemen, optimieren Sie die ML-Infrastruktur und leiten Sie die Entwicklung der Modellarchitektur.
