Senior Staff Software Engineer, Knowledge Catalog For AI

Vereinigte Staaten

Sunnyvale, California, United States · Kirkland, Washington, United States

JavaSQLC++Go

Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.

MINDESTQUALIFIKATIONEN: *

Abgeschlossenes Bachelorstudium oder gleichwertige praktische Erfahrung. *

8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung. *

5 Jahre Erfahrung im Testen und Einführen von Softwareprodukten sowie 3 Jahre Erfahrung mit Software-Design und -Architektur. *

5 Jahre Erfahrung in der Leitung von ML-Design und der Optimierung von ML-Infrastruktur (z. B. Modellbereitstellung, Modellbewertung, Datenverarbeitung, Debugging, Feinabstimmung). *

2 Jahre Erfahrung mit GenAI-Techniken (z. B. Large Language Models (LLMs), Multi-Modal, Large Vision Models) oder mit GenAI-bezogenen Konzepten (z. B. Sprachmodellierung, Computer Vision). *

Erfahrung in der Softwareentwicklung mit einer oder mehreren universellen Programmiersprachen (z. B. Java, C/C++ oder Go usw.).

BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN: *

Master-Abschluss oder Promotion in Ingenieurwesen, Informatik oder einem verwandten technischen Bereich. *

8 Jahre Erfahrung mit Datenstrukturen und Algorithmen. *

3 Jahre Erfahrung in einer technischen Führungsrolle bei der Leitung von Projektteams und der Festlegung der technischen Ausrichtung. *

Erfahrung mit der Bereitstellung von 0-bis-1 KI-Anwendungen mit einem ganzheitlichen Verständnis von Produkt, Qualität und Infrastruktur. *

Kenntnisse in Data Warehouses, Big Data, SQL und Data Governance.

ÜBER DIE STELLE

Die Software-Ingenieure von Google entwickeln die Technologien der nächsten Generation, die die Art und Weise verändern, wie Milliarden von Nutzern sich vernetzen, Informationen erkunden und miteinander interagieren. Unsere Produkte müssen Informationen in massivem Umfang verarbeiten und gehen weit über die Websuche hinaus. Wir suchen Ingenieure, die frische Ideen aus allen Bereichen einbringen, einschließlich Information Retrieval, verteiltes Rechnen, Design groß angelegter Systeme, Netzwerke und Datenspeicherung, Sicherheit, künstliche Intelligenz, natürliche Sprachverarbeitung, UI-Design und Mobilgeräte; die Liste ist lang und wächst jeden Tag. Als Software-Ingenieur arbeiten Sie an einem spezifischen Projekt, das für die Anforderungen von Google entscheidend ist, mit der Möglichkeit, Teams und Projekte zu wechseln, während Sie und unser schnelllebiges Geschäft wachsen und sich weiterentwickeln. Wir brauchen Ingenieure, die vielseitig sind, Führungsqualitäten zeigen und begeistert davon sind, neue Probleme in der gesamten full-stack anzugehen, während wir die Technologie weiter vorantreiben.

Mit Ihrer technischen Expertise verwalten Sie Projektprioritäten, Fristen und Ergebnisse. Sie entwerfen, entwickeln, testen, implementieren, warten und verbessern Softwarelösungen.

Knowledge Catalog ist die grundlegende Kontext-Engine für das KI-Zeitalter, konzipiert als ständig verfügbarer, unternehmensweiter Katalog für KI. Er dient als einzige verlässliche Quelle der Wahrheit für menschliche Nutzer und KI-Agenten. Indem wir die Lücke zwischen Rohdaten und echter geschäftlicher Bedeutung schließen, unterstützen wir die Agentic Data Cloud von Google (vorgestellt auf der Google Cloud Next 26 - Agentic Data Cloud) und ermöglichen es KI-Agenten, auf Basis von Unternehmensdaten zu schlussfolgern, zu handeln und auszuführen. Er bietet universellen Geschäftskontext und Governance für Ihren gesamten Datenbestand. Datenteams und KI-Entwickler nutzen Knowledge Catalog, um Daten zu entdecken, Richtlinien durchzusetzen und Kontext sowohl für Analysen als auch für selbsterhaltende Anwendungen abzurufen.

Google Cloud beschleunigt die Fähigkeit jedes Unternehmens, sein Geschäft und seine Branche digital zu transformieren. Wir liefern Lösungen auf Unternehmensebene, die die Spitzentechnologie von Google nutzen, sowie Tools, die Entwicklern helfen, nachhaltiger zu bauen. Kunden in mehr als 200 Ländern und Gebieten vertrauen auf Google Cloud als ihren Partner, um Wachstum zu ermöglichen und ihre kritischsten Geschäftsprobleme zu lösen.

Die individuelle Vergütung wird durch Faktoren wie berufsbezogene Fähigkeiten, Erfahrung sowie relevante Ausbildung oder Schulung bestimmt.

USA: $262000 - $364000 (USD) + 25% Bonusziel + Aktienanteile + Sozialleistungen

Erfahren Sie mehr über die Leistungen bei Google [

VERANTWORTLICHKEITEN: *

Entwickeln Sie kritische Ideen und übernehmen Sie die architektonische Leitung für hochgradig mehrdeutige Problembereiche. Behalten Sie einen direkten Ansatz bei der Programmierung und dem Systemdesign bei und setzen Sie gleichzeitig den Standard für technische Exzellenz. *

Agieren Sie als technischer Multiplikator. Navigieren Sie durch komplexe Organisationsstrukturen, um technische Entscheidungen zu beeinflussen und Ergebnisse über verschiedene Google Cloud-Produkte und unterschiedliche Engineering-Organisationen hinweg abzustimmen. *

Wenden Sie starkes Produktdenken auf technische Probleme an. Arbeiten Sie eng mit Engineering- und Produktmanagern zusammen, um die langfristige Roadmap zu definieren und sicherzustellen, dass unsere technischen Fähigkeiten mit den Kunden- und Geschäftsanforderungen übereinstimmen. *

Bieten Sie technische Beratung, Mentoring und Führung für Ingenieure im gesamten Team, um die allgemeine Leistungsfähigkeit und Geschwindigkeit der Organisation zu steigern.

Sprachen

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