Vereinigte Staaten
B&A
Senior Staff Software Engineer, Geometric Computer Vision, Google Beam
Vereinigte Staaten
Mountain View, California, United States · San Francisco, California, United States · Seattle, Washington, United States
C++
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MINDESTQUALIFIKATIONEN: *
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Computer Vision, Robotik oder gleichwertige praktische Erfahrung. *
- 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit modernem C++, Multithreading und Systemoptimierung. *
- 7 Jahre Erfahrung in der Leitung technischer Projektstrategien und Architektur für 3D-Tracking, Kamerakalibrierung oder Multi-View-Geometrie. *
- 5 Jahre Erfahrung mit geometrischer Computer Vision, Videogenerierung oder Signalverarbeitung. *
- 5 Jahre Erfahrung in Design und Architektur sowie beim Testen oder der Einführung von Softwareprodukten.
BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN: *
- Promotion in Computer Vision, Robotik, 3D-Grafik oder einem verwandten technischen Bereich. *
- 8 Jahre Erfahrung mit Datenstrukturen und Algorithmen. *
- 5 Jahre Erfahrung in einer technischen Führungsrolle bei der Implementierung von Computer-Vision-Algorithmen auf kundenspezifischer Hardware oder Kameras. *
- 3 Jahre Erfahrung in einer komplexen, matrixorientierten Organisation mit funktionsübergreifenden Forschungs- und Engineering-Teams. *
- Erfahrung mit hybriden geometrisch-lernenden Ansätzen (z. B. NeRFs, 3D Gaussian Splatting) und eine Publikationsliste auf Computer-Vision-Konferenzen.
ÜBER DIE STELLE
Die Software-Ingenieure von Google entwickeln die Technologien der nächsten Generation, die die Art und Weise verändern, wie Milliarden von Nutzern sich verbinden, Informationen erkunden und miteinander interagieren. Unsere Produkte müssen Informationen in massivem Umfang verarbeiten und gehen weit über die Websuche hinaus. Wir suchen Ingenieure, die frische Ideen aus allen Bereichen einbringen, einschließlich Information Retrieval, verteiltes Rechnen, groß angelegtes Systemdesign, Netzwerke und Datenspeicherung, Sicherheit, künstliche Intelligenz, natürliche Sprachverarbeitung, UI-Design und Mobilgeräte; die Liste ist lang und wächst jeden Tag. Als Software-Ingenieur arbeiten Sie an einem spezifischen Projekt, das für die Anforderungen von Google entscheidend ist, mit der Möglichkeit, Teams und Projekte zu wechseln, während Sie und unser schnelllebiges Geschäft wachsen und sich weiterentwickeln. Wir brauchen Ingenieure, die vielseitig sind, Führungsqualitäten zeigen und begeistert davon sind, neue Probleme im gesamten full-stack-Bereich anzugehen, während wir die Technologie weiter vorantreiben.
Mit Ihrer technischen Expertise steuern Sie Projektprioritäten, Fristen und Ergebnisse. Sie entwerfen, entwickeln, testen, implementieren, warten und verbessern Softwarelösungen.
Google Beam ist eine lebensechte neue Kommunikationstechnologie von Google, die es Menschen ermöglicht, sich wie bei echten persönlichen Gesprächen zu fühlen, egal wie groß die Entfernung ist. Angetrieben von realistischer, hochmoderner 3D-Bildgebung und räumlichem Audio und integriert in die führenden Remote-Video-Plattformen von heute, ermöglicht Google Beam es Ihnen, gemeinsam in den Moment einzutauchen. Als Teil des Google Beam-Teams arbeiten Sie mit unglaublichen Teamkollegen über alle wichtigen Funktionen hinweg in einer schnelllebigen, produktorientierten Umgebung. Ihre Beiträge werden die Zukunft der Kommunikation mit Google-Produkten beeinflussen. Sie werden Technologie einsetzen, um das wirklich wichtige Problem zu lösen, dass wir oft zusammen sein wollen, es aber nicht können.
Die individuelle Vergütung wird durch Faktoren wie berufsbezogene Fähigkeiten, Erfahrung sowie relevante Ausbildung oder Schulung bestimmt.
USA: $262000 - $364000 (USD) + 25% Bonus-Ziel + Aktienanteile + Sozialleistungen
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VERANTWORTLICHKEITEN: *
- Schreiben von hochperformanter, produktionsreifer C++-Software für Echtzeit-3D-Wahrnehmung und -Kalibrierung. *
- Architektur von Multi-Kamera-Kalibrierungs- und nichtlinearen räumlichen Optimierungspipelines. *
- Durchführung von Code- und Design-Reviews für Ingenieure in Tracking- und Kalibrierungsteams. *
- Zusammenarbeit mit Hardware- und Systemteams zur Kalibrierung von Multi-Kamera-Arrays und zum Umgang mit optischen Variationen. *
- Definition von Schnittstellengrenzen zwischen gelernten und geometrischen Rekonstruktionsmodulen in Partnerschaft mit machine learning-Forschungs- und Hardwareteams.
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