Vereinigtes Königreich
Marks & Spencer
Research Engineer, Gemini Large Scale Pretraining, DeepMind
Vereinigtes Königreich
London, England, United Kingdom · Mountain View, California, United States
Python
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
MINDESTQUALIFIKATIONEN: *
- Abgeschlossenes Bachelorstudium im Bereich Informatik oder einem verwandten technischen Fachgebiet oder eine vergleichbare praktische Erfahrung. *
- 2 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python-basierten ML-/wissenschaftlichen Bibliotheken wie JAX oder entsprechende Praktikumserfahrung in diesen Bereichen oder Beiträge zu Open Source Software (OSS). *
- 1 Jahr Erfahrung mit machine learning.
BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN: *
- Erfahrung mit dem Design groß angelegter Systeme, verteilten Systemen oder Performance Engineering. *
- Gutes Verständnis von Engineering-Best-Practices, Codebase-Design und Testing. *
- Vertrautheit mit dem Training moderner Large Language Models. *
- Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit und Kommunikation mit Personen unterschiedlicher Fachrichtungen und Anforderungen, die möglicherweise über verschiedene Zeitzonen verteilt sind.
ÜBER DIE STELLE
Bei Google sind forschungsorientierte Software Engineers im gesamten Unternehmen eingebunden. Dies ermöglicht es ihnen, groß angelegte Tests aufzusetzen und vielversprechende Ideen schnell und umfassend bereitzustellen. Ideen können sowohl aus internen Projekten als auch aus der Zusammenarbeit mit Forschungsprogrammen an Partneruniversitäten und technischen Instituten weltweit stammen.
Von der Erstellung von Experimenten und dem Prototyping von Implementierungen bis hin zum Entwurf neuer Architekturen arbeiten unsere Ingenieure an realen Problemen, darunter künstliche Intelligenz, Data Mining, Natural Language Processing, Performance-Analyse von Hard- und Software, die Verbesserung von Compilern für mobile Plattformen sowie die Kernsuche und vieles mehr. Sie bleiben dabei ihren Forschungswurzeln treu, indem sie als aktive Mitwirkende in der breiteren Forschungsgemeinschaft durch Partnerschaften mit Universitäten und die Veröffentlichung von Fachartikeln tätig sind.
Künstliche Intelligenz wird eine der transformativsten Erfindungen der Menschheit sein. Bei Google DeepMind sind wir ein wegweisendes KI-Labor mit außergewöhnlichen interdisziplinären Teams, die sich darauf konzentrieren, die KI-Entwicklung voranzutreiben, um komplexe globale Herausforderungen zu lösen und hochwertige Produktinnovationen für Milliarden von Nutzern zu beschleunigen. Wir setzen unsere Technologien zum allgemeinen Nutzen der Öffentlichkeit und für wissenschaftliche Entdeckungen ein und stellen sicher, dass Sicherheit und Ethik stets unsere höchste Priorität haben.
Wir verschieben die Grenzen in mehreren Bereichen. Unsere globalen Teams bieten vielfältige Lernmöglichkeiten und abwechslungsreiche Karrierewege für diejenigen, die motiviert sind, durch gemeinsame Anstrengungen außergewöhnliche Ergebnisse zu erzielen.
Die individuelle Vergütung wird durch Faktoren wie berufsbezogene Fähigkeiten, Erfahrung sowie relevante Ausbildung oder Weiterbildung bestimmt.
USA: $147000 - $210000 (USD) + 15% Bonus-Ziel + Aktienoptionen + Sozialleistungen
].
VERANTWORTLICHKEITEN: *
- Arbeit an langfristigen Projekten zur Ermöglichung neuer Forschung, die mehrere Teammitglieder einbeziehen und fundierte Software-Engineering- und Designkenntnisse erfordern. *
- Reaktion auf zeitkritische Probleme, die bei groß angelegten Trainingsläufen und in der laufenden Forschung auftreten. *
- Systematische Verbesserungen an technischen Workflows und Tools, die im gesamten Pretraining verwendet werden. *
- Anwendung von Engineering-Expertise, um Forscher bei der Bewältigung technischer Herausforderungen zu unterstützen. Dies erfordert sowohl ein tiefes Verständnis der Codebase als auch ein breites Verständnis des Tech-Stacks, der Modellarchitektur und der Daten-Pipeline. *
- Entwicklung des richtigen Gleichgewichts zwischen guten Engineering-Praktiken und einer flexiblen Codebase, die für Forscher einfach zu verwenden und zu erweitern ist.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen