Vereinigtes Königreich
Marks & Spencer
HSPG
AI Analyst
Vereinigtes Königreich
London, England, United Kingdom · Manchester, England, United Kingdom
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Über die Stelle
Die Mission von HSPG ist es, den Menschen, die es am dringendsten benötigen, ein Dach über dem Kopf zu bieten.
Ein Zuhause zu haben, ist eines unserer wichtigsten menschlichen Grundbedürfnisse. Die Wohnungsnot stellt eine der größten sozialen Krisen in Großbritannien dar. Wir sind hier, um Tausende von Wohnungen zu schaffen, um diese Not zu lindern.
Wir können unser angestrebtes Wachstumstempo nur durch Innovation erreichen. Wir erleben derzeit einen der bedeutendsten technologischen Umbrüche der Geschichte, und wir planen, unser Wachstum durch technologieorientierte, KI-gestützte Lösungen voranzutreiben. Wir erwarten von jedem im Team, dass er bei Problemen zuerst nach einer technologischen Lösung sucht.
Das oberste Ziel von PPHA ist es, bis 2030 Wohnraum für mehr als 8,000 Familien und Einzelpersonen zu schaffen.
HSPG ist ein Immobilienunternehmen mit sozialem Anspruch: Wir bauen Partnerschaften auf, schaffen Wohnraum und entwickeln Gemeinschaften. Das Herzstück unserer Living Sector-Plattform ist PPHA, der gewinnorientierte registrierte Anbieter der Gruppe: Er befindet sich im gemeinsamen Besitz von HSPG und der globalen Investmentfirma Sixth Street. Wir werden durch über £1 Mrd. an Eigen- und Fremdkapital unterstützt. Als einer der strategischen Partner von Homes England verfügen wir über weitere £150 Mio., die wir einsetzen können. Wir liefern Section 106-Wohnungen sowie durch Zuschüsse geförderte Wohnungen für bezahlbare Mieten und Shared Ownership in großem Maßstab.
DAS WICHTIGSTE
Plattform: HSPG
Status: Vollzeit, unbefristet.
Standort: London oder Manchester
Berichtet an: AI Manager
Büro / Homeoffice: 4:1
Direkte Unterstellte: Keine
90-Tage-Erfolge
Frühe Traktion und strategische Kontrolle.
12-Monats-Impact-Ergebnisse
Wesentlichere Auswirkungen und Ergebnisse innerhalb der ersten 12 Monate.
Kernverhalten
KERNMISSION
Ihre Kernmission ist es, dazu beizutragen, Intelligenz in HSPG zu bringen, damit unsere Teams mehr Wohnungen schneller bereitstellen können.
Intelligenz ist zentral für unsere technologische Transformation und ruht auf drei Säulen: Erkenntnis, Automatisierung und Kompetenz. In der Praxis bedeutet das, unsere Daten leicht abfragbar und visualisierbar zu machen, unsere Arbeitsweise zu vereinfachen und zu automatisieren sowie Teammitglieder darin zu schulen, KI effektiv zu nutzen. Vieles davon baut auf Connie auf, dem Betriebssystem von HSPG. In enger Zusammenarbeit mit dem AI Manager werden Sie dazu beitragen, alle drei Säulen umzusetzen.
PRIORITÄT: Aufbau von KI-Kompetenz bei HSPG.
VERANTWORTUNGSBEREICH
Sie sind verantwortlich für:
- Unterstützung bei der Konzeption und Durchführung von KI-Schulungen im gesamten Unternehmen.
- Erstellung von Dashboards, Automatisierungen und anderen internen Tools, wie vom AI Manager priorisiert.
- Anpassungen an Connie, sofern erforderlich.
- Fehlerbehebung.
- Erster Ansprechpartner für Fragen zu unserer Software und unseren KI-Tools.
Sie sind nicht verantwortlich für:
- Langfristige Planung des Tech-Stacks.
- Leitung des Rollouts von Connie.
- IT-Support, Hardware und Infrastruktur.
- Sie haben jedes Team kennengelernt, deren Arbeitsweise erfasst und eine Liste erstellt, wo Technologie und KI jedem Einzelnen helfen könnten, damit der AI Manager diese priorisieren kann.
- Sie haben gemeinsam mit dem AI Manager ein gestuftes KI-Schulungsprogramm entworfen, die erste Stufe durchgeführt und wöchentliche Sprechstunden eingerichtet, in denen Teammitglieder ihre technischen Fragen an Sie richten können.
- Sie haben Änderungen an unseren internen Tools vorgenommen, wo dies vorteilhaft war, und eine Liste erstellt, wo jedes Tool als Nächstes verbessert werden könnte.
- Im gesamten Unternehmen eingesparte Zeit, die drei Monaten der Arbeitszeit einer Person entspricht, protokolliert in unserem KI-Erfolgs-Tracker.
- Durchschnittliches KI-Vertrauen im gesamten Unternehmen bei 7 von 10 oder höher, gemessen durch eine Umfrage alle zwei Monate ab Ihrem ersten Monat.
- Sie haben unabhängig drei neue Tools gebaut, die dem Unternehmen helfen, schneller zu arbeiten oder seine Fähigkeiten zu erweitern.
- Sie haben sich zur ersten Anlaufstelle für Connie gemacht, von der Unterstützung der Teammitglieder bei der vollständigen Nutzung bis hin zur Änderung der Konfiguration.
DIE VORTEILE
- 25 Tage Jahresurlaub
- 4 Me Days
- Wellness-Zuschuss von bis zu £70 pro Monat (London) oder £35 (Manchester)
- Private Krankenversicherung
- Absicherung bei schweren Krankheiten
- Absicherung bei Todesfall während des Dienstverhältnisses
- Mintago Finanzplattform
- Drive Electric Gehaltsumwandlung
- Erweiterter Mutterschutz-, Vaterschafts- und Elternurlaub
- Mitarbeiter-werben-Mitarbeiter-Programm, bis zu £2,000 für einen Kurztrip
- Team-Events und Ausflüge
SPEZIFISCHE ERFAHRUNG
- Ein numerischer, technischer oder analytischer Studienabschluss oder eine gleichwertige Qualifikation. Informatik ist willkommen, aber nicht zwingend erforderlich.
- Dinge, die Sie selbst gebaut haben – das ist uns wichtiger als Ihr Studienort.
- Fundierte Arbeitskenntnisse in Claude und Claude Code, Bereitstellung mit GitHub und keine Scheu vor unstrukturierten Daten.
LEIDENSCHAFT
Diese Punkte treiben Sie morgens aus dem Bett und lassen Sie nachts nicht los! Wenn Sie dafür nicht brennen, ist diese Rolle nichts für Sie.
- Kommerzielle KI: Sie suchen danach, wo KI uns Zeit sparen oder unsere Fähigkeiten erweitern kann, sei es durch die Art und Weise, wie wir sie nutzen, oder durch das, was wir damit bauen.
- Neugier: Sie stellen exzellente Fragen, um zu verstehen, wie unsere Technologie funktioniert, wie unsere Systeme miteinander verbunden sind und wie jedes Team arbeitet.
- Erfolgreiche Implementierung: Neue Systeme schaffen nur dann einen Mehrwert, wenn die Teammitglieder sie auch annehmen. Daher betrachten Sie einen Build oder ein System erst dann als Erfolg, wenn die Menschen um Sie herum es verstehen, nutzen und genauso begeistert davon sind wie Sie.
EXZELLENZ
Sie sind exzellent in diesen Bereichen: ein Experte.
- Technische Fähigkeiten: Sie arbeiten praktisch mit Technologie und lernen schnell dazu. Sie bleiben bei Veränderungen am Ball, setzen neue Tools in die Praxis um und lernen die Systeme, mit denen wir arbeiten, wie Connie, in- und auswendig kennen.
- Problemlösung: Sie identifizieren die Grundursache eines Problems durch First-Principles-Denken, bewerten alternative Lösungen und empfehlen die beste.
- Kommunikation: Sie erklären komplexe, unbekannte technische Konzepte in verständlicher Sprache, sodass Teammitglieder sie verstehen und kompetenter werden, anstatt abhängiger von Ihnen zu sein.
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