Lead Research Engineer, Bioresilience, DeepMind

Vereinigtes Königreich

London, England, United Kingdom

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MINDESTQUALIFIKATIONEN: *

Abgeschlossenes Bachelorstudium oder gleichwertige praktische Erfahrung. *

8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung. *

5 Jahre Erfahrung in einer technischen Führungsrolle; Überwachung von Projekten. *

5 Jahre Erfahrung in einer Rolle mit Personalverantwortung, Supervision oder Teamleitung.

BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN: *

5 Jahre Erfahrung in der Leitung von Softwareteams oder Softwareprojekten. *

Erfahrung in der Anwendung von deep learning-Modellen auf biologische Daten (wie funktionelle Genomik oder Proteinsequenzdaten). *

Erfahrung in der Verarbeitung gängiger Datentypen aus den Biowissenschaften, einschließlich FASTQ, SAM/BAM, gff, BED, VCF und PDB/CIF unter Verwendung von Bioinformatik- oder Gesundheitsinformatik-Tools. *

Fähigkeit, mehrdeutige und komplexe Prozess- und technische Probleme, die sich über viele Teams und Organisationen erstrecken, zu identifizieren, zu priorisieren, zu strukturieren und zu lösen. *

Nachgewiesene Fachkenntnisse in den Biowissenschaften, der Computerbiologie oder der Biosicherheit (z. B. Molekularbiologie, Pathogen-Genomik, computergestützte Pflanzenpathologie, Protein-Engineering, Bioinformatik oder Metagenomik). *

Nachgewiesene Fähigkeit, biologische Konzepte in computergestützte Arbeitsabläufe und Bewertungs-Benchmarks zu übersetzen.

ÜBER DIE STELLE

Bei Google sind forschungsorientierte Software-Ingenieure im gesamten Unternehmen eingebunden, was es ihnen ermöglicht, groß angelegte Tests durchzuführen und vielversprechende Ideen schnell und umfassend bereitzustellen. Ideen können sowohl aus internen Projekten als auch aus der Zusammenarbeit mit Forschungsprogrammen an Partneruniversitäten und technischen Instituten auf der ganzen Welt stammen.

Von der Erstellung von Experimenten und dem Prototyping von Implementierungen bis hin zur Entwicklung neuer Architekturen arbeiten Ingenieure an realen Problemen, darunter künstliche Intelligenz, Data Mining, natürliche Sprachverarbeitung, Hardware- und Software-Leistungsanalyse, die Verbesserung von Compilern für mobile Plattformen sowie die Kernsuche und vieles mehr. Sie bleiben jedoch mit Ihren Forschungswurzeln verbunden, indem Sie als aktiver Mitwirkender in der breiteren Forschungsgemeinschaft durch Partnerschaften mit Universitäten und die Veröffentlichung von Fachartikeln tätig sind.

Als Teil des Lead Research Engineer treten Sie dem Bioresilience Program (deepmind.google/blog/our-approach-to-bioresilience/) innerhalb des DeepMind Impact Accelerator bei. Sie leiten die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen, die modernste KI und generative Modelle nutzen.

In dieser Rolle arbeiten Sie mit Biosecurity, GenAI und Alphabet-Partnern wie Google Research, Cloud und Isomorphic Labs zusammen, um Lösungen für die biologische Prävention, Erkennung und Reaktion zu entwickeln. Sie übersetzen KI-Durchbrüche in praktische Werkzeuge für die Pathogenerkennung, die Widerstandsfähigkeit von Nutzpflanzen und medizinische Gegenmaßnahmen.

Ihre Rolle erfordert Fachwissen in den Biowissenschaften, der Computerbiologie oder der Biosicherheit sowie eine starke Führungskompetenz im Software-Engineering, um Produkte mit modernster GenAI zu entwickeln.

Werden Sie Teil von Google DeepMind, um die KI-Entwicklung voranzutreiben, die globale biologische Widerstandsfähigkeit zu stärken und die öffentliche

Gesundheit zu schützen. Künstliche Intelligenz wird eine der transformativsten Erfindungen der Menschheit sein. Bei Google DeepMind sind wir ein wegweisendes KI-Labor mit außergewöhnlichen interdisziplinären Teams, die sich darauf konzentrieren, die KI-Entwicklung voranzutreiben, um komplexe globale Herausforderungen zu lösen und hochwertige Produktinnovationen für Milliarden von Nutzern zu beschleunigen. Wir nutzen unsere Technologien zum breiten öffentlichen Nutzen und für wissenschaftliche Entdeckungen, wobei Sicherheit und Ethik stets unsere höchste Priorität haben.

Wir verschieben die Grenzen in mehreren Bereichen. Unsere globalen Teams bieten vielfältige Lernmöglichkeiten und Karrierewege für diejenigen, die motiviert sind, durch kollektive Anstrengung außergewöhnliche Ergebnisse zu erzielen.

VERANTWORTLICHKEITEN: *

Zusammenarbeit mit GDI, Forschungsleitung, externen Behörden (Biosicherheitsorganisationen, Institute, öffentliche Gesundheitsbehörden) und funktionsübergreifenden Teams, um mit Mehrdeutigkeiten umzugehen, reale Herausforderungen der Bioresilienz zu verstehen und Programmziele festzulegen. *

Entwicklung von 0-zu-1-Lösungen und Arbeitsabläufen unter Verwendung interner Plattformen, um Agenten zu erstellen, die von Basismodellen wie Gemini, AlphaFold und AlphaGenome angetrieben werden, während spezialisierte biologische Datensätze kuratiert, Domänenbewertungen entworfen und Modelle feinabgestimmt werden, um die reale Leistung zu maximieren. *

Synthese von Partnererkenntnissen, Grenzfällen und Bereitstellungssignalen, um die zukünftige Entwicklung von Basismodellen und biologischen Sicherheitsvorkehrungen zu informieren. *

Förderung bewährter Verfahren für eine sichere GenAI-Bereitstellung, wobei die Spitzenfähigkeiten der Basismodelle demonstriert werden, um hochwirksame biologische Probleme durchgängig zu lösen. *

Leitung eines Teams von Software- und Forschungsingenieuren, Förderung eines Arbeitsumfelds, Entwicklung von Talenten und Zusammenarbeit mit der Führungsebene, um hochwirksame Möglichkeiten zu priorisieren.

Sprachen

Lead Research Engineer, Bioresilience, DeepMind

MINDESTQUALIFIKATIONEN: *

BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN: *

ÜBER DIE STELLE

VERANTWORTLICHKEITEN: *

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