Cloud AI Engineer, Google Cloud (Englisch)

Mexiko

Yerevan, Armenia · Ciudad de México, Mexico

Python

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MINDESTQUALIFIKATIONEN: *

Abgeschlossenes Bachelorstudium im Bereich Informatik oder eine vergleichbare praktische Erfahrung. *

Erfahrung in der Entwicklung von machine learning-Lösungen und in der Zusammenarbeit mit technischen Kunden. *

Erfahrung in der Konzeption von Cloud-Unternehmenslösungen und in der Begleitung von Kundenprojekten bis zum Abschluss. *

Erfahrung mit Datenstrukturen, Algorithmen und Software-Design. *

Erfahrung in der Programmierung mit Python. *

Fließende Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit anderen Teams.

BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN: *

Erfahrung mit Empfehlungs-Engines, Datenpipelines, verteiltem machine learning und Frameworks für deep learning. *

Erfahrung in der Datenanalyse, Datenvisualisierungstechniken und grundlegenden Data-Science-Methoden. *

Erfahrung in der Softwareentwicklung, im professionellen Dienstleistungssektor oder in der technischen Beratung für neue Technologieinitiativen. *

Kenntnisse im Bereich Data Warehousing (ETL/ELT), technische Architekturen und Big-Data-Umgebungen (z. B. Hadoop, Spark). *

Kenntnisse im Cloud Computing, einschließlich Virtualisierung, Multi-Tenant-Infrastrukturen und Speichersystemen. *

Hervorragende Kommunikations- und Zuhörfähigkeiten im Kundenkontakt sowie Erfahrung in der Lösungsarchitektur.

ÜBER DIE STELLE

Das Consulting Professional Services-Team von Google Cloud begleitet Kunden durch die entscheidenden Phasen ihrer Cloud-Reise, um Unternehmen zum Erfolg zu verhelfen. Wir unterstützen Kunden dabei, ihr Geschäft durch die Nutzung des globalen Netzwerks, der Web-Scale-Rechenzentren und der Softwareinfrastruktur von Google zu transformieren und weiterzuentwickeln. Als Teil eines innovativen Teams in diesem schnell wachsenden Geschäftsbereich tragen Sie dazu bei, die Zukunft von Unternehmen jeder Größe zu gestalten und Technologie zu nutzen, um Verbindungen zu Kunden, Mitarbeitern und Partnern aufzubauen.

Als Cloud AI Engineer konzipieren und implementieren Sie machine learning-Lösungen für Kundenanwendungsfälle und nutzen dabei zentrale Google-Produkte wie TensorFlow, DataFlow und Vertex AI. Sie arbeiten mit Kunden zusammen, um Möglichkeiten zur Anwendung von machine learning in deren Geschäft zu identifizieren, und reisen zu Kundenstandorten, um Lösungen bereitzustellen sowie Workshops zur Schulung und Befähigung der Kunden durchzuführen.

Darüber hinaus arbeiten Sie eng mit dem Produktmanagement und der Produktentwicklung zusammen, um unsere Produkte kontinuierlich zu verbessern und Exzellenz zu fördern.

In dieser Rolle sind Sie der Google-Ingenieur, der mit den größten und ambitioniertesten Cloud-Kunden von Google zusammenarbeitet. Gemeinsam mit dem Team unterstützen Sie die Kunden bei der Implementierung von Google Cloud-Produkten durch: Architekturberatung, Best Practices, Datenmigration, Kapazitätsplanung, Implementierung, Fehlerbehebung, Monitoring und vieles mehr.

Google Cloud beschleunigt die Fähigkeit jeder Organisation, ihr Geschäft und ihre Branche digital zu transformieren. Wir liefern Lösungen auf Unternehmensniveau, die die Spitzentechnologie von Google nutzen, sowie Tools, die Entwicklern helfen, nachhaltiger zu bauen. Kunden in mehr als 200 Ländern und Gebieten vertrauen auf Google Cloud als ihren Partner, um Wachstum zu ermöglichen und ihre kritischsten geschäftlichen Probleme zu lösen.

VERANTWORTLICHKEITEN: *

Sie fungieren als vertrauenswürdiger technischer Berater für Kunden und lösen komplexe Herausforderungen im Bereich machine learning. *

Sie coachen Kunden bei praktischen Herausforderungen in machine learning-Systemen: Merkmalsextraktion und Merkmalsdefinition, Datenvalidierung, Monitoring sowie Verwaltung von Merkmalen und Modellen. *

Sie arbeiten mit Kunden, Partnern und den Produktteams von Google zusammen, um maßgeschneiderte Lösungen in die Produktion zu bringen. *

Sie erstellen und veröffentlichen Best-Practice-Empfehlungen, Tutorials, Blogartikel und Beispielcode. *

Sie reisen bis zu 30% innerhalb der Region für Meetings, technische Reviews und Bereitstellungsaktivitäten vor Ort.

Sprachen

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MINDESTQUALIFIKATIONEN: *

BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN: *

ÜBER DIE STELLE

VERANTWORTLICHKEITEN: *

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