Goods & Services

Senior SDET Lead – Mobile, Web & KI-gestützte Automatisierung

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Über Goods & Services

Goods & Services ist ein Unternehmen für Produktdesign und Engineering.

Wir lösen geschäftskritische Herausforderungen für einige der weltweit größten Unternehmen und verfügen über fundierte Expertise in stark regulierten Branchen, darunter Biowissenschaften und Finanzdienstleistungen. Unser designorientierter Ansatz ermöglicht es uns, modernste Fähigkeiten in den Bereichen KI, Daten und Hardware-Engineering für Unternehmen jeder Größe einzusetzen.

Mit Hauptsitz in den Vereinigten Staaten betreiben wir regionale Entwicklungszentren in Mexiko und im Vereinigten Königreich. Diese globale Präsenz, gestützt durch unser Nearshore-Modell, ermöglicht es uns, skalierbare Lösungen mit der Geschwindigkeit, Effizienz und kulturellen Ausrichtung zu liefern, die unsere Kunden erwarten.

Bei Goods and Services schätzen wir Vielfalt und setzen uns für einen inklusiven Arbeitsplatz ein, an dem sich jeder entfalten kann. Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit fördert, und begrüßen qualifizierte Bewerber aller Hintergründe.

Über die Stelle

Goods & Services sucht einen Lead SDET mit fundierter praktischer Erfahrung in der Automatisierung von Mobile- und Webanwendungen, nachgewiesener technischer Führungskompetenz, exzellenten Kommunikationsfähigkeiten und praktischer Erfahrung im Einsatz von KI-gestützten Engineering-Tools. Diese Position erfordert jemanden, der in der Lage ist, Automatisierungs-Frameworks von Grund auf zu konzipieren und zu entwickeln, die technische Verantwortung für Lösungen zu übernehmen und andere Ingenieure bei der Implementierung anzuleiten.

Ihre Aufgaben

  1. Konzeption, Aufbau und Architektur skalierbarer Automatisierungs-Frameworks von Grund auf für Mobile- und Webanwendungen.
  1. Steuerung technischer Entscheidungen, Festlegung von Automatisierungsstandards und Mentoring von Ingenieuren während der Implementierung.
  1. Integration automatisierter Test-Suiten in moderne CI/CD-Pipelines.
  1. Einsatz von KI-gestützten Engineering-Tools zur Beschleunigung der Entwicklung, Optimierung von Workflows und Verbesserung der allgemeinen Codequalität.
  1. Effektive Zusammenarbeit in funktionsübergreifenden Teams bei gleichzeitiger Übernahme der vollständigen technischen Verantwortung für komplexe Herausforderungen.

Was Sie mitbringen

  1. Expertise in der Mobile-Automatisierung: Fundierte praktische Erfahrung mit Appium 2.x für die Automatisierung von Android und iOS sowie UIAutomator2, XCUITest, Android SDK, ADB und Xcode.
  1. Expertise in der Web-Automatisierung: Fundierte praktische Erfahrung mit Playwright oder Selenium WebDriver sowie fundierte Kenntnisse in Java, JavaScript/TypeScript oder Python.
  1. Architektur von Automatisierungs-Frameworks: Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Architektur und dem Aufbau von Test-Frameworks von Grund auf sowie praktische Erfahrung bei der Integration von Automatisierung in CI/CD-Pipelines.
  1. KI-gestütztes Engineering: Praktische Erfahrung im Einsatz von KI-Tools (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code oder gleichwertig) zur Steigerung der Engineering-Geschwindigkeit und Optimierung von Frameworks.
  1. Technische Führung & Kommunikation: Nachgewiesene Erfahrung im Mentoring von Ingenieuren, in der Steuerung technischer Entscheidungen sowie fließende Englischkenntnisse (in Wort und Schrift) in der Kommunikation mit Kunden und technischen Teams.

Wünschenswert

  1. Erfahrung mit API-Tests unter Verwendung von Postman oder REST Assured.
  1. Vertrautheit mit CI/CD-Plattformen (Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps).
  1. Praktische Nutzung von Cloud-Device-Farms (BrowserStack, Sauce Labs, Firebase Test Lab oder AWS Device Farm).
  1. Erfahrung mit Test-Runnern und BDD-Tools (TestNG, JUnit, Cucumber).
  1. Vertrautheit mit Kotlin, Swift, Docker oder containerisierten Testumgebungen.
  1. Erfahrung mit Performance-Tests unter Verwendung von JMeter oder k6.

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