GM Financial

Solution Architect III

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Warum GM Financial Technology

Innovation ist bei GM Financial nicht nur ein Schlagwort, sondern unsere Arbeitsweise. Von generativer KI und Cloud-nativen Technologien bis hin zu Peer-Learning und Hackathons entwickeln unsere Tech-Teams echte Lösungen, die einen Unterschied machen. Wir setzen uns für eine KI-gestützte Transformation ein und nutzen fortschrittliche machine learning sowie Automatisierung, um Kundeninteraktionen neu zu gestalten und Betriebsabläufe zu modernisieren. Damit positionieren wir GM Financial als führend in der digitalen Innovation innerhalb einer dynamischen Branche.

Kommen Sie zu uns und entdecken Sie einen Arbeitsplatz, an dem Ihre Ideen zählen, Ihre Weiterentwicklung priorisiert wird und Sie einen echten globalen Einfluss ausüben können.

Über die Rolle

Der Solution Architect (SA III) übernimmt die technische Führung für agile Teams und definiert sowie kommuniziert eine gemeinsame technische Vision für die zu entwickelnde Lösung. Der SA ist in der Lage, End-to-End-Lösungen zu konzipieren, indem er Kundenbedürfnisse versteht und in technische Lösungen übersetzt. Der SA spielt eine Schlüsselrolle beim Design der Azure-Architektur für mobile und Webanwendungen.

Unsere Kultur: Unsere Teammitglieder definieren und gestalten unsere Kultur – ein Umfeld, das innovative Ideen willkommen heißt, Integrität fördert und ein Gefühl von Gemeinschaft und Zugehörigkeit schafft. Hier tun wir mehr als nur arbeiten – wir entfalten uns.

In dieser Rolle werden Sie:

  1. Die technische und architektonische Vision für die zu entwickelnde Lösung durch technische Abwägungen und die Analyse von Alternativen definieren.
  1. Die Lösungsarchitektur unter Einbeziehung von Input und Feedback von Anwendungsarchitekten und Softwareentwicklern kontinuierlich weiterentwickeln.
  1. Die primären Komponenten und Schnittstellen der Lösung sowie deren Interaktionen skizzieren.
  1. Den Architektur-Runway durch Forschung, Prototyping und andere Aktivitäten planen und entwickeln, die erforderlich sind, um potenzielle Lösungen zu explorieren und Alternativen zu bewerten.
  1. Mit dem Product Manager, Product Owner, Application Architect und Software-Engineering-Teams zusammenarbeiten, um Produktanforderungen in technische Anforderungen auszuarbeiten, die zur Entwicklung präzise schätzbarer Stories dienen.
  1. Am Scrum of Scrums teilnehmen, um architektonische Hindernisse/Blocker zu verstehen und zu beseitigen.
  1. An Solution Demos und der Programmplanung teilnehmen und Verbesserungsmöglichkeiten identifizieren.

ANFORDERUNGEN

  1. Fortgeschrittene Kenntnisse in agilen Methoden (Scrum, Lean, XP) und funktionsübergreifenden Teams.
  1. Fortgeschrittene Kenntnisse im Design von Multi-Tier-Anwendungsarchitekturen, Anwendungsentwicklung (vollständiger SDLC) und Anwendungsintegration.
  1. Fortgeschrittene Kenntnisse in Konzepten der serviceorientierten Architektur – SOAP, Web API, REST API und Microservices.
  1. Fortgeschrittene Kenntnisse in der Implementierung von Lösungsarchitekturen, einschließlich eines oder mehrerer der folgenden Bereiche: Technologiearchitektur, Informationsarchitektur, Datenarchitektur, Anwendungsarchitektur, Sicherheitsarchitektur und Integrationsarchitektur.
  1. Fähigkeit, innerhalb kurzer Zeit eine steile Lernkurve in jedem Thema zu bewältigen und kompetent darüber zu sprechen.
  1. Fähigkeit zum Multitasking und zur eigenständigen Arbeit mit minimaler Anleitung bei maximaler Eigenverantwortung.
  1. Fähigkeit zur Selbstorganisation von Zeit und Prioritäten in einem komplexen, agilen Umfeld mit mehreren Teams bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung qualitativ hochwertiger Ergebnisse.
  1. Arbeitet durch andere, um mehr als durch individuellen Beitrag zu erreichen.
  1. Starke Kommunikationsfähigkeiten – versiert in der Vermittlung technischer Lösungen an technisches und nicht-technisches Publikum mit unterschiedlichen Qualifikationen und auf verschiedenen Ebenen der Organisation.

QUALIFIKATIONEN

Erfahrung

  1. 4-6 Jahre relevante Erfahrung erforderlich.
  1. High School Diploma oder gleichwertiger Abschluss erforderlich.

Zusätzliche Kenntnisse und Fähigkeiten

  1. Effektives Arbeiten in einer KI-gestützten Umgebung:
  1. Fähigkeit, KI-Tools (z. B. Microsoft Copilot) zur Unterstützung der täglichen Arbeit zu nutzen.
  1. Fähigkeiten zur Bewertung von KI-Ergebnissen hinsichtlich Genauigkeit, Compliance und Voreingenommenheit.
  1. Erfahrung in der Integration von KI in Arbeitsabläufe zur Verbesserung von Effizienz oder Erkenntnissen.
  1. Vertrautheit mit KI-gestützter Recherche, Zusammenfassung und Inhaltserstellung.
  1. Verständnis für verantwortungsvolle KI-Nutzung, einschließlich Ethik und Datenschutz.
  1. Erfahrung mit KI-gestützter Softwareentwicklung oder Automatisierung.
  1. Kenntnisse in Prompting-Techniken zur Verbesserung der Ergebnisqualität.
  1. Bewusstsein für aufkommende GenAI-Fähigkeiten und deren Grenzen.
  1. Erfahrung mit Produkten der Adobe Marketing Cloud bevorzugt.
  1. Erfahrung in der Entwicklung mobiler Anwendungen bevorzugt.
  1. Erfahrung im Aufbau von Cloud-Lösungsarchitekturen unter Verwendung öffentlicher Clouds (IaaS und PaaS) bevorzugt.
  1. Erfahrung mit Containerisierung – Docker, Docker Swarm oder Kubernetes.
  1. Bachelor-Abschluss in einem verwandten Bereich oder gleichwertige Erfahrung bevorzugt.

Was wir bieten: Großzügiges Leistungspaket ab dem ersten Tag, einschließlich: 401K-Matching, Elternzeit für neue Eltern (12 Wochen, 100% bezahlt), Studienunterstützung, Weiterbildung, GM-Mitarbeiterrabatt auf Fahrzeuge, bezahlte Freistellung für gemeinnützige Arbeit und neun Firmenfeiertage.

Vergütung: Wettbewerbsfähige Vergütung und Bonusberechtigung.

Work-Life-Balance: Hybrides Arbeitsumfeld, 2 Tage pro Woche im Büro.

HINWEIS: Wir können keine Kandidaten berücksichtigen, die für diese Position ein Visum-Sponsoring benötigen.

Diese Position ist nicht für Bewerbungen über Personalvermittlungsagenturen offen.

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