Ginkgo Bioworks Inc.

Software Engineer 2, Autonomous Lab

TypeScriptPythonReactPostgreSQLAWSGCPKubernetes
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Über die Rolle

Unsere Mission ist es, die Biologie einfacher zu entwickeln. Ginkgo konstruiert, bearbeitet und gestaltet die lebende Welt neu, um die wachsenden globalen Herausforderungen in den Bereichen Gesundheit, Energie, Lebensmittel, Materialien und mehr zu bewältigen. Unsere Bioingenieure nutzen eine hauseigene automatisierte Foundry zur Entwicklung und zum Aufbau neuer Organismen.

Wir suchen talentierte Software-Ingenieure, die sich dem Autonomous Lab Software-Team bei Ginkgo Bioworks anschließen. Diese Positionen umfassen mehrere Teams, die Catalyst entwickeln, die Softwareplattform, die das Autonomous Lab-Produkt von Ginkgo antreibt. Catalyst umfasst alles von Hardware-Treiber-Schnittstellen und Orchestrierung bis hin zu Daten- APIs und KI-gestützten agentischen Workflows. Bewerber, die sich auf diese Stelle bewerben, werden für alle offenen Software-Ingenieur-Positionen in der Automatisierungssoftware-Organisation berücksichtigt. Wenn Ihre Bewerbung zu einem Telefoninterview fortschreitet, werden wir mit Ihnen zusammenarbeiten, um das Team und die Rolle zu bestimmen, die am besten zu Ihren Präferenzen, Ihrem Hintergrund und den Bedürfnissen des Unternehmens passen.

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Einstellende Teams

Jedes der folgenden Teams hat offene Stelle(n). Während des Telefoninterviews werden wir mit Ihnen zusammenarbeiten, um zu bestimmen, für welches Team Sie hauptsächlich interviewt werden. Wenn Sie eine frühe Präferenz für das Team haben, dem Sie beitreten möchten, geben Sie dies bitte in der Bewerbungsfrage an.

Agent Interfaces

Dieses Team definiert und entwickelt, wie Catalyst-Benutzer und KI-Agenten mit der Plattform interagieren. Ingenieure hier verantworten die agentische Infrastruktur: Tool-Oberflächen, Orchestrierung, Prompt-Pipelines, Evaluierungs- Frameworks und die backend APIs, die KI-gestützte Workflows sicher und beobachtbar machen. Sie liefern auch full-stack-Funktionen, die Agenten- Fähigkeiten für Wissenschaftler und Betreiber bereitstellen.

Solutions Engineering (Kundenorientiert)

Dieses Team sitzt an der Schnittstelle von Software-Engineering und Kundenerfolg. Ingenieure entwickeln kundenspezifische Integrationen und Workflow-Erweiterungen, die auf kundenspezifische Anforderungen zugeschnitten sind, leiten Implementierungen bei Kunden vor Ort und fungieren als technische Beitragende für komplexe Probleme im gesamten Catalyst-Stack. Diese Rolle erfordert die Bereitschaft und Fähigkeit, zu Kundenstandorten zu reisen, national und gelegentlich international (bis zu 35%).

Orchestrator (Scheduling & Optimierung)

Dieses Team entwirft und implementiert die Schnittstellen zur Definition und Ausführung von Arbeiten auf RACs sowie die Software für die Planung und Orchestrierung dieser Arbeiten. Ingenieure in diesem Team tragen zu Produktions-Solvern und Heuristiken für komplexe Planungsprobleme bei – Ressourcen, Zeitfenster, Durchsatz, Vorrangigkeit – und helfen beim Aufbau von Simulations- und Beobachtbarkeitsinfrastrukturen, um den Planer leistungsfähig und zuverlässig zu halten.

Datenmanagement (API & Datenplattform)

Dieses Team ist verantwortlich für die Sammlung, Verarbeitung und Bereitstellung von RAC-Daten in für Menschen und KI nutzbaren Formen. Sie sind auch für die Catalyst API verantwortlich: Die produktisierte REST-Oberfläche, auf die interne und externe Verbraucher angewiesen sind. Ingenieure arbeiten hier an API-Design, Datenmodellierung, Pipeline-Architektur und der Schema- und Abfrageinfrastruktur, die Daten schnell, korrekt und zugänglich hält.

Ops & Infra Team

Dieses Team bildet das operative Fundament des Catalyst-Stacks und ist verantwortlich für dessen zuverlässigen Betrieb sowohl in der Cloud als auch bei Kunden. Ingenieure tragen zur Kubernetes-Plattform, CI/CD-Pipelines und zum Release-Engineering bei, das Catalyst vom Commit bis zur Produktion bringt – einschließlich der On-Premise-Bereitstellungen bei externen Kunden. Erfahrung mit Kubernetes und Cloud-Infrastruktur ist in dieser Rolle wertvoll.

Datenschutzhinweis

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Es ist die Politik von Ginkgo Bioworks, allen Mitarbeitern, Bewerbern und EOE-Behinderten/Veteranen gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten zu bieten.

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Ich verstehe, dass ich mich für eine Anstellung bei Ginkgo Bioworks bewerbe und Informationen im Zusammenhang mit meiner Bewerbung angeben soll. Ich verstehe weiterhin, dass Ginkgo diese Informationen über einen Drittanbieter sammelt und dass Ginkgo auch andere Dienstleister zur Unterstützung des Bewerbungsprozesses einsetzen kann. Ginkgo kann meine Informationen in Verbindung mit meiner Bewerbung und für den Beginn der Beschäftigung an solche Drittanbieter weitergeben. Ginkgo wird meine Informationen gemäß der Datenschutzrichtlinie von Ginkgo ginkgobioworks.com/concentric-privacy-policy/ behandeln. Durch die Einreichung dieser Stellenbewerbung bestätige ich, dass ich die Datenschutzrichtlinie von Ginkgo ginkgobioworks.com/concentric-privacy-policy/ sowie die Datenschutzrichtlinien der von Ginkgo verwendeten Drittanbieter im Zusammenhang mit dem Bewerbungsprozess geprüft habe und diesen zustimme.

MINDESTANFORDERUNGEN

Alle Positionen erfordern, dass der Kandidat von Montag bis Freitag in unserem Büro in Boston vor Ort arbeitet. Ginkgo wird Umzugshilfe für potenzielle Kandidaten anbieten, die umziehen müssen, um diese Anforderung zu erfüllen.

Bewerber müssen derzeit in den Vereinigten Staaten vollzeitlich arbeitsberechtigt sein. Wir können derzeit keine H-1B-Visa sponsern oder die Sponsoring- verantwortung übernehmen.

  1. Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Software-Engineering, Elektrotechnik, Bioinformatik oder einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
  1. Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, einschließlich Arbeit an teamgeführten Codebasen in einer Produktionsumgebung, wie z. B. Praktika, akademische Forschung oder Vollzeitanstellung.
  1. Beherrschung von Python; Kenntnisse in zusätzlichen Sprachen, die für Ihren Interessensbereich relevant sind (z. B. TypeScript & React), sind von Vorteil.
  1. Fähigkeit, Code über mehrere Dateien und Komponenten hinweg zu verstehen; Kenntnisse in Versionskontrolle (Git) und kollaborativen Entwicklungsworkflows.
  1. Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit Ingenieuren und Nicht-Ingenieuren.

Ginkgo hat ab Oktober 1, 2025 eine Rückkehr zum Büro eingeführt. Diese Position erfordert eine regelmäßige Anwesenheit im Büro von Ginkgo in Boston an 5 Tagen pro Woche.

VERANTWORTLICHKEITEN

Die Verantwortlichkeiten variieren je nach Team, aber Software-Ingenieure im gesamten Catalyst-Unternehmen werden im Allgemeinen erwartet, dass sie:

Technische Lieferung

  1. Definieren und liefern Sie klar definierte Funktionen und Komponenten End-to-End mit minimaler Anleitung.
  1. Schreiben Sie sauberen, lesbaren, wartbaren Code und wenden Sie Codierungsprinzipien (DRY, SOLID) mit Anleitung von erfahrenen Teamkollegen an.
  1. Erkennen und befolgen Sie etablierte Architekturmuster; tragen Sie Verbesserungen bei, während Sie sich in die Codebasis einarbeiten.
  1. Identifizieren und kommunizieren Sie Abhängigkeiten und potenzielle Blocker proaktiv.
  1. Nutzen Sie KI-Agenten und Tools, um die Entwicklung zu beschleunigen, und wenden Sie dabei fundiertes technisches Urteilsvermögen an.

Zusammenarbeit & Kommunikation

  1. Nehmen Sie konstruktiv an technischen Designbesprechungen und Code-Reviews teil.
  1. Arbeiten Sie effektiv mit Wissenschaftlern, Betreibern und funktionsübergreifenden Partnern zusammen, um Anforderungen zu verstehen und Lösungen zu liefern.
  1. Stellen Sie gute Fragen, dokumentieren Sie Entscheidungen und kommunizieren Sie den Fortschritt klar mit dem Team.

Qualität & Zuverlässigkeit

  1. Schreiben Sie Tests auf Unit- und Integrationsebene; denken Sie aktiv über Randfälle und Fehlerbedingungen nach.
  1. Beheben Sie Fehler und fehlerhafte Tests umgehend; tragen Sie zu einer Qualitätskultur bei.
  1. Integrieren Sie Logging, Fehlerbehandlung und Beobachtbarkeit in die Software, die Sie ausliefern.

Lernen & Wachstum

  1. Entwickeln Sie aktiv Fachwissen in der technischen Domäne Ihres Teams und der breiteren Catalyst-Plattform.
  1. Suchen und handeln Sie Feedback von Kollegen und erfahrenen Ingenieuren; tragen Sie im Laufe der Zeit Mentoring für jüngere Teammitglieder bei.

BEVORZUGTE FÄHIGKEITEN UND ERFAHRUNGEN

Wir erwarten nicht, dass jeder Kandidat alle der folgenden Punkte erfüllt. Jeder ist unabhängig eine bevorzugte oder "nice-to-have" Fähigkeit.

  1. Vertrautheit mit Laborautomatisierung, Robotik oder wissenschaftlichen Instrumenten.
  1. Erfahrung mit agentischen Systemen, LLM-gestützten Anwendungen oder Tool-Use-Frameworks (LangChain, MCP, Funktionsaufrufe usw.).
  1. Vertrautheit mit Planungs-, Optimierungs- oder Operations-Research-Konzepten.
  1. Erfahrung mit Hardware-Kommunikationsprotokollen oder Low-Level-System- Programmierung.
  1. Erfahrung mit spezialisierten Gerätesoftwarebibliotheken wie HL8, Terapagos und Stratum v2.
  1. Vertrautheit mit relationalen Datenbanken (PostgreSQL) und dem Schreiben oder Ändern von Abfragen.
  1. Erfahrung mit Kubernetes, Cloud-Infrastruktur (GCP, AWS, Azure) oder CI/CD-Pipelines.
  1. Vertrautheit mit REST API-Design und -Entwicklung.
  1. Erfahrung mit TypeScript/React oder vergleichbaren frontend-Frameworks.
  1. Beherrschung von Git und Erfahrung in agilen Methoden

85,600 USD - 120,200 USD Jährlich - Die tatsächliche Bezahlung innerhalb dieses Bereichs hängt von den Fähigkeiten, dem Fachwissen und der Erfahrung des Kandidaten ab. Wir bieten auch Unternehmensaktien, ein umfassendes Leistungspaket einschließlich Kranken-, Zahn- und Sehkraftversicherung, Gesundheitssparkonten, freiwillige Leistungen, Urlaubsrichtlinien, ein 401(k)-Programm mit Arbeitgeberbeitrag, 8 bezahlte Feiertage zusätzlich zu einer ganzwöchigen Winterpause und eine unbegrenzte bezahlte Urlaubsrichtlinie.

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