Vereinigte Staaten
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Genworth Financial
Lead Data Engineer
Vereinigte Staaten
Henrico County, Virginia, United States
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STELLENBEZEICHNUNG
Bei Genworth unterstützen wir Familien dabei, die Herausforderungen des Alterns mit Zuversicht zu meistern. Wir sind mitfühlende, erfahrene Verbündete für diejenigen, die sich mit Rat, Produkten und Dienstleistungen, die auf die Bedürfnisse der Familien zugeschnitten sind, um die Pflege kümmern. Darüber hinaus sind wir die Ehepartner, Kinder, Geschwister, Freunde und Nachbarn derer, die Pflege benötigen – und wir bringen diese Erfahrungen mit in unsere tägliche Arbeit ein, um unsere Millionen von Versicherungsnehmern zu betreuen.
Wir wenden das gleiche Mitgefühl und die gleiche Empathie an, wenn wir miteinander und mit unseren lokalen Gemeinschaften zusammenarbeiten. Genworth schätzt alle Perspektiven, Eigenschaften und Erfahrungen, damit die Mitarbeiter ihre vollständige, authentische Persönlichkeit bei der Arbeit einbringen können, um sich gegenseitig und unser Unternehmen zum Erfolg zu führen. Wir feiern unsere Vielfalt und verstehen, dass es der einzige Weg ist, ein Gefühl der Zugehörigkeit für alle Mitarbeiter zu schaffen, wenn wir uns bewusst um Inklusion bemühen. Wir investieren auch in die Vitalität unserer lokalen Gemeinschaften durch Zuschüsse der Genworth Foundation, Sponsoring von Veranstaltungen und ehrenamtliche Arbeit der Mitarbeiter.
Unsere vier Werte leiten unsere Strategie, unsere Entscheidungen und unsere Interaktionen:
- Menschlich gestalten. Wir kümmern uns um die Menschen, aus denen sich unsere Kunden, Kollegen und Gemeinschaften zusammensetzen.
- Auf andere ausrichten. Wir tun, was für unsere Kunden am besten ist, und arbeiten zusammen, um Fortschritte zu erzielen.
- Umsetzen. Wir arbeiten zielgerichtet auf ein gemeinsames Ziel hin und schmieden gemeinsam Wege nach vorn.
- Verbessern. Wir schaffen erfüllende, sinnstiftende Karrieren, indem wir von der Welt und voneinander lernen.
Lead Data Engineer
IHRE ROLLE
Das Data Solutions Team für Leben, Renten und Langzeitpflege – verantwortlich für die End-to-End-Datenarchitektur, Data Governance und Data Engineering von Quellsystemen bis zu Datenkonsumenten – sucht einen Lead Data Engineer mit fundierten Databricks-Kenntnissen und nachgewiesener Erfahrung in einer Tech-Lead-Funktion.
STANDORT DER STELLE
Diese Position ist für Einwohner von Virginia verfügbar, die in Richmond oder Lynchburg, Virginia, im Büro arbeiten.
- *Ein hybrides Arbeitsmodell mit Remote- und Bürotagen ist erforderlich. Die Bürotage sind Dienstag, Mittwoch und Donnerstag, wobei die Arbeitszeiten auf unsere Kernarbeitszeiten von 09:00 bis 17:00 Uhr EST ausgerichtet sind.
Diese Stelle ist nicht für die Beschäftigung mit Visumsponsorship berechtigt.
Zusätzliche Informationen
Nationaler Bereich: $120,900 - $187,000
Haftungsausschluss: Diese Stelle wird in Richmond, VA, angesiedelt sein. Die tatsächliche Vergütung variiert je nach geografischem Standort, Erfahrung, Fähigkeiten und anderen berufsbezogenen Faktoren. Zusätzlich zum Grundgehalt ist diese Stelle berechtigt, an einem Bonus-Anreizplan teilzunehmen. Die Anreizvergütung basiert auf individueller und unternehmensweiter Leistung und ist nicht garantiert.
In dieser Rolle leiten und betreuen Sie Data-Engineering-Tech-Leads in mehreren Build-Teams, die DataBricks und ein Data Engineering CoE (Center of Excellence) nutzen. Sie führen sie durch den gesamten Softwareentwicklungszyklus, einschließlich Design, Build, Test und Run. Sie leiten die Definition von Best Practices, etablieren gemeinsame Code-Frameworks, verbessern die Engineering-Reife, erproben und entscheiden, wann neue DataBricks-Funktionen implementiert werden sollen, und stellen die konsistente Lieferung von qualitativ hochwertigen Datenprodukten und analytischen Lösungen über die Build-Teams hinweg sicher.
Sie werden Teil einer leistungsstarken, missionsgetriebenen Organisation mit 25 Mitarbeitern in vier agilen Teams. Zusammenarbeit wird zentral sein, da Sie eng mit den Lösungsarchitekten, agilen Team-Tech-Leads, dem Data Product Owner und anderen Partnern aus den Bereichen Sicherheit, Cloud, Testing und Datenmodellierung zusammenarbeiten.
Die Plattform nutzt eine moderne Streaming-Architektur, die sowohl transaktionale als auch analytische Pipelines unterstützt, basierend auf den Medallion- und OneLake-Designprinzipien. Ein primäres Ergebnis für diese Rolle und andere im Team ist die Überwachung der Implementierung von DataBricks, die viele Legacy-Analyseplattformen ersetzen und zu neuen und besseren Geschäftsergebnissen führen werden.
Was Sie tun werden
- Leitung von 3–4 Build-Teams, Bereitstellung technischer Leitung, Coaching, Mentoring und technische Governance.
- Direkte Leitung einiger Data Engineers für POCs, Erstellung von Code-Frameworks, die teamübergreifend geteilt werden, und anderer wiederverwendbarer Datenassets.
- Direkte Beteiligung an Design, Aufbau, Test und Support von analytischen Pipelines.
- Festlegung und Durchsetzung von Design-, Engineering- und Codierungsstandards, einschließlich Code-Reviews.
- Leitung von CI/CD und Design wiederverwendbarer Datentests für zukünftige Releases.
- Erweiterung Ihrer Expertise in KI, ML, Lakebase und andere Funktionen der DataBricks-Plattform, um diese Funktionen bei Bedarf zu implementieren.
- Optimierung der Spark-Leistung und Leitung von Möglichkeiten zur Optimierung der Plattformkosten.
- Verwaltung von Produktionsüberwachung, Fehlerbehebung und Behebung von Defekten.
Mindestanforderungen
Was Sie mitbringen
- 3–5 Jahre praktische Databricks-Erfahrung mit anderen ergänzenden Technologien, einschließlich Data Governance, Reporting und Dashboarding sowie Quellsystemtechnologien.
- Nachgewiesene Erfahrung in einer Tech-Lead-Rolle, einschließlich der Leitung von Entwicklern und der Verteilung/Zerlegung von Arbeit.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, funktionsübergreifende Stakeholder zu betreuen, zu beeinflussen und abzustimmen.
- Fähigkeit, proaktiv mit Führungskräften zusammenzuarbeiten, um Lösungen zu empfehlen, die mit der Strategie übereinstimmen, und Self-Service-Datenfunktionen zu unterstützen.
- Solide Kenntnisse in allgemeiner Analytik, Data Warehousing und modernen Data-Engineering-Praktiken.
- Erfahrung in agilen Frameworks und Schreiben von qualitativ hochwertigen User Stories.
- Fähigkeit, mit Ambiguität umzugehen und Klarheit für Ihr Team und Ihre Partner zu schaffen.
Nice to have
- Erfahrung mit Azure und Fabric Cloud.
- Kenntnisse von Geschäftsprozessen und Daten in der Versicherungsbranche.
- Erfahrung mit medizinischen Daten.
- Vertrautheit mit Data-Governance- und Datenqualitätsanforderungen für Business-Konsumenten und deren Integration in das Pipeline-Design.
Mitarbeiterleistungen & Wohlbefinden
Genworth-Mitarbeiter leisten jeden Tag einen Unterschied im Leben von Menschen. Wir engagieren uns dafür, das Leben unserer Mitarbeiter zu verändern.
- Wettbewerbsfähige Vergütung & Total Rewards Anreize
- Umfassende Krankenversicherung
- Mehrere 401(k) Sparplanoptionen
- Automatische Einschreibung in einen vom Arbeitgeber verwalteten Altersvorsorgeplan (100% vom Arbeitgeber finanziert!)
- Großzügige bezahlte Auszeit – einschließlich 12 bezahlter Feiertage, Freiwilligenzeit und bezahltem Familienurlaub.
- Invaliditäts-, Lebens- und Langzeitversicherungen
- Studiengebührenerstattung, Rückzahlung von Studiendarlehen und Unterstützung bei Schulungen & Zertifizierungen
- Wellness-Unterstützung, einschließlich Erstattung von Fitnessstudio-Mitgliedschaften und Ressourcen des Employee Assistance Program (Unterstützung bei Arbeit/Leben, Finanz- & Rechtsmanagement)
- Betreuungs- und psychische Gesundheitsdienste
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