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Geneva Trading
PMO Data Engineering Praktikant
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Chicago, Illinois, United States
PythonSQL
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Über die Stelle
Gegründet im Jahr 1999, ist Geneva Trading ein führendes globales Principal Trading Unternehmen mit strategisch günstig gelegenen Niederlassungen in Chicago, Dublin und London. Unser unermüdlicher Fokus auf Trading-Exzellenz in Kombination mit technologischer Innovation hat uns eine proprietäre Trading-Plattform der Spitzenklasse verschafft, die es uns ermöglicht, auf höchstem Niveau auf den globalen Märkten zu konkurrieren. Verwurzelt in einer Kultur der Integrität, Zusammenarbeit und einer unerschütterlichen Leidenschaft für Fortschritt fördern wir ein Umfeld der persönlichen und beruflichen Exzellenz. Unsere agile Organisationsstruktur und unser unternehmerischer Geist ziehen Top-Talente mit einer Leidenschaft für Innovation an und bilden die Grundlage für unseren anhaltenden Erfolg in der Branche.
Geneva Trading sucht einen neugierigen und motivierten PMO Data Engineering Praktikanten, der diesen Sommer unser Project Management Office verstärkt. Dieses Praktikum richtet sich an Studenten, die praktische Erfahrungen im Aufbau von echten Datenwerkzeugen sammeln möchten, die Teams bei der Planung, Verfolgung und Entscheidungsfindung unterstützen.
Sie werden mit echten operativen Daten arbeiten und dabei helfen, diese in Erkenntnisse zu verwandeln, die die Führungsebene nutzen kann, während Sie in einem schnelllebigen, kollaborativen Handelsumfeld lernen.
Woran Sie arbeiten werden
- Datenpipelines: Unterstützung beim Erstellen von Skripten, die Daten aus internen Systemen und APIs ziehen und diese dann für die Analyse bereinigen und organisieren.
- Datenmodellierung: Erlernen, wie Rohdaten in klare, einfach zu verwendende relationale Modelle strukturiert werden, die Berichterstattung und Trendanalysen unterstützen.
- Angewandte KI & Automatisierung: Erforschung von Möglichkeiten, Large Language Models (LLMs) oder machine learning zu nutzen, um Textanalysen zu automatisieren (z. B. Zusammenfassen von Projektaktualisierungen) oder die Datenqualität zu verbessern.
- Szenarioanalyse: Unterstützung bei der Erstellung von „Was-wäre-wenn“-Modellen, um zu untersuchen, wie sich Änderungen bei der Personalbesetzung oder den Ressourcen auf die Teamziele auswirken könnten.
- Dashboards & Erkenntnisse: Enge Zusammenarbeit mit dem Director of PMO, um Daten in Dashboards und Visualisierungen umzuwandeln, die eine klare Geschichte erzählen.
- Produktionserfahrung: Einblick in das Schreiben von sauberem, zuverlässigem Code mit Best Practices für Tests, Dokumentation und Wartbarkeit.
Wonach wir suchen
- Python Erfahrung: Praktische Erfahrung mit Python, insbesondere mit Pandas und NumPy, für Datenanalyse und -transformation.
- Grundlagen der Daten: Verständnis der Funktionsweise relationaler Datenbanken (Tabellen, Schlüssel, grundlegende Normalisierung).
- SQL Kenntnisse: Fähigkeit, Abfragen zu schreiben, um Daten aus verschiedenen Quellen abzurufen und zu kombinieren.
- Studentenstatus: Aktuell eingeschrieben in ein Master- oder Promotionsprogramm in Data Science, IT, Computer Engineering oder einem verwandten quantitativen Fachbereich.
- Lernbereitschaft: Sie bauen gerne Dinge, stellen Fragen und übernehmen die Verantwortung für ein Projekt von Anfang bis Ende.
Gut zu haben (nicht erforderlich)
- Erfahrung mit REST APIs oder JSON/CSV-Daten
- Vertrautheit mit Git oder Versionskontrolltools
- Erfahrung mit KI-Codierungsassistenten (z. B. GitHub Copilot, ChatGPT) zum effizienten Schreiben, Debuggen und Dokumentieren von Code
- Vertrautheit mit KI/LLM APIs (z. B. OpenAI) oder grundlegenden machine learning Bibliotheken (z. B. scikit-learn)
Vergütung
Stundenlohnspanne: $35-40/Std. Der endgültige Stundenlohn hängt von den Fähigkeiten, der Erfahrung, der Ausbildung und den Qualifikationen des erfolgreichen Kandidaten ab. Diese Stelle ist eine befristete Position und daher nicht berechtigt für das Leistungsprogramm für Vollzeitmitarbeiter von Geneva Trading.
Bewerbungsschluss voraussichtlich: 12/23/2026
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und die Vielfalt in unserem Unternehmen schätzt. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus oder Behindertenstatus.
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