Vereinigte Staaten
B&A
Generation Next Fertility
Lead Clinical Automation & AI Systems Engineer
Vereinigte Staaten
New York, New York, United States
TypeScriptPythonReactSQLPostgreSQLAWS
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Über die Stelle
Lead Clinical Automation & AI Systems Engineer
Wir glauben, dass die Zukunft klinischer Exzellenz an der Schnittstelle von empathischer Betreuung und agentenbasierter Softwareinfrastruktur liegt. Wir suchen einen Lead Clinical Automation & AI Systems Engineer, der die technische Architektur verantwortet, um operative Reibungsverluste zu reduzieren, klinische Teams zu entlasten und die nächste Generation automatisierter klinischer Workflows aufzubauen.
Abteilung: Clinical Operations & Technology Engineering
Berichtet an: Gründer & Associate Director of Clinical Operations
Standort: Midtown Manhattan, NYC (Hybrid bevorzugt; Remote für außergewöhnliche Kandidaten möglich)
Gehalt: 150-200k jährlich
Über Generation Next Fertility (GNF)
Generation Next Fertility (GNF) ist eine führende, ärztlich geleitete Praxis für Reproduktionsmedizin. Fruchtbarkeitsbehandlungen (IVF, Eizell-Einfrieren, Embryotransfer, Präkonzeptionstests) erfordern äußerst komplexe, hochgradig interaktive Arbeitsabläufe, die von klinischen Entscheidungen und der Echtzeit-Labororchestrierung bis hin zu Vorabgenehmigungen durch Versicherungen und einfühlsamer Patientenkommunikation reichen.
Die Mission
Sie entwerfen, entwickeln, bearbeiten und implementieren die interne Software sowie die agentenbasierten Workflows, die GNF antreiben. Diese Rolle geht weit über einfache RPA-Skripte oder Zapier-Automatisierungen hinaus: Sie konzipieren belastbare, ereignisgesteuerte Pipelines, in denen autonome KI-Agenten menschliche Expertise ergänzen – von der automatisierten Vorbereitung von Patientenakten und der Aufnahme von Behandlungszyklen bis hin zur Echtzeit-Verarbeitung von Vorabgenehmigungen und der Pflegekoordination.
Was Sie aufbauen und verantworten
- Autonome & unterstützende klinische Agenten: Entwurf, Test und Implementierung von Multi-Agenten-Systemen, die mehrstufige operative Aufgaben autonom ausführen (z. B. Versicherungsprüfung, Abgleich von Medikamentenplänen, Triage von Laborergebnissen und patientenspezifische Informations-Updates).
- Zustandsbasierte Workflow-Orchestrierung: Aufbau belastbarer, zustandsgesteuerter Workflow-Pipelines (unter Verwendung moderner Orchestrierungsplattformen wie Temporal, Inngest oder LangGraph), die sicher die Brücke zwischen probabilistischen LLM-Ergebnissen und deterministischen klinischen Abläufen schlagen.
- Human-in-the-Loop (HITL)-Architekturen: Konzeption interner Tools und Warteschlangen, die es Ärzten, Embryologen und Patientenkoordinatoren ermöglichen, KI-generierte Aktionen zu überwachen, zu prüfen und freizugeben, bevor diese in die Produktionssysteme zurückgeschrieben werden.
- EHR- & System-Interoperabilität: Aufbau zuverlässiger Integrationen auf API-Ebene, die unsere zentralen elektronischen Patientenakten (EHR) / IVF-Praxismanagementsysteme (eIVF) mit unserem Kommunikations-Stack, Abrechnungs-Engines und Labordatenebenen verbinden.
- Zuverlässigkeit, Evaluierung & Leitplanken: Implementierung programmatischer Validierungsebenen (z. B. Pydantic, Instructor), Sicherheitsleitplanken und automatisierter Evaluierungssuiten, um kontinuierlich Modell-Latenz, Halluzinationsraten, Token-Kosten und klinische Genauigkeit zu messen.
- Operative Analyse & technische Roadmap: Zusammenarbeit mit klinischen Koordinatoren, Abrechnungsspezialisten und Fruchtbarkeitsärzten, um komplexe, manuelle Arbeitsabläufe zu analysieren und in saubere, hochskalierbare Softwaresysteme zu überführen.
Was Sie mitbringen
Grundlagen der Softwareentwicklung
- 3–5+ Jahre Erfahrung in der professionellen Softwareentwicklung (fundierte Kenntnisse in Python und/oder modernem TypeScript).
- Fundiertes Verständnis von API-Architektur (REST, Webhooks, GraphQL), ereignisgesteuerten Systemen und modernen relationalen Datenbanken (PostgreSQL/SQL).
- Direkte Erfahrung mit Standards im Gesundheitswesen und APIs (FHIR, HL7, SMART on FHIR) sowie die Arbeit innerhalb von HIPAA/HITECH-Sicherheitsvorgaben.
Angewandte KI & Automatisierungstools
- Agenten-Frameworks: Praktische Erfahrung in der Entwicklung mit modernen LLM-Orchestrierungs-Frameworks (LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen) und zustandsbasierten Workflow-Engines (Temporal, Inngest oder AWS Step Functions).
- Deterministische KI-Entwicklung: Tiefgreifendes Wissen über Tool-Calling / Function-Calling, strukturierte Datenextraktion (Pydantic, Instructor, Outlines) und Retrieval-Augmented Generation (RAG) auf Basis klinischer oder operativer SOPs.
- Modell-Monitoring & Evaluierung: Vertrautheit mit Tracing-, Evaluierungs- und Observability-Tools (z. B. Langfuse, LangSmith, Arize Phoenix, DeepEval).
Denkweise & Problemlösung
- Pragmatismus statt Hype: Sie erkennen, wann ein Problem einen autonomen Agenten, ein schnelles deterministisches Python-Skript oder ein SaaS-Tool eines Anbieters erfordert. Sie optimieren auf Verfügbarkeit, klinische Sicherheit und Benutzerakzeptanz.
- Funktionsübergreifende Kommunikationsstärke: Sie können am Vormittag technische Details mit Softwareanbietern besprechen und am Nachmittag gemeinsam mit einem klinischen Koordinator oder Fruchtbarkeitsarzt deren Arbeitsabläufe abbilden.
- Produktverantwortung: Sie fühlen sich in einem schnelllebigen Umfeld wohl, in dem Sie den gesamten Lebenszyklus von der Problemanalyse über die Implementierung, Unit-Tests und Benutzerschulung bis hin zur Wartung verantworten.
Wünschenswert
- Direkte Branchenerfahrung in der Fruchtbarkeitsmedizin, Reproduktionsendokrinologie, ambulanten Versorgung oder in Health-Tech-Startups.
- Erfahrung im Aufbau benutzerdefinierter interner front-end s (Retool, Streamlit, React oder Next.js) für interne Oberflächen zur menschlichen Überprüfung.
- Nachweisliche Erfolge bei der Ablösung von Legacy-RPA (UiPath, Power Automate) durch saubere, wartbare, codebasierte Microservices.
Warum GNF?
- Massiver Hebel: Sie sind kein kleines Rädchen in einer IT-Abteilung. Sie bauen das zentrale Nervensystem einer erstklassigen Fruchtbarkeitspraxis auf, mit direktem Zugang zur Führungsebene und den klinischen Leitern.
- Greifbarer Einfluss: Fruchtbarkeitsbehandlungen sind emotional und zeitkritisch. Die von Ihnen entwickelten Systeme reduzieren direkt den Stress für werdende Eltern und verhindern das Burnout des klinischen Personals.
- Freiheit bei moderner Technologie: Wir wollen keine Notlösungen. Sie haben das Mandat und das Budget, moderne, hochmoderne Tools und KI-Architekturen ohne bürokratische Hürden zu implementieren.
- Umfassende Leistungen: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Bonus, Krankenversicherung, 401(k)-Matching und flexible Arbeitsgestaltung.
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