Machine Learning Engineer (AI Enablement)

Wir bringen die Wissenschaft voran, damit wir alle mehr Zeit mit den Menschen haben, die wir lieben.

Eine gesündere Zukunft. Das ist unser Antrieb für Innovationen. Wir wollen die Wissenschaft kontinuierlich voranbringen und sicherstellen, dass jeder Zugang zu der Gesundheitsversorgung hat, die er heute und für kommende Generationen benötigt. Eine Welt zu schaffen, in der wir alle mehr Zeit mit den Menschen haben, die wir lieben. Das ist es, was Roche ausmacht.

Fortschritte in den Bereichen KI, Daten und Computerwissenschaften verändern die Arzneimittelforschung und -entwicklung grundlegend. Die Forschungs- und frühen Entwicklungsorganisationen von Roche bei Genentech (gRED) und Pharma (pRED) haben gezeigt, wie diese Technologien Forschung und Entwicklung beschleunigen können, indem sie Daten und neuartige Computermodelle nutzen, um Wirkung zu erzielen. Ein nahtloser Datenaustausch und der Zugriff auf Modelle über gRED und pRED hinweg sind entscheidend, um diese Möglichkeiten zu maximieren. Das neue Computational Sciences Center of Excellence (CoE) ist eine strategische, einheitliche Gruppe, deren Ziel es ist, die transformative Kraft von Daten und Künstlicher Intelligenz (KI) zu nutzen, um unsere Wissenschaftler sowohl in pRED als auch in gRED dabei zu unterstützen, innovativere und transformativere Medikamente für Patienten weltweit bereitzustellen.

Innerhalb der CoE-Organisation treibt die Data and Digital Catalyst (DDC)-Organisation die Modernisierung unserer Rechen- und Datenökosysteme sowie die Integration digitaler Technologien in der Forschung und frühen Entwicklung voran, um unsere Stakeholder zu befähigen, datengesteuerte Wissenschaft zu fördern und die Entscheidungsfindung zu beschleunigen.

Die Engineering - AI Enablement-Gruppe innerhalb von DDC ist verantwortlich für... die Ermöglichung von KI! Wir tun dies auf breiter Front mit unseren wissenschaftlichen und rechnerischen Partnern basierend auf deren Zielen. Wir helfen dabei, unsere KI-Strategie in unseren Forschungsorganisationen zu verankern, indem wir den Mitarbeitern die Werkzeuge und Unterstützung bieten, die sie benötigen, um KI in unsere tägliche Arbeit zu integrieren – was uns hilft, intelligenter zu arbeiten und unseren Arbeitsalltag zu verbessern. Wir entwickeln und implementieren zudem KI-basierte Lösungen, die Geschäftsprozesse umgestalten und transformieren, um Werte in großem Maßstab zu erschließen und Arbeitsabläufe zu optimieren. Wir arbeiten auch an der Skalierung von Modelltraining und Inferenz, der Bewertung der Qualität von KI/ML-Modellen und -Ergebnissen sowie dem Aufbau wirkungsvoller Anwendungen, die die Wissenschaftler bei ihrer entscheidenden Arbeit in der Arzneimittelforschung und -entwicklung beschleunigen. Die Zusammenarbeit mit Kollegen beim Aufbau, der Bereitstellung und der Weiterentwicklung eines modernen Tech-Stacks und Dienstprogrammen zur Unterstützung unserer KI/ML- und Agenten-Bemühungen wird ein wesentliches Fundament für unseren Erfolg sein. Unser Ziel ist es, dass jeder, der von KI/ML profitieren kann, dieses Dienstprogramm nutzen kann, wo und wann er es benötigt – von der Datenanalyse über die Literaturrecherche bis hin zum Verfassen von Dokumentationen. Wir streben an, dass KI/ML zu einem alltäglichen Hilfsmittel wird. Das Team ist funktionsübergreifend, wirkungsorientiert, unabhängig und entwickelt sich ständig weiter, um den wissenschaftlichen Anforderungen gerecht zu werden.

Die Chance

Als machine learning Engineer im Bereich AI Enablement arbeiten Sie eng mit Personen zusammen, die das gesamte Spektrum abdecken – von Computational Scientists, Research Scientists, KI/ML-Experten, Product Leadern, DevOps bis hin zu allen dazwischen. Sie bauen, besitzen und verbessern kontinuierlich skalierbare KI/ML-basierte Systeme, die das Potenzial unserer vielfältigen wissenschaftlichen Daten erschließen und die Entdeckung und Entwicklung lebensverändernder Behandlungen für Patienten beschleunigen.

Eine Präsenz vor Ort auf unserem Campus in South San Francisco wird für mindestens 3 Tage pro Woche erwartet.

Leistungen zur Umzugshilfe sind für diese Stelle nicht verfügbar.

Die erwartete Gehaltsspanne für diese Position am Hauptstandort San Francisco, CA, liegt zwischen $147,600 und $274,000. Diese Position ist sowohl für SE5- als auch für SE6-Level offen, wobei die endgültige Einstufung nach Abschluss des Interviewprozesses festgelegt wird. Die tatsächliche Vergütung wird auf der Grundlage von Erfahrung, Qualifikationen, geografischem Standort und anderen gesetzlich zulässigen arbeitsbezogenen Faktoren bestimmt. Ein diskretionärer Jahresbonus kann je nach individueller und Unternehmensleistung verfügbar sein.

Diese Position qualifiziert sich auch für die hier aufgeführten Leistungen:

Wenn Sie eine Behinderung haben und eine Anpassung im Zusammenhang mit dem Online-Bewerbungsprozess benötigen, kontaktieren Sie uns bitte, indem Sie dieses Formular ausfüllen: Accommodations for Applicants.