Vereinigtes Königreich
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Fin
AI Infrastructure Engineer
Vereinigtes Königreich
London, England, United Kingdom
PythonJavaAWSKubernetesRubyGo
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WAS IST DIE GELEGENHEIT?
Fin fin.ai/, jetzt Teil von Salesforce, hat es sich zur Aufgabe gemacht, Unternehmen dabei zu unterstützen, perfekte Kundenerlebnisse zu bieten. Unser KI-Agent Fin ist der leistungsstärkste KI-Kundenagent auf dem heutigen Markt und ermöglicht es Unternehmen, tadellosen, rund um die Uhr verfügbaren Kundensupport über die gesamte Customer Journey hinweg zu liefern, von Service über Vertrieb bis hin zu E-Commerce. Angetrieben von unseren eigenen KI-Modellen löst Fin komplexe Kundenprobleme end-to-end über alle Kanäle hinweg, mit minimalem Aufwand für Einrichtung und Integration. Fin kann auch mit unserem nativ integrierten Intercom Helpdesk kombiniert werden, was modernen Support- Teams ein einziges System bietet.
Gemeinsam mit Salesforce, dem #1 KI-CRM, in dem Menschen mit Agenten den Kundenerfolg vorantreiben, gestalten wir die Zukunft des Kundenerlebnisses. Hier trifft Ehrgeiz auf Tatkraft. Technologie trifft Vertrauen. Und Innovation ist kein Schlagwort, sondern eine Lebensweise. Die Arbeitswelt, wie wir sie kennen, verändert sich, und wir suchen Wegbereiter, die sich leidenschaftlich dafür einsetzen, Unternehmen und die Welt durch KI zu verbessern. Bereit, Ihre Karriere bei dem Unternehmen auf das nächste Level zu heben, das die Transformation der Arbeitswelt im Zeitalter der Agenten anführt? Sie sind hier genau richtig. Agentforce ist die Zukunft der KI, und Sie sind die Zukunft von Salesforce.
Wir suchen Senior+ AI Infrastructure Engineers, die die Systeme entwickeln, die die KI-Produkte der nächsten Generation von Fin trainieren und bereitstellen.
Fin ist ein KI-Unternehmen, das von der GPU bis hin zu einem User Agent aufbaut, der Millionen von Kundenserviceanfragen pro Monat bearbeitet.
Sie werden einem kleinen, hochtechnischen Team beitreten, das an der Spitze der modernen KI-Infrastruktur arbeitet. Das KI-Infra-Team hat die Trainingspipelines entwickelt und betreibt die Inferenz für kundenspezifische Modelle wie Fin Apex, das Frontier-Modelle bei Kundenserviceaufgaben übertrifft, und bildet die Grundlage für den full stack Ansatz der AI Group für KI.
GESUCHTES PROFIL
Wir sind besonders an Ingenieuren interessiert, die Folgendes mitbringen:
- Eine Erfolgsbilanz in der Arbeit an Modelltraining oder Modellinferenz im großen Maßstab oder an Low-Level-GPU-Programmierung (z. B. CUDA, Triton). Erfahrung mit einer ist großartig, mehrere sind noch besser.
Dies sind Richtwerte, keine harten Anforderungen
Wir suchen Senior+ AI Infrastructure Engineers. Sie passen wahrscheinlich gut, wenn:
- Sie über 5+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung verfügen, mit einer starken Erfolgsbilanz bei der Auslieferung hochwertiger Produkte oder Plattformen.
- Sie einen Abschluss in Informatik, Computer Engineering oder einem verwandten Bereich haben (oder über gleichwertige Erfahrung mit sehr starken Grundlagen verfügen).
- Sie praktische Erfahrung mit einer oder mehreren der folgenden Technologien haben:
- Modelltraining (insbesondere Transformer und LLMs).
- Modellinferenz im großen Maßstab (auch hier, insbesondere Transformer und LLMs).
- Low-Level-GPU-Arbeit, wie das Schreiben von CUDA oder Triton Kernels.
- Komfort bei der Arbeit in Produktionsumgebungen in erheblichem Umfang (Traffic, Daten oder Organisation).
- Sie kommunizieren klar, können komplexe technische Themen verschiedenen Zielgruppen erklären und genießen eine enge Zusammenarbeit sowohl mit Ingenieuren als auch mit Nicht-Ingenieuren.
- Sie sind stolz auf starke technische Grundlagen, lieben das Lernen und sind bereit, in Ihre eigene Entwicklung zu investieren.
- Tiefgehende Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Ruby, Java, Go, etc.). Spezifische Sprachkenntnisse sind weniger wichtig als Ihre Fähigkeit, sauberen, zuverlässigen Code zu schreiben und neue Stacks schnell zu erlernen.
WAS WERDE ICH TUN?
Als Senior AI Infrastructure Engineer mit Schwerpunkt auf Modelltraining und Inferenz werden Sie:
- Implementieren und skalieren von Trainingspipelines für große Transformer- und LLM-Modelle, von der Datenerfassung und -vorverarbeitung bis hin zu verteiltem Training und Evaluierung.
- Aufbauen und Optimieren von Inferenzdiensten, die latenzarme, hochzuverlässige Erlebnisse für unsere Kunden liefern, einschließlich Autoskalierung, Routing und Fallbacks.
- Arbeiten an der GPU-Level-Performance: Tuning von Kernels, Verbesserung der Auslastung und Identifizierung von Engpässen in unserem Trainings- und Inferenz-Stack.
- Enge Zusammenarbeit mit ML-Wissenschaftlern, um modernste Trainings- und Inferenzmethoden zu implementieren und sie in die Produktion zu bringen.
- Aktive Rolle bei der Einstellung, Betreuung und Entwicklung anderer Ingenieure im Team.
- Anhebung des Niveaus für technische Standards, Zuverlässigkeit und betriebliche Exzellenz auf der gesamten KI-Plattform von Fin.
BONUS-FÄHIGKEITEN & EIGENSCHAFTEN
Keine davon ist zwingend erforderlich, aber sie sind von Vorteil:
- Erfahrung in KI-nativen Unternehmen, die eigene Modelle trainieren und/oder Inferenz für diese durchführen (z. B. moderne KI-Labs oder KI-native Produktunternehmen).
- Erfahrung mit Trainings- oder Inferenz-Workloads auf Kubernetes.
- Erfahrung mit AWS oder anderen großen Cloud-Anbietern.
- Produktionserfahrung mit Python in ML- oder Infrastrukturkontexten.
- Nachgewiesene Leidenschaft für Technologie durch persönliche Projekte, Open Source, Meetups oder die Veröffentlichung von Inhalten über Ihre Arbeit und Lernerfahrungen.
#LI-Hybrid
Gemäß der San Francisco Fair Chance Ordinance und der Los Angeles Fair Chance Initiative for Hiring wird Salesforce qualifizierte Bewerber mit Festnahme- und Verurteilungsgeschichte für eine Anstellung in Betracht ziehen.
Richtlinien
Fin hat eine hybride Arbeitsrichtlinie. Wir glauben, dass die Arbeit vor Ort uns hilft, verbunden zu bleiben, einfacher zusammenzuarbeiten und eine großartige Kultur zu schaffen, während wir gleichzeitig die Flexibilität bieten, von zu Hause aus zu arbeiten. Wir erwarten, dass die Mitarbeiter mindestens drei Tage pro Woche im Büro sind.
Wir haben bei Fin eine radikal offene und akzeptierende Kultur. Wir vermeiden es, Zeit mit spaltenden Themen zu verbringen, um ein sicheres und zusammenhängendes Arbeitsumfeld für alle zu fördern.
Als Organisation ist es unsere Politik, uns in unseren internen oder externen Kommunikationen nicht für das Unternehmen oder unsere Mitarbeiter zu sozialen oder politischen Themen einzusetzen. Wir respektieren persönliche Meinungen und Ausdrücke zu diesen Themen auf persönlichen sozialen Plattformen in der Freizeit und fordern oder konfrontieren niemanden wegen seiner Ansichten zu nicht arbeitsbezogenen Themen. Unser Ziel ist es, uns darauf zu konzentrieren, unglaubliche Arbeit zu leisten, um unsere Ziele zu erreichen und das Unternehmen durch unsere Kernwerte zu vereinen intercom.com/careers.
Salesforce ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und eine Politik der Nichtdiskriminierung gegenüber allen Mitarbeitern und Bewerbern verfolgt. Was bedeutet das genau? Es bedeutet, dass wir bei Salesforce an die Gleichheit für alle glauben. Und wir glauben, dass wir den Weg zur Gleichheit teilweise ebnen können, indem wir einen Arbeitsplatz schaffen, der inklusiv und frei von Diskriminierung ist. Kennen Sie Ihre Rechte: Diskriminierung am Arbeitsplatz ist illegal.
eeoc.gov/know-your-rights-workplace-discrimination-illegal Jeder Mitarbeiter oder potenzielle Mitarbeiter wird auf der Grundlage von Verdienst, Kompetenz und Qualifikationen beurteilt – ohne Rücksicht auf Rasse, Religion, Hautfarbe, nationale Herkunft, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsausdruck oder -identität, Transgender-Status, Alter, Behinderung, Veteranen- oder Familienstand, politische Ansichten oder andere gesetzlich geschützte Klassifizierungen. Diese Richtlinie gilt für aktuelle und potenzielle Mitarbeiter, unabhängig davon, wo sie sich auf ihrer Salesforce Beschäftigungsreise befinden. Sie gilt auch für Rekrutierung, Einstellung, Arbeitszuweisung, Vergütung, Beförderung, Leistungen, Schulung, Beurteilung der Arbeitsleistung, Disziplinierung, Kündigung und alles dazwischen. Rekrutierungs-, Einstellungs- und Beförderungsentscheidungen bei Salesforce sind fair und basieren auf Verdienst. Dasselbe gilt für Vergütung, Leistungen, Beförderungen, Versetzungen, Personalabbau, Rückrufe, Schulungen und Bildung.
Entfalten Sie Ihr Potenzial
Wenn Sie sich Salesforce anschließen, sind Sie in allen Bereichen Ihres Lebens grenzenlos. Unsere Leistungen und Ressourcen unterstützen Sie dabei, Balance zu finden und Ihr Bestes zu geben, und unsere KI-Agenten beschleunigen Ihre Wirkung, damit Sie Ihr Bestes leisten können. Gemeinsam werden wir die Kraft von Agentforce für Unternehmen jeder Größe nutzbar machen und erstaunliche Erlebnisse liefern, die Kunden lieben. Bewerben Sie sich noch heute, um nicht nur die Zukunft zu gestalten – sondern neu zu definieren, was möglich ist – für sich selbst, für KI und für die Welt.
In den Vereinigten Staaten wird die angebotene Vergütung anhand von Faktoren wie Standort, Karrierestufe, fachspezifischem Wissen, Fähigkeiten und Erfahrung bestimmt. Bestimmte Rollen können Anspruch auf Anreizvergütung, Aktienoptionen und Leistungen haben. Bei Fin möchten wir den Menschen geben, was sie brauchen, um die beste Arbeit ihrer Karriere zu leisten. Unsere Leistungen und Programme sind darauf ausgelegt, Ihre Gesundheit und Ihr Wohlbefinden, Ihre Familie, Ihre Freizeit und Ihre finanzielle Zukunft zu unterstützen. Die Angebote variieren je nach Standort in Übereinstimmung mit lokalen Praktiken und Anforderungen. Erfahren Sie mehr über die Arbeit bei Fin und die von uns angebotenen Leistungen unter fin.ai/careers fin.ai/careers.
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