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Über die Stelle
Wir sind Farmers – wo Ehrgeiz auf Gelegenheit trifft.
Bei Farmers sind wir nicht nur für unseren unvergesslichen Jingle bekannt – wir sind ein Team mit einer Leidenschaft für Sinnhaftigkeit und dafür, das Leben von Menschen wirklich zu verbessern. Wir sorgen für Seelenfrieden, wenn es am wichtigsten ist. Unsere ergebnisorientierte Hochleistungskultur lebt von Kreativität, Verantwortungsbewusstsein und mutigen Lösungen. Hier ist Wachstum nicht nur ein Ziel – es ist eine Lebensweise, sowohl für die Organisation als auch für jeden Einzelnen in unserem Team. Wir stellen uns Herausforderungen direkt, lernen aus jeder Erfahrung und messen unsere Wirkung an den Kunden, die uns vertrauen.
Treten Sie einem preisgekrönten Arbeitgeber bei, der Chancengleichheit fördert und wo Sie mehr als nur einen Job finden – Sie finden eine unterstützende Gemeinschaft. Genießen Sie wettbewerbsfähige Leistungen, nehmen Sie an sinnvollen Freiwilligenprojekten teil und gestalten Sie die Zukunft gemeinsam mit talentierten Kollegen aus allen Hintergründen. Bei Farmers steht die Hilfe für andere im Mittelpunkt unseres Handelns.
Bereit, Ihre Spuren zu hinterlassen? Entdecken Sie unsere lebendige Kultur und erkunden Sie Karrieremöglichkeiten unter Farmers.com/careers/corporate farmers.com/careers/corporate. Verbinden Sie sich mit uns auf Instagram instagram.com/thisisfarmers/, LinkedIn linkedin.com/company/farmers-insurance/ und TikTok tiktok.com/@thisisfarmers, und lassen Sie uns gemeinsam etwas Unglaubliches aufbauen!
Farmers glaubt an eine Kultur der Zusammenarbeit, Kreativität und Innovation, die gedeiht, wenn wir die Möglichkeit haben, flexibel in einer virtuellen Umgebung zu arbeiten, sowie die Gelegenheit, persönlich zusammen zu sein. Unsere hybride Arbeitsumgebung kombiniert das Beste aus beiden Welten mit mindestens drei (3) Tagen im Büro und bis zu zwei (2) Tagen virtuell für Mitarbeiter, die innerhalb von fünfzig (50) Meilen von einem Farmers-Büro entfernt wohnen. Bewerber, die mehr als fünfzig (50) Meilen entfernt wohnen, können ebenfalls berücksichtigt werden.
PHYSISCHE AKTIVITÄTEN
Arbeitsplatz: Hybrid ( #LI-Hybrid ), Remote ( #LI-Remote )
- Die Tätigkeit wird persönlich in einem Farmers-Büro oder virtuell an einem genehmigten alternativen Arbeitsort ausgeführt. Die physische Arbeitsumgebung ist drinnen und klimatisiert mit ausreichender Beleuchtung und Belüftung. Normale und übliche Ablenkungen umfassen Hintergrundgeräusche von Bürogeräten und Gespräch unter Menschen sowie Unterbrechungen. Sitzt häufig über längere Zeiträume, bis zu einer vollen Schicht. Bewegt sich gelegentlich im Arbeitsbereich, einschließlich der Navigation von Treppen, Rampen und ebenen oder unebenen Oberflächen. Bewegt, schiebt, zieht, hebt, trägt und/oder platziert gelegentlich Objekte oder Materialien mit einem Gewicht von bis zu 25 Pfund ohne Hilfe. Nutzt häufig Schultern, Arme, Hände und Finger, um Geräte, Werkzeuge und Objekte zu manipulieren, die zur Ausübung der Arbeitsaufgaben erforderlich sind. Führt häufig feine motorische Aufgaben wie Tippen, Mausbedienung oder Schreiben aus, bis zu einer vollen Schicht. Führt selten Bewegungen wie Bücken, Hocken, Knien, Verdrehen und Strecken über Kopf oder unterhalb der Knie aus. Besitzt klares Sehvermögen, mit oder ohne Korrektur, um Informationen visuell zu lesen und zu überprüfen. Verlässt sich auf Tiefenwahrnehmung und peripheres Sehen, um die Arbeitsumgebung visuell zu navigieren, indem Barrieren, Geländeveränderungen identifiziert und Objekte lokalisiert werden. Besitzt angemessenes Hörvermögen, mit oder ohne Korrektur, um mit Kollegen zu kommunizieren, umgehend auf akustische Signale oder Alarme zu reagieren und Geräusche zu erkennen, die für die Aufrechterhaltung von Sicherheit und Produktivität am Arbeitsplatz wesentlich sind. Jobs in dieser Kategorie erfordern selten, wenn überhaupt, Reisen.
Standort(e) der Stelle: R_US - Vereinigte Staaten
Voraussichtliches Bewerbungsende: Bei Farmers ist der Einstellungsprozess so konzipiert, dass wir die besten Talente für unser Team finden. Als Teil dieses Prozesses schließen wir offene Stellen normalerweise innerhalb von 8 bis 21 Tagen nach Veröffentlichung. Wenn Sie an einer unserer offenen Stellen interessiert sind, ermutigen wir Sie, Ihre Bewerbung umgehend einzureichen.
Farmers wird alle qualifizierten Bewerber, einschließlich derjenigen mit strafrechtlicher Vorgeschichte, gemäß der Los Angeles Fair Chance Initiative for Hiring Ordinance oder anderen anwendbaren Gesetzen berücksichtigen. Gemäß 18 U.S.C. Section 1033 ist Farmers die Beschäftigung jeder Person untersagt, die wegen einer strafrechtlichen Straftat, die Unehrlichkeit oder einen Vertrauensbruch beinhaltet, verurteilt wurde, ohne vorherige schriftliche Zustimmung der staatlichen Versicherungsbehörde.
Es ist in Massachusetts rechtswidrig, einen Lügendetektortest als Bedingung für die Einstellung oder die Fortsetzung der Beschäftigung zu verlangen oder durchzuführen. Ein Arbeitgeber, der gegen dieses Gesetz verstößt, unterliegt strafrechtlichen Sanktionen und zivilrechtlichen Haftungen.
Farmers ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und in keiner Arbeitgeber/Arbeitnehmer-Beziehung aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsausdruck, genetischen Informationen, nationaler Herkunft, Alter, Behinderung, Familienstand, Militär- und Veteranenstatus oder einem anderen durch geltende Diskriminierungsgesetze geschützten Merkmal diskriminiert.
Möchten Sie mehr über unsere Kultur und Karrieremöglichkeiten erfahren? Schauen Sie sich Farmers.com/careers/corporate Farmers.com/careers/corporate an und folgen Sie uns auf Instagram instagram.com/thisisfarmers/, LinkedIn linkedin.com/company/farmers-insurance/ und TikTok tiktok.com/@thisisfarmers.
STELLENZUSAMMENFASSUNG
- Nutzt fundierte Kenntnisse und Erfahrungen, um fortgeschrittene Analysen und Modelle zur Verbesserung von Geschäftsergebnissen anzuwenden. Nutzt Kundeninformationen und Verhaltensdaten, um strategische Geschäftsentscheidungen zu beeinflussen, und verwendet dabei komplexe, innovative Analysen, multivariate Modelle, machine learning und Data-Mining-Technologien.
- Leitet weniger komplexe Projekte zur Operationalisierung von Geschäftsentscheidungen und arbeitet selbstständig, wobei nur minimale Anleitung vom Manager erforderlich ist.
- Die Rolle betreut, coacht und schult weniger erfahrene Teammitglieder und überwacht direkte Untergebene, die individuelle Beitragende sind.
WESENTLICHE AUFGABEN
- Nutzt breite Kenntnisse der Kundenanalyse, einschließlich Retention-Modelle, Agenturökonomie und Lead-Optimierung in seiner täglichen Arbeit. Nutzt fundierte Kenntnisse fortgeschrittener Programmierung, komplexer ETL-Prozesse und spezialisierter Modellierungsmethoden und führt Projekte durch. Zeigt sauberen, wiederverwendbaren Code und effektive Dokumentation, ermutigt andere, dasselbe zu tun. Fungiert als Hauptbeitragender für mehrere Phasen eines Data-Science-Projekts (Ideenfindung, Experimentdesign, EDA, Feature Engineering, Modellbildung, Bereitstellung usw.). Nutzt ein starkes Verantwortungsgefühl und trägt gleichzeitig zu mehreren Aufgaben bei. Bewältigt komplexe und oft vage geschäftliche Herausforderungen, die Data Science beinhalten.
- Erreicht Erfolge in Projekten durch Scoping, Definition von Erfolgsmetriken, Nutzung einer Data-Science-Vision für den Projekterfolg und schließt diese erfolgreich mit vagen Zeitplänen ab. Führt breite Projekte selbstständig und mit Dringlichkeit aus. Arbeitet eng mit IT-, Geschäfts- und Datenmanagement/Engineering-Teams zusammen, um unsere Dateninfrastruktur zu verstehen, zu nutzen und zu verbessern. Berät bei schwierigen Angelegenheiten und dient als objektiver und transparenter Partner, um faktenbasierte Entscheidungsfindung und eine Kultur der Erfolgsmessung zu fördern. Entwickelt Präsentationen und präsentiert diese der Führungsebene. Kommuniziert regelmäßig komplexe technische Materialien verständlich für nicht-technische Mitarbeiter.
- Verwaltet komplexe Modellbereitstellungen über etablierte MLOps-Techniken. Arbeitet mit Analyse- und IT-Teams zusammen, um Modelle/Regeln in verschiedenen Plattformen bereitzustellen und das Testen neuer Lösungen zu unterstützen. Hilft bei der Steuerung von Verbesserungen der MLOps-Umgebung. Überwacht, leitet, coacht und managt die Leistung von direkten Untergebenen. Liefert regelmäßiges Feedback und unterstützt die berufliche Entwicklung. Verlässt sich auf aufkommende Fähigkeiten im Mitarbeiterengagement, um eine Hochleistungskultur zu fördern, in der Exzellenz Standard ist und Innovation aktiv gefördert wird.
BILDUNGSVORAUSSETZUNGEN
- High-School-Abschluss oder gleichwertiger Abschluss erforderlich. Master-Abschluss bevorzugt in Data Science, Statistik, Mathematik, Business Analytics oder verwandten Bereichen.
ERFAHRUNGSVORAUSSETZUNGEN
- Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in Datenanalyse, statistischer oder mathematischer Modellierung oder verwandten Bereichen erforderlich. Erfahrung in der Versicherungsbranche bevorzugt.
- Python Erfahrung ist erforderlich.
- CLTV-Erfahrung ist erforderlich.
ZUSÄTZLICHE QUALIFIKATION
Starke verbale Kommunikations- und Zuhörfähigkeiten. Starke Storytelling-Fähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Dateneinblicke klar an technische und nicht-technische Zielgruppen zu kommunizieren. Nachgewiesene schriftliche Kommunikationsfähigkeiten. Nachgewiesene Problemlösungsfähigkeiten. Effektive zwischenmenschliche Fähigkeiten. Fähigkeit, interne und/oder externe Interessengruppen zu beeinflussen. Nachgewiesene analytische Fähigkeiten. Besitzt starke technische Begabung. Strebt danach, Wissen in seinem Spezialgebiet zu erwerben. Beherrscht die Microsoft Office Suite. Nachgewiesene Zeitmanagement- und Priorisierungsfähigkeiten. Kann sich ändernden Prioritäten anpassen. Starke Beherrschung der Arbeit mit großen strukturierten und unstrukturierten multidimensionalen Daten unter Nutzung tiefgreifender Kenntnisse von Open-Source-Cloud-fähigen analytischen Programmiersprachen. Starke Fähigkeit, Datenextraktion, Datenmanipulation und Datendesign für statistische, Modellierungs- und Überwachungsanforderungen zu beraten. Tiefgreifende Kenntnisse von Datenanalyse- und Datenmanipulationswerkzeugen (SQL, Python, SAS, R und/oder Snowflake) und Cloud-Computing-Diensten (AWS). Tiefgreifende Kenntnisse von Datenvisualisierungswerkzeugen (z. B. Tableau, Power BI). Starke Beherrschung der Anwendung von erklärenden, diagnostischen und inferenziellen Techniken wie experimentellem Design, Hypothesentests, Clusteranalyse, Zeitreihen und anderen statistischen Modellierungsalgorithmen mit der Fähigkeit, die geeignete Methodik für den Zweck auszuwählen. Starke Beherrschung von prädiktiver und präskriptiver Modellierung unter Verwendung fortgeschrittener machine learning und deep learning Techniken. Tiefgreifende Kenntnisse der Best Practices für die Bereitstellung von ML/AI-Modellen. Kann sich schnell an neue Technologien anpassen. Tiefgreifende Kenntnisse von Codierungsstandards und Versionskontrolle (Git). Grundlegende Kenntnisse von Datenethik und Datenschutz.
- ML Ops-Erfahrung bevorzugt.
- Lead-Routing-Erfahrung sehr bevorzugt.
Leistungen
- Farmers bietet ein wettbewerbsfähiges Gehalt, das Erfahrung, Qualifikationen und Standort angemessen ist.
- o Nur CA: $115,275 - $196,130
- o Nur CO: $108,375 - $169,070
- o Nur HI/IL/MN/VT: $108,375 - $181,060
- o Nur MA: $108,375 - $181,060
- o Nur MD: $108,375 - $181,060
- o Nur DC/NJ/NY/OH: $108,375 - $196,130
- o Nur Albany County, NY/Cleveland, OH: $115,275 - $169,070
- o Nur WA: $108,375 - $205,750
- Bonusmöglichkeit (basierend auf Unternehmens- und individueller Leistung)
- 401(k)
- Krankenversicherung
- Zahnversicherung
- Augenversicherung
- Gesundheitssparkonto und flexible Ausgabenkonten
- Lebensversicherung
- Bezahlte Freistellung
- Bezahlte Elternzeit
- Studiengebührenunterstützung
- Weitere Informationen finden Sie unter „Was wir bieten“ auf farmers.com/careers/corporate/#offer
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