Product Manager, Enterprise Data Platform

Bei Equitable glauben wir, dass Arbeit ein Ort sein sollte, an dem Sie sich unterstützt, inspiriert und befähigt fühlen, sich weiterzuentwickeln. In unserer fürsorglichen und kollaborativen Umgebung wird Ihre Neugier gefördert, Ihre Leidenschaft anerkannt und Ihre Beiträge zählen wirklich. Gemeinsam schaffen wir sinnvolle Auswirkungen – für unsere Kunden, unsere Gemeinschaften und füreinander.

Bei Equitable glauben wir, dass Großartiges entsteht, wenn wir zusammenarbeiten. Wir sind ein kanadisches Versicherungsunternehmen, das von einem Zweck geleitet wird – Menschen an erste Stelle zu setzen und Kanadiern zu helfen, den heutigen Tag zu schützen und sich auf morgen vorzubereiten. Wenn Sie mit Leidenschaft etwas bewirken und Ihre Karriere in einem integrativen und kollaborativen Umfeld ausbauen möchten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. Unsere Kultur basiert auf Fürsorge, Leidenschaft und Neugier. Wir stellen Menschen über alles, streben danach, unser Bestes zu geben und begrüßen neue Ideen, um positive Ergebnisse zu erzielen.

Als

Product Manager, Enterprise Data Platform, sind Sie für den gesamten Lebenszyklus der Enterprise DataHub von Equitable verantwortlich und stellen die Bereitstellung zuverlässiger, sicherer und gut verwalteter Datenprodukte sicher, die Geschäftsanalysen, Kundenservice und aufkommende KI-Anwendungsfälle ermöglichen. Sie leiten die funktionsübergreifende Zusammenarbeit zwischen Geschäfts-, Daten- und Technologieteams, um Prioritäten zu definieren, das Plattform-Backlog zu verwalten und hochwertige Datenfunktionen bereitzustellen. In dieser Rolle identifizieren Sie Möglichkeiten zur Verbesserung der Datenqualität, -zugänglichkeit und -governance und treiben gleichzeitig die kontinuierliche Verbesserung der Plattform voran. Sie arbeiten mit Stakeholdern zusammen, um Geschäftsanforderungen in umsetzbare Lösungen zu übersetzen und helfen bei der Gestaltung eines vertrauenswürdigen, unternehmensweiten Datenökosystems. Wenn Sie es genießen, Strategie, Daten-Governance und Ausführung in einer kollaborativen Umgebung zu kombinieren, ist dies Ihre Gelegenheit, einen bedeutenden Einfluss zu nehmen.

Werden Sie einer der Top-Arbeitgeber der Region und werden Sie Teil von etwas, das wirklich etwas bewirkt.

Dies ist eine hybride Position. Sie arbeiten in unserem Büro in Waterloo, ON, mindestens zwei (2) zugewiesene, aufeinanderfolgende Tage pro zwei Wochen, plus einen fünften (5.) zugewiesenen Tag pro Monat. Sie können gerne mehr als die Mindestanforderung im Büro arbeiten, und es kann einige Rollen geben, die mehr als die Mindestanforderung im Büro arbeiten müssen.

Bei Equitable verpflichten wir uns zu fairer Bezahlung und einem integrativen, zugänglichen Einstellungsprozess. Wenn Sie in irgendeiner Phase Unterstützung oder alternative Formate benötigen, wenden Sie sich einfach an uns unter [email protected]. Wir helfen Ihnen gerne weiter.

Ihr Grundgehalt basiert auf Ihren Fähigkeiten, Qualifikationen, Erfahrungen und Ihrer Ausbildung. Zusätzlich zu Ihrem Gehalt ist diese Rolle berechtigt für eine diskretionäre jährliche Anreizprämie, die an die Geschäftsleistung gebunden ist, sowie für eine breite Palette wettbewerbsfähiger Leistungen.

Wenn Sie für die nächste Runde ausgewählt werden, wird Sie unser Talent Acquisition Team durch alle Details unseres Gesamtvergütungsprogramms führen, damit Sie genau wissen, was enthalten ist.

Berichtet an: Leiter der Daten-Governance und -Qualität

Abteilung: Impact

Anstellungsart: Festanstellung Vollzeit

Diese Stelle ist zu besetzen und wir freuen uns darauf, die richtige Person für unser Team zu finden.

Im Rahmen des Einstellungsprozesses müssen Sie gemäß unserer Unternehmensrichtlinie eine Hintergrundüberprüfung durchlaufen.

#LI-Hybrid

Produktverantwortung & Strategie

Verantwortlich für den gesamten Lebenszyklus der Enterprise DataHub, um sicherzustellen, dass sie zuverlässige, gut verwaltete und zweckmäßige Datenprodukte liefert. Definieren und treiben Sie die Roadmap, Prioritäten und das Backlog der DataHub im Einklang mit den Geschäfts- und Datenstrategiezielen voran. Stellen Sie sicher, dass sich die Plattform weiterentwickelt, um aktuelle und aufkommende Geschäftsanforderungen und Anwendungsfälle zu erfüllen.

Backlog- & Intake-Management

Verwalten Sie die Aufnahme neuer Anforderungen, Erweiterungen und Datenanfragen von Business-Stakeholdern. Verwalten und verfeinern Sie kontinuierlich das Produkt-Backlog, einschließlich der Priorisierung basierend auf Wert, Risiko und Abhängigkeiten. Balancieren Sie neue Lieferungen, operative Stabilität und technische Schulden aus.

Datenbetrieb & Plattformgesundheit

Überwachen Sie den täglichen Betrieb der DataHub und stellen Sie Stabilität, Leistung und Verfügbarkeit sicher. Arbeiten Sie mit technischen Teams zusammen, um Datenzugriff, Ingestionsprobleme, Jobfehler und operative Vorfälle zu verwalten, und überwachen Sie die Plattformleistung, -nutzung und die Einhaltung von Datenmanagementkontrollen.

Daten-Governance & Qualitätsüberwachung

Stellen Sie sicher, dass Daten-Governance-Standards, -Kontrollen und -Richtlinien in die DataHub-Prozesse integriert sind. Überwachen Sie Master Data Management (MDM)-Prozesse, einschließlich Single View-Logik und -Erweiterungen. Arbeiten Sie mit Daten-Governance-Teams zusammen, um sicherzustellen, dass Datenqualität, Datenkatalog/Datenherkunft und Compliance-Anforderungen erfüllt werden.

Problemmanagement & kontinuierliche Verbesserung

Leiten Sie die Untersuchung und Behebung von Datenproblemen im DataHub-Ökosystem. Identifizieren und beheben Sie Lücken in Kontrollen, Prozessen und Datenqualität. Treiben Sie die kontinuierliche Verbesserung durch Feedbackschleifen, Analysen und operative Erkenntnisse voran.

Lieferüberwachung & Koordination

Arbeiten Sie mit Engineering- und Datenteams zusammen, um eine zeitnahe und qualitativ hochwertige Lieferung von Erweiterungen sicherzustellen. Definieren Sie klare Anforderungen, Akzeptanzkriterien und Erfolgsmaße. Unterstützen Sie Tests, Validierung (UAT) und Rollout von Datenfunktionen.

Stakeholder-Engagement & Befähigung

Agieren Sie als primäre Schnittstelle zwischen Business-Stakeholdern, Datennutzern und technischen Lieferteams. Unterstützen Sie Teams und Initiativen, die DataHub-Daten nutzen, indem Sie Change Management und Kommunikation/Schulungen im Zusammenhang mit DataHub-Updates und -Releases vorantreiben.

Leistung und Effektivität

Unterstützen Sie bei der Definition und Implementierung von Key Performance Indicators (KPIs) und Metriken zur Messung der Effektivität des Data Hub-Services und stellen Sie regelmäßige Berichte und Einblicke für das Management bereit.

Erfahrung und Hintergrund

6+ Jahre Erfahrung in den Bereichen Datenproduktmanagement, Datenplattformen oder Analytics-Delivery. Erfahrung in der Arbeit mit Enterprise-Datenplattformen, Data Lakes oder DataHub-Umgebungen. Nachgewiesene Erfahrung im Management von Produkt-Backlogs, Priorisierung und Stakeholder-Engagement.

Daten- & technische Fähigkeiten

Starkes Verständnis von Datenmanagementkonzepten (z. B. Datenerfassung, -transformation, -herkunft und -lebenszyklusmanagement). Vertrautheit mit Praktiken im Bereich Daten-Governance, Datenqualität und Master Data Management (MDM). Kenntnisse im Betrieb von Datenplattformen, einschließlich Überwachung, Problemmanagement und Leistungsoptimierung. Fähigkeit, geschäftliche Datenanforderungen in technische Anforderungen und User Stories zu übersetzen. Kenntnisse darüber, wie KI für diese Fähigkeiten genutzt werden kann, sind sehr wünschenswert.

Produktmanagement und Lieferung

Nachgewiesene Fähigkeit, den gesamten Lebenszyklus von Datenprodukten zu verwalten. Priorisieren Sie konkurrierende Anforderungen basierend auf Geschäftswert, Risiko und Abhängigkeiten. Definieren Sie klare Anforderungen, Akzeptanzkriterien und Erfolgsmetriken. Erfahrung in agilen oder hybriden Lieferumgebungen und eine starke Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung von Datenprodukten oder Plattformerweiterungen im großen Maßstab.

Stakeholder- & Kommunikationsfähigkeiten

Starke Fähigkeit, Business-Stakeholder, Datennutzer und Fachexperten sowie Technologie- und Lieferteams einzubinden und zu beeinflussen. Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Datenkonzepte in klarer, geschäftsfreundlicher Sprache zu kommunizieren, mit Erfahrung in der Leitung von Change-Management- und Kommunikationsbemühungen.

Operative & Problemlösungsfähigkeiten

Fähigkeit, Datenoperationen, Vorfälle und die Behebung von Problemen in einem komplexen Ökosystem zu verwalten. Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten mit Fokus auf Ursachenanalyse und kontinuierliche Verbesserung. Erfahrung in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Behebung von Datenqualitäts- oder Plattformproblemen.

Orientierung an Governance, Risiko & Kontrolle

Verständnis von Daten-Governance-Frameworks, -Richtlinien und -Kontrollen. Bewusstsein für Datenschutz-, Sicherheits- und regulatorische Anforderungen im Zusammenhang mit Daten. Fähigkeit, Datenzugänglichkeit mit Risikomanagement und Compliance in Einklang zu bringen.

Führung & Arbeitsweise

Sehr organisiert mit der Fähigkeit, mehrere Prioritäten und Stakeholder gleichzeitig zu verwalten. Proaktive, ergebnisorientierte Denkweise mit starkem Verantwortungsbewusstsein. Kollaborativer Teamplayer mit der Fähigkeit, Beziehungen zu Geschäfts- und Technologieteams aufzubauen.

Ausbildung

Postsekundäre Ausbildung oder gleichwertige Kombination aus Ausbildung und Erfahrung in den folgenden oder verwandten Disziplinen: Informatik, Informationssysteme, Ingenieurwesen, Wirtschaft oder ein anderes relevantes Fachgebiet.

Zusätzliche technische Fähigkeiten

Erfahrung mit Datenbanken und Datenmodellierungskonzepten, einschließlich Datenextraktion und -manipulation mit SQL oder ähnlichen Tools (einschließlich fortgeschrittener Excel-Kenntnisse für die Datenanalyse); Expertise in der Nutzung der Power-Plattform-Toolsuite wie Power Apps, Power Automate, Power BI usw. zum Erstellen von Lösungen zur Unterstützung/Skalierung von Datenmanagementfunktionen. Kenntnisse von Programmier-/Skriptsprachen (z. B. Python, Java, C#) sind von Vorteil.

Branchenerfahrung

Erfahrung in der Versicherungs- oder Finanzdienstleistungsbranche ist von Vorteil; insbesondere Vertrautheit mit versicherungsspezifischen Datenmodellen und operativen/geschäftlichen Prozessen, mit Erfahrung in Versicherungs-Kernsystemen (z. B. Policenverwaltung, Schadenmanagement) ist wünschenswert.

• Karrierewachstum: Regelmäßige Lernsitzungen und Entwicklungsmöglichkeiten

• Gesamtvergütung: Leistungsbezahlte Vergütung, jährliche Gehaltsüberprüfungen, vom Arbeitgeber bezahlte Leistungen und Rentenbeitragsanpassung

• Freizeit: Wettbewerbsfähiger Urlaub plus ein bezahlter Freiwilligentag pro Jahr

• Flexibilität: Gesunde Work-Life-Balance mit stets im Vordergrund stehendem Wohlbefinden der Mitarbeiter, ergänzt durch einen „Dress for your day“-Ansatz.