Vereinigte Staaten
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ELC Beauty LLC
Staff Machine Learning Engineer
Vereinigte Staaten
New York, New York, United States
PythonSQL
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Über die Stelle
The Estée Lauder Companies Inc. ist einer der weltweit führenden Hersteller, Vermarkter und Verkäufer von hochwertigen Hautpflege-, Make-up-, Parfüm- und Haarpflegeprodukten und steht weltweit für Luxus- und Prestige-Marken. Die Produkte des Unternehmens werden in etwa 150 Ländern und Gebieten unter Markennamen wie Estée Lauder, Aramis, Clinique, Lab Series, Origins, M·A·C, La Mer, Bobbi Brown Cosmetics, Aveda, Jo Malone London, Bumble and bumble, Darphin Paris, TOM FORD, Smashbox, AERIN Beauty, Le Labo, Editions de Parfums Frédéric Malle, GLAMGLOW, KILIAN PARIS, Too Faced, Dr.Jart+, der DECIEM-Markenfamilie, einschließlich The Ordinary und NIOD, sowie BALMAIN Beauty vertrieben.
STELLENBESCHREIBUNG
Als Staff Machine Learning Engineer agieren Sie als Player-Coach: Sie sind ein starker, operativ tätiger Mitwirkender, der gleichzeitig Standards setzt, die Arbeit anderer überprüft, Designs erstellt, nach denen andere bauen, und das Team mentoriert. Sie konzipieren, entwickeln, testen und implementieren produktive KI-Produkte sowie die zugrunde liegende Plattform. Dabei gestalten Sie maßgeblich, wie wir KI-Systeme aufbauen und integrieren – in enger Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Wissenschaftlern, Produktmanagern und Fachexperten, um komplexe Probleme in zuverlässige, skalierbare Ergebnisse zu verwandeln.
Der Kern dieser Rolle liegt im Engineering: agentische KI-Produkte und deren Plattform, einschließlich zustandsbehafteter, transaktionaler Dienste, bei denen Zuverlässigkeit und Präzision in der Datenmodellierung entscheidend sind. Klassisches ML, Statistik und Experimente werden geschätzt und ermöglichen uns prädiktive und inferenzbasierte Arbeiten, wenn die Roadmap dies erfordert – Sie werden jedoch möglicherweise längere Zeiträume ausschließlich mit der Entwicklung von KI-Produkten und Plattformen verbringen, daher suchen wir jemanden, der von dieser Arbeit begeistert ist.
Aufgaben
- Konzeption, Entwicklung, Test und Implementierung von produktiven agentischen / LLM-basierten Produkten auf Google Cloud sowie der dazugehörigen gemeinsamen Plattform, Tools und Frameworks.
- Einbringung hoher Software-Engineering-Standards in unsere Dienste – einschließlich zustandsbehafteter und transaktionaler (OLTP) Systeme – in den Bereichen Datenmodellierung, Nebenläufigkeit, Idempotenz, Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit und Tests.
- Anwendung von klassischem ML, Statistik und Experimenten, wo es die Problemstellung erfordert (prädiktive Modellierung, statistische Inferenz, Hypothesentests, kausale / inkrementelle Messung).
- Entwicklung skalierbarer Tools, die die Automatisierung in Bereichen wie Empfehlungs- und Personalisierungssysteme, Konversations- und Kundenerlebnisse sowie Messung und Inkrementalität vorantreiben.
- Erstellung von Designdokumenten, Einhaltung von Standards für sauberen Code und Dokumentation sowie Überprüfung der Designs und Arbeitsergebnisse anderer.
- Mentoring und Förderung von Ingenieuren und Wissenschaftlern sowie Unterstützung unserer Mentoring-Programme für Berufseinsteiger und Studierende.
- Zusammenarbeit mit Engineering-, Produkt- und Fachexperten-Teams bei wichtigen funktionsübergreifenden Automatisierungs-, Mess- und Modellierungsinitiativen.
- Mindestens 80% technische Mitarbeit, bis zu 20% Führungs- / Managementaufgaben.
- Aktive Teilnahme an der Diversity- und Inclusion-Agenda von ELC.
QUALIFIKATIONEN
- Abgeschlossenes Bachelorstudium (BS/BA) in einem quantitativen oder technischen Bereich (z. B. Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen, Operations Research, Wirtschaftswissenschaften) oder gleichwertige praktische Erfahrung; ein Masterabschluss ist von Vorteil.
- 5+ Jahre Erfahrung (3+ mit einem Masterabschluss) in den Bereichen Software Engineering, Machine Learning und/oder Data Science.
- Fundierte allgemeine Software-Engineering-Kenntnisse in Python – sauberes API- und Service-Design, Beherrschung von Datenstrukturen und Algorithmen sowie echte Testdisziplin – mit Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von produktionsreifen Diensten, einschließlich zustandsbehafteter / transaktionaler Systeme und Datenbanken (SQL und/oder NoSQL).
- Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von LLM-basierten oder agentischen Systemen in der Produktion (z. B. Retrieval-Augmented Generation, Agenten und Tool-Nutzung, strukturierte Ausgaben, Evaluierung, Sicherheit) – oder ein starker Hintergrund im Bereich Production-ML gepaart mit einer klaren Bereitschaft, in diesem Bereich zu arbeiten.
- Erfahrung in der Bereitstellung und dem Betrieb von Systemen auf einer großen Cloud-Plattform (Google Cloud von Vorteil) mit fundierten Praktiken der Datenverarbeitung im großen Maßstab.
- Nutzung von agentischen / KI-gestützten Entwicklungstools oder die Bereitschaft, diese ernsthaft einzusetzen, mit Urteilsvermögen darüber, wo sie hilfreich sind und wie die Qualität hoch gehalten werden kann.
- Nachweisbare Erfahrung im Mentoring, eine Einstellung zu kontinuierlichem Lernen, eine Vorliebe für Einfachheit sowie ein kollaborativer Arbeitsstil mit geteilter Verantwortung.
Bevorzugt / ein großes Plus
- Echte Tiefe in klassischem ML / Data Science / Statistik – statistische Modellierung, Hypothesentests und Experimente, kausale Inferenz und Inkrementalität sowie prädiktive Modellierung. Wir schätzen dies als Möglichkeit, zukünftige Modellierungsarbeiten zu entrisikieren; dies ist im laufenden Betrieb schwer zu erwerben, daher begrüßen wir es auch dann, wenn die unmittelbare Arbeit eher engineering-fokussiert ist.
- Praktische Erfahrung in NLP, Agent-Frameworks oder fortgeschrittenen statistischen Methoden.
- Vertrautheit mit unserem Stack: Google Cloud (Vertex AI, Cloud Run, BigQuery, Firestore, Pub/Sub), asynchrones Python (FastAPI), containerbasiertes CI/CD und das Model Context Protocol (MCP).
- Erfahrung in der Konzeption einer technischen Roadmap und der Leitung der Umsetzung in einem geschäftlichen Umfeld.
Arbeitgeber für Chancengleichheit
Gehaltsspanne: Die erwartete Basisgehaltsspanne für diese Position liegt zwischen $119,300.00 und $196,600.00.
Das genaue Gehalt hängt von verschiedenen Faktoren wie Erfahrung, Fähigkeiten, Ausbildung und Budget ab. Die Gehaltsspanne kann je nach geografischem Standort variieren.
Es ist die Politik des Unternehmens, keinen Mitarbeiter oder Bewerber aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Weltanschauung, Religion, nationaler Herkunft, Abstammung, Staatsbürgerschaftsstatus, Alter, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Entbindung und damit verbundener medizinischer Zustände), Geschlechtsidentität oder Geschlechtsausdruck (einschließlich Transgender-Status), sexueller Orientierung, Familienstand, Militärdienst und Veteranenstatus, körperlicher oder geistiger Behinderung, geschütztem medizinischem Zustand gemäß geltendem staatlichem oder lokalem Recht, genetischen Informationen oder anderen durch geltende Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze und Verordnungen geschützten Merkmalen zu diskriminieren. Das Unternehmen wird sich bemühen, qualifizierten Mitarbeitern und potenziellen Mitarbeitern mit einer Behinderung sowie Mitarbeitern und potenziellen Mitarbeitern mit Bedürfnissen im Zusammenhang mit ihrer religiösen Ausübung angemessene Vorkehrungen im Einklang mit dem Gesetz zu treffen. Sollten Sie sich für diese oder eine andere Position im Unternehmen bewerben wollen und glauben, dass Sie Unterstützung beim Ausfüllen einer Bewerbung oder bei der Teilnahme an einem Vorstellungsgespräch benötigen, kontaktieren Sie bitte [email protected].
Bewerber in Michigan: Personen mit Behinderungen, die Vorkehrungen für die Beschäftigung benötigen, müssen dem Unternehmen den Bedarf an Vorkehrungen innerhalb von 182 Tagen nach dem Datum schriftlich mitteilen, an dem die Person mit der Behinderung wusste oder vernünftigerweise hätte wissen müssen, dass eine Vorkehrung erforderlich war.
Bewerber in Philadelphia: Philadelphias Fair Chance Hiring Law phila.gov/media/20240326142036/V6-Fireball-Handout-fairchance-E-S.pdf
Bewerber in Rhode Island: Das Unternehmen unterliegt den Kapiteln 29-38 des Titels 28 der allgemeinen Gesetze von Rhode Island und fällt daher unter das staatliche Arbeitnehmerentschädigungsgesetz.
Zusätzlich zum Basisgehalt ist diese Position für die Teilnahme an einem äußerst wettbewerbsfähigen Bonusprogramm sowie für die Teilnahme am Aktienanreizplan berechtigt.
Darüber hinaus,
Zusätzlich zum Basisgehalt ist diese Position für die Teilnahme an einem äußerst wettbewerbsfähigen Bonusprogramm mit der Möglichkeit zur Übererfüllung basierend auf Leistung und Unternehmensergebnissen berechtigt. Darüber hinaus bietet The Estée Lauder Companies eine Vielzahl von Leistungen für anspruchsberechtigte Mitarbeiter an, darunter Krankenversicherungsschutz (medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versicherung), Wellness- und Familienunterstützungsprogramme, Lebens- und Berufsunfähigkeitsversicherungen, Altersvorsorgepläne, bezahlte Freistellungsprogramme, bildungsbezogene Programme, bezahlte Feiertage und Urlaubstage sowie viele andere. Viele dieser Leistungen werden vom Unternehmen subventioniert oder vollständig bezahlt.
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