Kanada
Global Relay
eBay
Applied Researcher 3
Kanada
Toronto, Ontario, Canada
Python
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Über die Stelle
Bei eBay sind wir mehr als ein weltweit führendes E-Commerce-Unternehmen – wir verändern die Art und Weise, wie die Welt einkauft und verkauft. Unsere Plattform unterstützt Millionen von Käufern und Verkäufern in mehr als 190 Märkten auf der ganzen Welt. Wir setzen uns dafür ein, Grenzen zu verschieben und unseren Beitrag zu leisten, während wir die Zukunft des E-Commerce für Enthusiasten neu erfinden.
Unsere Kunden sind unser Kompass, Authentizität wird bei uns großgeschrieben, mutige Ideen sind willkommen und jeder kann jeden Tag seine einzigartige Persönlichkeit bei der Arbeit einbringen. Wir ziehen an einem Strang, um die Zukunft unserer Kunden, unseres Unternehmens und unseres Planeten zu sichern.
Werden Sie Teil eines Teams aus leidenschaftlichen Denkern, Innovatoren und Visionären – und helfen Sie uns, Menschen zu verbinden, Gemeinschaften aufzubauen und wirtschaftliche Chancen für alle zu schaffen.
Über die Rolle und das Team
In der Rolle als Applied Researcher 3 im Team „Global Focus Categories Applied Science“ entwickeln Sie neue Computer-Vision- und multimodale KI-Lösungen. Diese Lösungen adressieren komplexe Probleme auf dem globalen Marktplatz von eBay.
Unser Team konzentriert sich auf Herausforderungen, bei denen aktuelle Modelle und Standardmethoden an ihre Grenzen stoßen. Wir passen bahnbrechende Foundation-Modelle an und erweitern sie, um spezialisierte, domänenspezifische Probleme in großem Maßstab zu lösen.
Das Team arbeitet an der Schnittstelle von angewandter Forschung, visueller und multimodaler Intelligenz sowie großskaligen machine learning-Systemen. Sie arbeiten an einem sich ständig weiterentwickelnden Portfolio von Projekten und Problembereichen, anstatt sich auf einen einzigen Anwendungsbereich zu spezialisieren.
Die Arbeit umfasste bisher personalisierte Erlebnisse und Empfehlungen, Content-Intelligenz und Attribut-Extraktion, fein-granulare visuelle Erkennung, Anomalieerkennung sowie das multimodale Verständnis von Marktplatz-Inventar. Jedes Problem bringt unterschiedliche Daten-, Modellierungs- und Systemherausforderungen mit sich, was Möglichkeiten bietet, neue Ansätze zu erforschen und Fähigkeiten dort zu entwickeln, wo etablierte Lösungen nicht ausreichen.
Zusätzliche Details
Hybrid-Rolle, erfordert Ihre Anwesenheit in unserem Büro in Toronto an 3 Tagen
Diese Stellenausschreibung bezieht sich auf eine bestehende Vakanz bei eBay.
eBay ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Behinderung oder anderem gesetzlich geschützten Status für eine Anstellung in Betracht gezogen. Wenn Sie Unterstützung benötigen, die eine Anpassung erfordert, kontaktieren Sie uns bitte unter [email protected]. Wir werden uns bemühen, so schnell wie möglich auf Ihre Anfrage nach Unterstützung zu reagieren. Lesen Sie unsere Erklärung zur Barrierefreiheit, um mehr über das Engagement von eBay für digitale Barrierefreiheit zu erfahren.
Wir verwenden Cookies, um Ihre Erfahrung zu verbessern, und können KI-Tools für administrative Aufgaben im Einstellungsprozess einsetzen. Um zu erfahren, wie wir mit Ihren persönlichen Daten umgehen und KI verantwortungsbewusst nutzen, besuchen Sie bitte unsere Talent-Datenschutzrichtlinie, das Privacy Center und unsere KI-Einstellungsrichtlinien.
Was Sie erreichen werden
Als Applied Researcher 3 begleiten Sie Probleme von der ersten Untersuchung bis zur Produktion. Sie erforschen, erstellen, trainieren, optimieren, bewerten und implementieren Modelle und KI-Systeme in großem Maßstab. Sie arbeiten mit modernen Vision- und multimodalen Foundation-Modellen zusammen. Sie entwickeln spezialisierte Architekturen, Trainingsansätze, Datenstrategien, Bewertungsmethoden und unterstützende Systeme, um diese für anspruchsvolle reale Anwendungen anzupassen.
Als Senior Researcher im Team helfen Sie dabei, die technische Richtung zu bestimmen und neue Möglichkeiten für angewandte Forschung zu identifizieren, führen komplexe Probleme von der ersten Untersuchung bis zur produktiven Wirkung, beeinflussen leitende technische und Produkt-Stakeholder und betreuen Forscher im gesamten Team.
- Entwicklung und Bereitstellung von visuellen und multimodalen machine learning-Modellen für großskalige Anwendungen, die fein-granulare Erkennung, visuelles Verständnis, Content-Intelligenz, Retrieval und Entscheidungsfindung beinhalten
- Design und Optimierung von End-to-End-Trainings- und Inferenz-Pipelines für moderne KI-Systeme, einschließlich der Orchestrierung mehrerer Modelle und Dienste in Produktionsumgebungen
- Weiterentwicklung der Kernfähigkeiten in klassischen und modernen Vision- und multimodalen Problembereichen wie Detektion, Segmentierung, Klassifizierung, metrisches und kontrastives Lernen sowie Visual-Language-Modeling
- Leitung von Forschungsinitiativen mit Fokus auf visuelle Wahrnehmungstechnologien und multimodale künstliche Intelligenz. Identifizierung von Lücken, in denen bestehende Modelle unzureichend sind
- Entwicklung innovativer Strategien und Anpassung von Foundation-Modellen für spezifische Domänenprobleme
- Leitung von Forschung und Entwicklung im Bereich VLM-Training und -Optimierung, Model Distillation, Reinforcement Learning und anderen Komponenten des modernen KI-Stacks
- Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Ingenieuren, Designern und angewandten Wissenschaftlern, um unklare Geschäftsmöglichkeiten in robuste technische Roadmaps und gelieferte Lösungen zu übersetzen
- Klare Kommunikation der technischen Richtung, der Kompromisse und der Ergebnisse an funktionsübergreifende Stakeholder, einschließlich Führungskräften auf Direktor-Ebene, um Abstimmung und fundierte Entscheidungsfindung voranzutreiben
- Mentoring von juniorigen und seniorigen Teammitgliedern, Anhebung der technischen Messlatte für Experimente und Produktionsexzellenz sowie Beitrag zu einer starken Forschungs- und Ingenieurskultur
Qualifikationen
- Ph.D. oder M.S. in Informatik, Elektrotechnik, Machine Learning, angewandter Mathematik oder einem verwandten technischen Bereich mit Schwerpunkt auf Computer Vision, multimodaler KI oder künstlicher Intelligenz.
- 3 oder mehr Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Computer-Vision- und/oder multimodalen Systemen für großskalige Anwendungen.
- Nachgewiesene Erfahrung darin, machine learning-Lösungen von der Forschung und Experimentierung bis zur Produktion zu bringen, einschließlich des Aufbaus von Trainings-, Bewertungs- und Inferenz-Pipelines sowie der Integration von Modellen in Offline- und Online-Workflows.
- Praktische Erfahrung im Training, der Optimierung, Bewertung und Bereitstellung von Visual-Language-Modellen oder anderen modernen Systemen auf Basis von Foundation-Modellen, einschließlich der Anpassung dieser Modelle an spezialisierte Anwendungen und Problembereiche.
- Praktische Erfahrung mit agentischen KI-Workflows und VLM-gestützten Pipelines in realen Produktionsumgebungen.
- Fundierte Kenntnisse in skalierbarer machine learning-Infrastruktur und Systemdesign, einschließlich verteiltem Training, Modell-Serving, Orchestrierung und Produktionsüberwachung.
- Starke Kenntnisse in Python und modernen machine learning-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow, mit flüssiger Beherrschung von agentischem Coding und KI-unterstützten Entwicklungsworkflows.
- Hervorragende mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten mit nachgewiesener Fähigkeit, leitende funktionsübergreifende Stakeholder zu beeinflussen und effektiv über Forschungs-, Ingenieurs- und Produktorganisationen hinweg zusammenzuarbeiten
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen