Vereinigte Staaten
Roku
Dynamis, Inc.
Data Scientist II
Vereinigte Staaten
Vienna, Virginia, United States
Python
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Über die Stelle
Dynamis sucht einen Data Scientist II, der machine learning , statistische Analysen und Netzwerkanalysen auf BSA-Daten und andere von der Regierung bereitgestellte Datenquellen anwendet, um die Bemühungen von FinCEN zur Bekämpfung von Finanzkriminalität – einschließlich Terrorismusfinanzierung, Proliferationsfinanzierung, Cyberkriminalität und komplexer Geldwäsche – zu unterstützen. Gestützt auf die tiefgreifende Expertise von Dynamis in den Bereichen Finanzaufklärung und Datenwissenschaft verwandelt der Data Scientist II große, disparate Datensätze in umsetzbare Ergebnisse und klare, entscheidungsreife Geheimdienstprodukte, die die Politik-, Strafverfolgungs-, Regulierungs- und andere Kunden von FinCEN unterstützen, und arbeitet unter der technischen Leitung von FinCEN Program Managern.
Aufgaben
- Analyse großer, verrauschter Datensätze zur Identifizierung aussagekräftiger Muster, die umsetzbare Ergebnisse zur Unterstützung von Ermittlungen zu Finanzkriminalität liefern.
- Erstellung von Eigenschaftsgraphen aus mehreren Datenquellen zur Durchführung von Netzwerkanalysen von Einzelpersonen, Unternehmen und deren Unterstützungsnetzwerken.
- Anwendung statistischer Analysen und Korrelation disparater Datenquellen zur Aufdeckung von Beziehungen und Anomalien.
- Entwicklung probabilistischer und/oder prädiktiver Modelle zur Unterstützung analytischer Ziele.
- Implementierung von machine learning -Prozessen in Produktionssoftwareanwendungen.
- Nutzung von Big-Data-Tools und proprietären Daten zur Beantwortung von Missions- und Geschäftsfragen.
- Präsentation der Ergebnisse in schriftlichen Geheimdienstprodukten unterschiedlicher Länge, Stile und Formate und Kommunikation komplexer technischer Ergebnisse in einfacher Sprache für nicht-technische Zielgruppen.
- Teilnahme in begrenzten Fällen an Arbeitstreffen mit FinCEN-Kunden zur Anforderungserfassung oder Ergebnispräsentation.
ANFORDERUNGEN
- Top Secret Clearance
- Bachelor-Abschluss erforderlich
- US-Staatsbürgerschaft
- 4–7 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft (Level II).
- Erfahrung mit Open-Source machine learning -Frameworks wie scikit-learn und TensorFlow zur Beantwortung von Geschäftsfragen mit proprietären Daten.
- Erfahrung mit statistischer Analyse und Korrelation disparater Daten.
- Erfahrung mit probabilistischer und/oder prädiktiver Modellierung.
- Erfahrung in der Datenanalyse mit Skriptsprachen wie Python , R, MATLAB und Spark.
- Erfahrung in der Implementierung von machine learning -Prozessen in Produktionssoftwareanwendungen.
- Erfahrung mit Big-Data-Tools zur Beantwortung von Geschäftsfragen mit proprietären Daten.
- Erfahrung im Aufbau von Eigenschaftsgraphen aus mehreren Datenquellen zur Durchführung von Netzwerkanalysen.
- Nachgewiesene Fähigkeit zur Analyse großer, verrauschter Datensätze und zur Identifizierung aussagekräftiger, umsetzbarer Muster.
- Starke Fähigkeiten im Zeitmanagement, in der Priorisierung und Problemlösung in zeitlich begrenzten Umgebungen, mit Anpassungsfähigkeit an sich ändernde Prioritäten, Formate und Standards.
- Verständnis der richtigen Protokolle für die Interaktion zwischen Auftragnehmer und Regierung.
Bevorzugt
- Vorerfahrung mit FinCEN-Daten
Gehaltsspanne: $90,000-130,000
Die Gehaltsspanne für diese Position stellt den erwarteten Einstellungsbereich dar. Die tatsächliche Vergütung wird auf der Grundlage von Faktoren wie relevanter Erfahrung, Fähigkeiten, Ausbildung, Zertifizierungen und potenzieller Vertragsfinanzierung ermittelt.
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