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Senior Software Engineer, Spark Platform
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San Francisco, California, United States · Sunnyvale, California, United States · New York, New York, United States · Seattle, Washington, United States
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Vergütung
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Hinweis für Bewerber für Jobs in NYC oder Remote-Jobs mit Bezug zu einem Büro in NYC
Wir nutzen Covey als Teil unseres Einstellungs- und/oder Beförderungsprozesses für Stellen in NYC, wobei bestimmte Funktionen es in NYC als AEDT qualifizieren können. Im Rahmen des Einstellungs- und/oder Beförderungsprozesses stellen wir Covey die Stellenanforderungen sowie die von den Kandidaten eingereichten Bewerbungen zur Verfügung. Wir haben Covey Scout für Inbound getcovey.com/product/covey-scout-inbound vom 21. August 2023 bis zum 21. Dezember 2023 eingesetzt und nutzen Covey Scout für Inbound getcovey.com/product/covey-scout-inbound seit dem 29. Juni 2024 wieder.
Das Covey-Tool wurde von einem unabhängigen Prüfer überprüft. Die Ergebnisse der Prüfung können hier eingesehen werden: Covey getcovey.com/nyc-local-law-144
Das Gehalt des erfolgreichen Kandidaten wird innerhalb des unten aufgeführten Gehaltsrahmens liegen und basiert auf berufsbezogenen Faktoren, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Fähigkeiten, Erfahrung, Qualifikationen, Arbeitsort und Marktbedingungen.
Das Grundgehalt wird entsprechend dem Arbeitsort des Mitarbeiters lokalisiert. Die Spannen sind marktabhängig und können in Zukunft geändert werden.
Zusätzlich zum Grundgehalt beinhaltet die Vergütung für diese Rolle Möglichkeiten für Aktienoptionen. Sprechen Sie mit Ihrem Recruiter für weitere Informationen.
Die nationalen Grundgehaltsspannen für diese Position innerhalb der Vereinigten Staaten, einschließlich Illinois und Colorado.
I4 $130,600—$192,000 USD
I5 $159,800—$235,000 USD
I6 $193,800—$285,000 USD
UNSER ENGAGEMENT FÜR VI DIVERSITÄT UND INKLUSION
Wir setzen uns dafür ein, eine inklusivere Gemeinschaft in unserem Unternehmen, unserer Branche und unseren Städten zu fördern und zu stärken. Deshalb stellen wir vielfältige Teams von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, Erfahrungen und Perspektiven ein und fördern diese. Wir glauben, dass echte Innovation stattfindet, wenn jeder einen Platz am Tisch hat und die Werkzeuge, Ressourcen und Möglichkeiten hat, erfolgreich zu sein.
Erklärung zur Nichtdiskriminierung: Im Einklang mit unseren Überzeugungen und Zielen wird kein Mitarbeiter oder Bewerber Diskriminierung oder Belästigung erfahren aufgrund von: Rasse, Hautfarbe, Abstammung, nationaler Herkunft, Religion, Alter, Geschlecht, Familienstand, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Behinderungsstatus oder Veteranenstatus. Über Diskriminierung und Belästigung aufgrund von „geschützten Kategorien“ hinaus streben wir auch davon, andere subtilere Formen unangemessenen Verhaltens (d. h. Stereotypisierung) zu verhindern, die sich jemals in unserem Büro festsetzen. Ob offensichtlich oder versteckt, Barrieren für den Erfolg haben bei DoorDash keinen Platz. Wir schätzen eine vielfältige Belegschaft – Menschen, die sich als Frauen, nicht-binär oder geschlechtsunkonform, LGBTQIA+, amerikanische Ureinwohner oder indigene Alaskaner, Schwarz oder Afroamerikaner, Hispanics oder Latinos, Ureinwohner Hawaii oder andere pazifische Inselbewohner, anders behinderte, Betreuer und Eltern sowie Veteranen identifizieren, werden dringend ermutigt, sich zu bewerben. Vielen Dank an das Level Playing Field Institute für diese Erklärung zur Nichtdiskriminierung.
Gemäß der San Francisco Fair Chance Ordinance, der Los Angeles Fair Chance Initiative for Hiring Ordinance und allen anderen staatlichen oder lokalen Einstellungsbestimmungen werden wir jeden qualifizierten Bewerber, einschließlich derjenigen mit Verhaftungs- und Verurteilungsvorgeschichten, im Einklang mit der geltenden Verordnung für die Beschäftigung berücksichtigen.
Wenn Sie eine Unterkunft benötigen, informieren Sie bitte Ihren Recruiting-Kontakt bei der ersten Kontaktaufnahme.
Hinweis für Bewerber für Jobs in NYC oder Remote-Jobs mit Bezug zu einem Büro in NYC
Wir haben Covey als Teil unseres Einstellungs- und/oder Beförderungsprozesses für Jobs in NYC genutzt, und bestimmte Funktionen können es in NYC als AEDT qualifizieren. Im Rahmen des Einstellungs- und/oder Beförderungsprozesses haben wir Covey Jobanforderungen und eingereichte Bewerbungen zur Verfügung gestellt. Wir begannen mit der Nutzung von Covey Scout für Inbound von August 21, 2023, bis Dezember 21, 2023. Wir setzten die Nutzung von Covey Scout für Inbound am 29 Juni 2024 wieder fort und stellten die Nutzung von Covey Scout für Inbound am 30 April 2026 ein.
Das Covey-Tool wurde von einem unabhängigen Prüfer überprüft. Die Ergebnisse der Prüfung können hier eingesehen werden: getcovey.com/nyc-local-law-144.
Vorsicht vor Betrugsmaschen beim Recruiting: DoorDash, Deliveroo und Wolt werden Sie niemals auffordern, Geld zu bezahlen oder sensible Finanzinformationen während des Einstellungsverfahrens preiszugeben – erfahren Sie mehr über unseren legitimen Einstellungsprozess unter Recruitment Scam Awareness - DoorDash careersatdoordash.com/recruitment-scam-awareness.
ÜBER DAS TEAM
Das Spark Platform-Team besitzt und betreibt DoorDashs Apache Spark-Ökosystem – die Ausführungsumgebung, den Remote Shuffle Service, den Cluster-Scheduler und die Zuverlässigkeits-Tools, die die Daten-, Analyse- und ML-Workloads des Unternehmens unterstützen. Wir betreiben Spark im gesamten Unternehmen in beachtlichem Umfang und erweitern kontinuierlich die Workloads, Fähigkeiten und die Nutzerbasis, die wir bedienen. Die Orchestrierung und der Betrieb von Tausenden von Spark-Cluster-Bereitstellungen ist ein komplexes Problem verteilter Systeme, in das das Team stark in die Optimierung der Laufzeitumgebung, die Systemarchitektur, das Multi-Tenant-Scheduling und die Endbenutzer-Tools investiert.
ÜBER DIE ROLLE
Als Senior Software Engineer im Spark Platform-Team legen Sie die technische Richtung für unsere interne Spark-Bereitstellung fest und gestalten die Architektur, die DoorDashs Daten-, Analyse- und ML-Compute für die nächsten fünf Jahre und darüber hinaus betreiben wird. Sie werden die tiefgreifenden, übergreifenden Probleme verantworten, die sich über die Laufzeitumgebung, den Shuffle-Service, den Scheduler und die allgemeine Service-Zuverlässigkeit erstrecken – und die architektonischen Entscheidungen treffen, die sich über die Lebensdauer der Plattform hinweg auswirken. Sie werden mit dem Engineering Manager bei der technischen Roadmap, der Einstellung und der Teamgestaltung zusammenarbeiten und als leitende technische Stimme in teamübergreifenden Partnerschaften mit Data Engineering, ML Platform und Produktentwicklungsteams, die von der Plattform abhängig sind, fungieren.
WIR SIND BEGEISTERT VON IHNEN, WEIL SIE…
Für diese hybride Position müssen Sie sich in San Francisco, Sunnyvale, Seattle oder New York City befinden. Sie werden an den Engineering Manager unseres Spark Platform-Teams berichten.
- B.S., M.S. oder PhD in Informatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet.
- 6+ Jahre Berufserfahrung in der Konzeption und dem Betrieb verteilter Systeme im großen Maßstab.
- Tiefgreifende praktische Erfahrung mit Apache Spark – Interna, Query Execution, Shuffle, das Executor/Driver-Modell – im Plattformmaßstab auf Amazon EMR, Databricks oder einer internen Bereitstellung, mit Fokus auf Plattformbetrieb (Laufzeit-Upgrades, Cluster-Lebenszyklus, Shuffle, Observability, Multi-Tenant-Scheduling) statt auf die Erstellung einzelner Spark-Jobs.
- Produktionserfahrung mit einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Remote/externe Shuffle-Systeme (Celeborn, Magnet, Cosco oder ähnlich), Batch/Big-Data- Scheduler (YuniKorn, Volcano, Kueue oder der Spark-auf-Kubernetes- Operator) oder die Observability- und SRE-Muster, die verteilte Compute-Plattformen betriebsfähig machen.
- Starke Kenntnisse im Betrieb von Workloads auf Kubernetes in der Produktion – Operator-Muster, Executor-Pod-Lebenszyklus, Netzwerktopologie und die Multi-Tenant-Fehlermodi, die bei Skalierung auftreten.
- Vertrautheit mit Data-Lake-Tabellenformaten wie Apache Iceberg oder Delta Lake und mit den Query- und SQL-Engines, die sie lesen.
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz als technische Führungskraft in einem Plattformteam – Festlegung der Richtung, Mentoring und Partnerschaft mit dem Management bei Roadmap und Einstellung.
- Berufserfahrung mit Scala, Java, Python oder Go; starke SQL-Kenntnisse.
- Sie befinden sich in der Bay Area, Seattle oder NYC oder sind bereit, dorthin umzuziehen.
DIESE GELEGENHEIT BEGEISTERT SIE, WEIL SIE…
- Die mehrjährige technische Ausrichtung für eine interne Spark-auf-Kubernetes-Plattform festlegen – Laufzeit, Shuffle, Scheduler, Zuverlässigkeit – und die architektonischen Entscheidungen treffen, die sich über Jahre hinweg auswirken.
- Die tiefgreifendsten Probleme verteilter Systeme im Team verantworten: Shuffle-Architektur, Multi-Tenant-Scheduling, Laufzeit-Performance und die Fehlermodi, die erst bei Skalierung auftreten.
- Mit dem Engineering Manager bei der technischen Roadmap, der Einstellung, dem Interviewdesign und der Teamgestaltung zusammenarbeiten, während das Team weiter wächst.
- Den Rest des Teams durch Design-Reviews, Mentoring und die Anhebung des Niveaus dessen, was wir liefern, aufwerten.
- Spark Platform in teamübergreifenden Architekturforen vertreten und gestalten, wie Daten-, Analyse- und ML-Workloads auf der Plattform landen.
DoorDash kümmert sich um Sie und Ihr allgemeines Wohlbefinden. Deshalb bieten wir allen regulären Mitarbeitern ein umfassendes Leistungspaket, das einen 401(k)-Plan mit Arbeitgeberzuschuss, 16 Wochen bezahlten Elternurlaub, Wellness-Leistungen, Zuschüsse für Pendler, bezahlte Freizeit und bezahlte Krankheitstage gemäß den geltenden Gesetzen (z. B. Colorado Healthy Families and Workplaces Act) umfasst. DoorDash bietet außerdem medizinische, Zahn- und Sehkrankenversicherungen, 11 bezahlte Feiertage, Invaliditäts- und grundlegende Lebensversicherungen, Unterstützung bei der Familiengründung und ein Programm für psychische Gesundheit, unter anderem.
Um mehr über unsere Leistungen zu erfahren, besuchen Sie unsere Karriereseite hier careers.doordash.com/.
Einzelheiten zu bezahlten freien Tagen finden Sie unten:
- Für Gehaltspositionen: flexible bezahlte Freizeit/Urlaub, plus 80 Stunden bezahlte Krankheitstage pro Jahr.
- Für Stundenlohn-Positionen: Urlaub wird mit etwa 1 Stunde für jede 25.97 gearbeitete Stunde angesammelt (z. B. etwa 6.7 Stunden/Monat bei Arbeit von 40 Stunden/Woche; etwa 3.4 Stunden/Monat bei Arbeit von 20 Stunden/Woche), und bezahlte Krankheitstage werden mit 1 Stunde für jede 30 gearbeitete Stunde angesammelt (z. B. etwa 5.8 Stunden/Monat bei Arbeit von 40 Stunden/Woche; etwa 2.9 Stunden/Monat bei Arbeit von 20 Stunden/Woche).
ÜBER DOORDASH
Bei DoorDash prägt unsere Mission, lokale Wirtschaften zu stärken, wie unser Team schnell handelt, lernt und iteriert, um wirkungsvolle Entscheidungen zu treffen, die Empathie für unsere vielfältigen Nutzer – von Dashern über Händlerpartner bis hin zu Verbrauchern – zeigen. Wir sind ein Technologie- und Logistikunternehmen, das ursprünglich die Lieferung von Tür zu Tür ermöglichte, und wir suchen Teammitglieder, die uns helfen können, von einem Unternehmen, das als der Ort bekannt ist, an dem man Essen bestellt, zu einem Unternehmen zu werden, an das sich Menschen für alle Waren wenden.
DoorDash wächst rasant und verändert sich ständig, was unseren Teammitgliedern die Möglichkeit gibt, ihre einzigartigen Perspektiven einzubringen, neue Herausforderungen zu lösen und ihre Karrieren selbst zu gestalten. Wir setzen uns dafür ein, das Glück, die Gesundheit und das allgemeine Wohlbefinden unserer Mitarbeiter zu unterstützen, indem wir umfassende Leistungen und Vergünstigungen anbieten, darunter erstklassige Krankenversicherung, Erstattung von Wellness-Ausgaben, bezahlter Elternurlaub und mehr.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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