Vereinigte Staaten
B&A
DoorDash USA
Engineering Manager, Personalization
Vereinigte Staaten
San Francisco, California, United States · Sunnyvale, California, United States
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Über das Team
DoorDash sucht einen Engineering Manager mit ML-Hintergrund zur Leitung des Personalization-Engineering-Teams. Dieses Team ist für die Entwicklung von ML-Ranking- und Empfehlungssystemen verantwortlich, um den Mehrwert für Verbraucher, Händler und DoorDash zu maximieren.
Unser Personalization-Team ist Teil unserer Core Consumer-Organisation, die den oberen Teil des Conversion-Funnels von der ersten Landingpage bis zum Checkout über alle Plattformen hinweg verantwortet. Personalisierung steht im Mittelpunkt der Mission des Teams. Da DoorDash in neue vertikale Bereiche und Erlebnisse wie Lebensmittel, Reservierungen und Ausgehen expandiert, wächst die Herausforderung, Verbrauchern dabei zu helfen, einfach das zu finden, was sie suchen, exponentiell – die Chance ist also riesig!
Im Jahr 2027 denken wir Personalisierung von Grund auf neu: ein Intent-Agent, der beim Öffnen der App vorhersagt, was der jeweilige Verbraucher sucht; semantisches Verständnis jeder Entität, die wir ranken; ein Blender, der Inhalte aus verschiedenen vertikalen Bereichen und Geschäftsbereichen wie Reservierungen, Ausgehen und Werbung zusammenführt; sowie Echtzeit-Ranking, das sich anpasst, sobald Verbrauchersignale eintreffen.
Über die Rolle
Sie leiten ein erstklassiges Team von ML-Ingenieuren, das das Personalisierungserlebnis für DoorDash durch modernste Technologien neu definiert. Zudem spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Festlegung der Personalisierungsstrategie und der Technologie-Roadmap von DoorDash.
Sie sind begeistert von dieser Chance, weil Sie…
- einen Intent-Agenten entwickeln, der in dem Moment, in dem der Verbraucher die App öffnet, präzise Vorhersagen darüber trifft, was er sucht, und das Erlebnis entsprechend gestaltet
- modernste LLM und Deep Learning (GNN, MTL, Transformers) nutzen, um den Personalisierungs-Stack von DoorDash zu erweitern, beginnend mit dem semantischen Verständnis jeder Entität, die wir ranken, damit unsere Modelle verstehen, was Verbraucher wollen und was wir anbieten, und nicht nur, worauf sie zuvor geklickt haben
- den Blender erweitern, um Inhalte aus verschiedenen vertikalen Bereichen und Geschäftsbereichen wie Reservierungen, Ausgehen und Werbung zu kombinieren und dabei den Wert für Verbraucher, Händler und DoorDash auszubalancieren
- die Personalisierung auf ein Echtzeit-Ranking umstellen, das auf Verbrauchersignale reagiert, sobald sie auftreten
- Ein Team außergewöhnlicher machine learning-Ingenieure leiten und ausbauen, das End-to-End-Personalisierungserlebnisse mit modernsten ML-Ansätzen liefert
- direkt mit Stakeholdern aus Produkt, Design und Business bei DoorDash zusammenarbeiten, um die Roadmap und Vision für das Team zu definieren und einen enormen Einfluss zu erzielen
- Innovation, die Implementierung modernster Technologien, unkonventionelles Denken und Teamarbeit fördern
- ein herausragendes Team aufbauen, indem Sie Ingenieure durch Delegation coachen und befähigen und Ihre technische Expertise einsetzen, um Ihr Team an die höchsten Engineering-Standards zu binden
- das Team skalieren, indem Sie interne Talente entwickeln und Top-Talente von extern gewinnen
Mindestanforderungen
Wir sind begeistert von Ihnen, weil Sie…
- einen B.S., M.S. oder PhD in Informatik oder einen gleichwertigen Abschluss haben
- über 7+ Jahre Branchenerfahrung verfügen
- mindestens 2 Jahre Führungserfahrung mitbringen
- Breites Wissen im Bereich machine learning mit einer starken Basis in der ML-Modellierung
- umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung von nutzerorientierten Produkten haben und direkt mit Produktmanagern zusammengearbeitet haben
- über ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten verfügen und in der Lage sind, mit Teams aus vielen verschiedenen Disziplinen zusammenzuarbeiten
- die Fähigkeit besitzen, ein exzellentes Engineering-Team in einem sich schnell verändernden Geschäftsumfeld zu führen und weiterzuentwickeln
Wünschenswert
- Erfahrung in der erfolgreichen Anwendung von machine learning auf reale Ranking- und Empfehlungsprobleme
- Erfahrung mit LLM-gestützten Agenten, semantischen Repräsentationen von Nutzern und Inhalten, Multi-Objective-Blending oder Echtzeit-ML-Systemen
Vergütung
Das Einstiegsgehalt des erfolgreichen Kandidaten liegt innerhalb der unten aufgeführten Gehaltsspanne und wird auf der Grundlage berufsbezogener Faktoren bestimmt, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Fähigkeiten, Erfahrung, Qualifikationen, Arbeitsort und Marktbedingungen. Das Grundgehalt wird entsprechend dem Arbeitsort des Mitarbeiters lokalisiert. Die Spannen sind marktabhängig und können in Zukunft angepasst werden.
Zusätzlich zum Grundgehalt umfasst die Vergütung für diese Rolle Möglichkeiten für Aktienoptionen (Equity Grants). Sprechen Sie für weitere Informationen mit Ihrem Recruiter.
DoorDash kümmert sich um Sie und Ihr allgemeines Wohlbefinden. Deshalb bieten wir allen regulären Mitarbeitern ein umfassendes Leistungspaket, das einen 401(k)-Plan mit Arbeitgeberzuschuss, 16 Wochen bezahlten Elternurlaub, Wellness-Leistungen, einen Zuschuss für Pendlerkosten, bezahlten Urlaub und bezahlten Krankenstand gemäß den geltenden Gesetzen (z. B. Colorado Healthy Families and Workplaces Act) beinhaltet. DoorDash bietet außerdem Kranken-, Zahn- und Augenversicherungsleistungen, 11 bezahlte Feiertage, Invaliditäts- und Basislebensversicherung, Unterstützung bei der Familiengründung sowie ein Programm für psychische Gesundheit und mehr.
Um mehr über unsere Leistungen zu erfahren, besuchen Sie unsere Karriereseite hier.
Details zum bezahlten Urlaub finden Sie unten:
- Für Gehaltspositionen: flexibler bezahlter Urlaub/Ferien, plus 80 Stunden bezahlter Krankenstand pro Jahr.
- Für Stundenlohnpositionen: Urlaub wird mit etwa 1 Stunde für jede 25.97 geleistete Arbeitsstunde angesammelt (z. B. etwa 6.7 Stunden/Monat bei einer Arbeitszeit von 40 Stunden/Woche; etwa 3.4 Stunden/Monat bei einer Arbeitszeit von 20 Stunden/Woche), und bezahlter Krankenstand wird mit 1 Stunde für jede 30 geleistete Arbeitsstunde angesammelt (z. B. etwa 5.8 Stunden/Monat bei einer Arbeitszeit von 40 Stunden/Woche; etwa 2.9 Stunden/Monat bei einer Arbeitszeit von 20 Stunden/Woche).
Die nationale Grundgehaltsspanne für diese Position innerhalb der Vereinigten Staaten, einschließlich Illinois und Colorado.
$193,800—$285,000 USD
Über DoorDash
Bei DoorDash prägt unsere Mission, lokale Wirtschaften zu stärken, die Art und Weise, wie unsere Teammitglieder schnell handeln, lernen und iterieren, um wirkungsvolle Entscheidungen zu treffen, die Empathie für unsere verschiedenen Nutzer zeigen – von Dashern über Handelspartner bis hin zu Verbrauchern. Wir sind ein Technologie- und Logistikunternehmen, das mit der Ermöglichung von Tür-zu-Tür-Lieferungen begann, und wir suchen Teammitglieder, die uns dabei helfen können, uns von einem Unternehmen, das als der Ort bekannt ist, an dem man Essen bestellt, zu einem Unternehmen zu entwickeln, an das sich Menschen für alle Arten von Waren wenden.
DoorDash wächst schnell und verändert sich ständig, was unseren Teammitgliedern die Möglichkeit gibt, ihre einzigartigen Perspektiven einzubringen, neue Herausforderungen zu lösen und ihre Karriere selbst in die Hand zu nehmen. Wir setzen uns für das Glück, die Gesundheit und das allgemeine Wohlbefinden unserer Mitarbeiter ein, indem wir umfassende Leistungen und Vergünstigungen anbieten, darunter eine erstklassige Gesundheitsversorgung, Erstattung von Wellness-Ausgaben, bezahlten Elternurlaub und mehr.
Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion
Wir engagieren uns für den Aufbau und die Stärkung einer inklusiveren Gemeinschaft innerhalb unseres Unternehmens, unserer Branche und unserer Städte. Deshalb stellen wir vielfältige Teams von Menschen mit unterschiedlichsten Hintergründen, Erfahrungen und Perspektiven ein und fördern diese. Wir glauben, dass echte Innovation dann entsteht, wenn jeder einen Platz am Tisch hat und über die Werkzeuge, Ressourcen und Möglichkeiten verfügt, um herausragende Leistungen zu erbringen.
Hinweis für Bewerber auf Stellen in NYC oder Remote-Stellen, die nur mit dem Büro in NYC verbunden sind
Erklärung zur Nichtdiskriminierung: Im Einklang mit unseren Überzeugungen und Zielen wird kein Mitarbeiter oder Bewerber aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, nationaler Herkunft, Religion, Alter, Geschlecht, Familienstand/Lebenspartnerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Behinderungsstatus oder Veteranenstatus diskriminiert oder belästigt. Über die Diskriminierung und Belästigung aufgrund „geschützter Kategorien“ hinaus bemühen wir uns auch, andere subtilere Formen unangemessenen Verhaltens (z. B. Stereotypisierung) zu verhindern, bevor sie in unserem Büro Fuß fassen können. Ob offensichtlich oder versteckt, Barrieren für den Erfolg haben bei DoorDash keinen Platz. Wir schätzen eine vielfältige Belegschaft – Menschen, die sich als Frauen, nicht-binär oder geschlechtsnonkonform, LGBTQIA+, amerikanische Ureinwohner oder Ureinwohner Alaskas, Schwarze oder Afroamerikaner, Hispanics oder Latinx, Ureinwohner Hawaiis oder andere pazifische Inselbewohner, Menschen mit Behinderungen, Betreuer und Eltern sowie Veteranen identifizieren, werden ausdrücklich ermutigt, sich zu bewerben. Vielen Dank an das Level Playing Field Institute für diese Erklärung zur Nichtdiskriminierung.
Gemäß der San Francisco Fair Chance Ordinance, der Los Angeles Fair Chance Initiative for Hiring Ordinance und anderen staatlichen oder lokalen Einstellungsbestimmungen werden wir jeden qualifizierten Bewerber, einschließlich derjenigen mit Vorstrafen, in einer Weise für eine Anstellung in Betracht ziehen, die mit der geltenden Regelung übereinstimmt.
Wenn Sie Vorkehrungen benötigen, informieren Sie bitte Ihren Recruiting-Kontakt bei der ersten Kontaktaufnahme.
Wir haben Covey als Teil unseres Einstellungs- und/oder Beförderungsprozesses für Stellen in NYC verwendet, und bestimmte Funktionen könnten es als AEDT in NYC qualifizieren. Als Teil des Einstellungs- und/oder Beförderungsprozesses haben wir Covey Stellenanforderungen und von Kandidaten eingereichte Bewerbungen zur Verfügung gestellt. Wir haben begonnen, Covey Scout for Inbound vom 21. 2023 bis zum 21. 2023 zu nutzen. Wir haben die Nutzung von Covey Scout for Inbound am 29. 2024 wieder aufgenommen und die Nutzung von Covey Scout for Inbound am 30. 2026 eingestellt.
Das Covey-Tool wurde von einem unabhängigen Prüfer überprüft. Die Ergebnisse der Prüfung können hier eingesehen werden: getcovey.com/nyc-local-law-144.
Vorsicht vor Rekrutierungsbetrug: DoorDash, Deliveroo und Wolt werden Sie niemals während des Einstellungsprozesses um Geld bitten oder sensible Finanzinformationen abfragen – erfahren Sie mehr über unseren legitimen Rekrutierungsprozess unter Recruitment Scam Awareness - DoorDash.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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