Brasilien
GFT Technologies SE
dLocal
Fraud Prevention Analyst II
Brasilien
Buenos Aires, Argentina · Montevideo, Montevideo, Uruguay · São Paulo, Brazil
SQLAWSGo
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Warum solltest du dich für dLocal entscheiden?
dLocal ermöglicht es den größten Unternehmen der Welt, Zahlungen in 40 Ländern in Schwellenländern abzuwickeln. Globale Marken verlassen sich auf uns, um ihre Konversionsraten zu steigern und die Zahlungsexpansion mühelos zu vereinfachen. Als Zahlungsabwickler und Händler von Eigenmarken, wo immer wir tätig sind, machen wir es unseren Händlern möglich, in die am schnellsten wachsenden Schwellenländer der Welt vorzudringen.
WAS IST DIE GELEGENHEIT?
Wenn du dich uns anschließt, wirst du Teil eines großartigen globalen Teams, das alles möglich macht. Teil von dLocal zu sein bedeutet, mit über 1000 Teammitgliedern aus mehr als 30 verschiedenen Nationalitäten zusammenzuarbeiten und eine internationale Karriere zu entwickeln, die das tägliche Leben von Millionen von Menschen beeinflusst. Wir sind Macher, wir scheuen keine Herausforderung, wir sind kundenorientiert, und wenn das nach dir klingt, wissen wir, dass du in unserem Team aufblühen wirst.
Als unser Fraud Prevention Analyst II hilfst du uns, die Betrugsstrategie branchenübergreifend zu gestalten und den Verlust zu reduzieren, während du gleichzeitig die Konversion und ein erstklassiges Benutzererlebnis ausbalancierst. Du entscheidest, wann Zahlungen genehmigt oder abgelehnt werden, nutzt Daten, Experimente und eine enge Zusammenarbeit mit Data Science, um Modellmerkmale und Schwellenwerte zu verbessern. Du übernimmst die Verantwortung für KPIs für wichtige Kunden und Branchen und übersetzt deren Bedürfnisse in effektive Kontrollen. Ein Kernbestandteil deines Beitrags wird die Optimierung von Arbeitsabläufen und die Reduzierung manueller Überprüfungen durch intelligentere Regeln und Tools sein. Deine Arbeit wird Rückbuchungen/Ansprüche direkt senken und gleichzeitig Einnahmen und Kundenvertrauen schützen.
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Was passiert nach deiner Bewerbung?
Unser Talent Acquisition Team ist bestrebt, die bestmögliche Kandidatenerfahrung zu schaffen, also mach dir keine Sorgen, du wirst definitiv von uns hören. Wir werden deinen Lebenslauf überprüfen und dich in jedem Schritt des Prozesses per E-Mail auf dem Laufenden halten!
Außerdem kannst du auf unserer Webseite t.lever-analytics.com/email-link?dest=https%3A%2F%2Fdlocal.com%2F&eid=aef21020-4dcd-46c4-9847-95ccd3651332&idx=1&token=rqc7gOyvQkQ91DDUfVxbdQLVTfQ, LinkedIn t.lever-analytics.com/email-link?dest=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fdlocal%2F&eid=aef21020-4dcd-46c4-9847-95ccd3651332&idx=2&token=0eI_Z5HRCSV966dZjpsae-VX3dw und YouTube t.lever-analytics.com/email-link?dest=https%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fc%2FdLocalPayments&eid=aef21020-4dcd-46c4-9847-95ccd3651332&idx=4&token=ldItr6wwoy9FP2UZu32oh3E27W4 mehr über dLocal erfahren!
Was werde ich tun?
- Kontinuierliche Analyse von Transaktionsdaten zur Identifizierung aufkommender Betrugsmuster und Angriffsvektoren.
- Entwerfen, Testen und Iterieren von Regeln, die Betrug minimieren und gleichzeitig Konversion und UX schützen.
- Zusammenarbeit mit Data Science zur Verbesserung von Merkmalen, Verfeinerung von Modellregeln und Festlegung optimaler Scoring-Schwellenwerte.
- Evaluierung und Integration neuer Datensätze zur Verbesserung der Datenqualität, Abdeckung und Signalrelevanz.
- Übernahme von KPIs für wichtige Kunden und Branchen; Treffen mit deren Betrugsteams zur Abstimmung von Zielen und Lösungen.
- Durchführung von Experimenten (A/B, Backtesting) zur Quantifizierung von Regel-/Modellauswirkungen und zur Steuerung von Entscheidungen.
- Erstellung klarer Überwachungen (Dashboards/Warnmeldungen) zur Verfolgung von Leistung, Drift und False Positives.
- Identifizierung und Förderung von Automatisierungsmöglichkeiten, die manuelle Überprüfungen und Fehler reduzieren (z. B. automatische Schwellenwertanpassung, Bereitstellungspipelines für Regeln).
- Partnerschaft mit Engineering/Data zur Implementierung von Tools, Integrationen und Berichten, die die Entscheidungsfindung und Reaktion auf Vorfälle beschleunigen.
Mindestanforderungen
Welche Fähigkeiten benötige ich?
- Bachelor-Abschluss in Wirtschaftswissenschaften, Ingenieurwesen, Statistik oder einem verwandten Fachgebiet.
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Betrugsprävention oder einem eng verwandten Risikobereich.
- Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen.
- Nachgewiesene Erfahrung mit KI/ML in der Betrugs- oder Risikobewertung (Merkmale, Schwellenwerte, modellbasierte Regeln).
- Starke analytische, präsentationsbezogene und kommunikative Fähigkeiten; in der Lage, Erkenntnisse in Handlungen umzusetzen.
- Automatisierungsmentalität: Vertrautheit mit Tools und Arbeitsabläufen; Kenntnisse in AWS SageMaker, Athena oder QuickSight sind von Vorteil.
- Fortgeschrittenes Englisch (zwingend erforderlich).
Was bieten wir an?
Neben den maßgeschneiderten Leistungen, die wir für jedes Land haben, wird dLocal dir helfen, dich zu entwickeln und die Extrameile zu gehen, indem wir dir Folgendes anbieten:
- Flexibilität bei der Arbeitsweise: Wir konzentrieren uns auf Wirkung und Produktivität statt auf feste Arbeitszeiten. Das bedeutet, dass unsere Teams flexible Arbeitszeiten haben und, je nach Rolle und Standort, wirst du selbstverwaltete Fokuszeiten mit Momenten der persönlichen Interaktion in unseren Kollaborationszentren kombinieren.
- Fintech-Branche: Arbeite in einem dynamischen und sich ständig weiterentwickelnden Umfeld, in dem es viel zu gestalten und deine Kreativität zu fördern gibt.
- Empfehlungsprogramm: Unsere internen Talente sind die besten Personalvermittler – empfehle jemanden, der ideal für eine Stelle ist, und werde belohnt.
- Work From Anywhere: Teammitglieder können bis zu 3 Monate pro Jahr während Reisen arbeiten.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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