Brasilien
Verisure
ANDRITZ AG
Praktikant (m/w/d) Datenanalyse
Brasilien
Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brazil
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Über die Stelle
Jeden Tag liefert ANDRITZ weiterhin erfolgreiche innovative Lösungen für unsere Kunden weltweit. Warum sind wir so erfolgreich? Weil wir leidenschaftlich sind und lieben, was wir tun! Wir stehen an der Spitze zukünftiger Ingenieurtechnologien mit Lösungen, die den Erfolg unserer Kunden in Schlüsselindustrien sicherstellen, die die Zukunft der Welt, in der wir leben, gestalten.
ANDRITZ steht für Leidenschaft, Partnerschaft, Perspektiven und Vielseitigkeit, Kernwerte, denen sich das Unternehmen verpflichtet fühlt.
- Leidenschaft: Lieben Sie, was Sie tun? Streben Sie danach, das Beste aus sich herauszuholen?
- Partnerschaft: Suchen Sie eine Position, in der Sie für alle unsere Partner zugänglich und authentisch sein können?
- Perspektiven: Sind Sie bereit, neue Wege, Technologien und vielversprechende Lösungen für die Zukunft von ANDRITZ zu finden?
- Vielseitigkeit: Sind Sie bereit, neue Herausforderungen anzunehmen und diese flexibel und kreativ zu meistern?
Wenn ja, dann ist dies Ihre Chance!
Als Praktikant (m/w/d) Datenanalyse sind Sie hauptsächlich verantwortlich für:
Arbeitsmodell: Remote, Bewerbungen aus allen Bundesstaaten Brasiliens werden akzeptiert
Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Anstellung ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, nationale Herkunft oder Behinderung.
- Unterstützung bei der Pflege, Organisation, Validierung und Aktualisierung der vom PAD-Qualitätsteam verwendeten Daten, um sicherzustellen, dass die Informationen zuverlässig, konsistent und für die Erstellung von Berichten bereit sind.
- Unterstützung bei Berichtaktivitäten in SAP BO, einschließlich Datenextraktion, Aktualisierung wiederkehrender Berichte, Datenprüfung und Verbesserung der Berichtslogik, wo zutreffend.
- Unterstützung bei der Erstellung, Pflege und Verbesserung von Dashboards in Power BI, einschließlich Datenaufbereitung, Aktualisierung von Visualisierungen, Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit von Dashboards und Unterstützung bei der wiederkehrenden Erstellung von Managementberichten.
- Unterstützung des Qualitätsmanagementsystems durch Daten, Dashboards, KI-Tools, Automatisierungsflüsse und strukturierte digitale Lösungen.
- Unterstützung bei der Entwicklung und Verbesserung von KI-gestützten Lösungen, einschließlich Prompt Engineering, Testen von KI-Tools, Dokumentation von Anwendungsfällen und Unterstützung bei der praktischen Implementierung.
- Unterstützung von Arbeitsabläufen in Power Automate und anderen Automatisierungsinitiativen, einschließlich Tests, Dokumentation, Dateneingabe, Überwachung und Identifizierung von Verbesserungsmöglichkeiten.
- Beitrag zu grundlegenden Programmieraufgaben, Skripterstellung, Datenverarbeitung oder Toolverbesserungen, wo zutreffend, unter Anleitung des Teams.
- Klare Kommunikation mit dem Qualitätsteam und anderen Stakeholdern, insbesondere zur Klärung von Datenanforderungen, Berichtsanforderungen, Dashboard-Updates und Verbesserungsmöglichkeiten.
Mindestanforderungen
Wir suchen Personen mit folgenden Kompetenzen:
- Kenntnisse in Datenmanagement, Dashboard-Entwicklung, KI-Tools und Prompt Engineering sind zwingend erforderlich.
- Fortgeschrittene Englischkenntnisse für die Kommunikation sind erforderlich; fließende Englischkenntnisse werden als Vorteil angesehen.
- Resilienz, Flexibilität und Bereitschaft, in einem internationalen Umfeld zu arbeiten.
- Starke analytische Fähigkeiten und Interesse an Datenmanagement, Berichterstellung, Dashboards, Automatisierung und KI-gestützten Arbeitsprozessen.
- Gutes Verständnis von Datenorganisation, Datenqualität, Berichtslogik und strukturierter Dokumentation.
- Systematische, zuverlässige und unabhängige Arbeitsweise mit Liebe zum Detail und Fokus auf Datenpräzision.
- Fähigkeit, konstruktives Feedback zu geben und zu erhalten.
- Leichtigkeit bei der Erstellung strukturierter Dokumentationen, Zusammenfassungen und Präsentationen.
Wir erwarten folgende Ausbildung von Ihnen
- Studium im Bereich Ingenieurwesen, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder einem verwandten technischen Bereich.
- Kenntnisse in SAP BO, Power BI, Excel, Power Automate, Programmierkonzepten oder Skripterstellung werden als Vorteil angesehen.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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