Vereinigte Staaten
B&A
Direct Supply
Senior Software Engineer
Vereinigte Staaten
Milwaukee, Wisconsin, United States
AWSDockerKubernetes
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Über die Stelle
Direct Supply gestaltet die Zukunft der Gesundheitstechnologie mit branchenführenden Produkten, Lösungen und Plattformen, um das Leben von Millionen Senioren und deren Betreuern zu verbessern.
Als Senior Software Engineer spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Konzeption und Bereitstellung intelligenter, skalierbarer Softwarelösungen, die die Produkte und Kundenerlebnisse von Direct Supply verbessern. Diese Position kombiniert fortschrittliche Software-Engineering-Praktiken, KI-Technologien und Automatisierung, um hochwertige Anwendungen und Systeme zu entwickeln, die die Effizienz steigern, das Geschäftswachstum unterstützen und einen bedeutenden Mehrwert für unsere Kunden schaffen.
Als erfahrener technischer Experte beeinflussen Sie architektonische Entscheidungen, betreuen Ingenieure und treiben KI-gestützte Entwicklungspraktiken voran. Ihr Fachwissen hilft dabei, Innovation, Leistung, Skalierbarkeit und Kosten in Einklang zu bringen, um zuverlässige Technologielösungen zu liefern, die den langfristigen Geschäftserfolg sichern.
Ihre Aufgaben und Ihr Einfluss
- Leitung der Konzeption und Entwicklung skalierbarer, KI-erweiterter Softwarelösungen zur Verbesserung von Produktfunktionen, Leistung und Kundenerlebnissen.
- Architektur sicherer, leistungsstarker Anwendungen und Dienste, die sich entwickelnde Geschäftsanforderungen und langfristige Skalierbarkeit unterstützen.
- Integration von KI-Funktionen, einschließlich großer Sprachmodelle, Konversationsassistenten, bildbasierter Diagnostik und automatisierter Inhaltserstellung, zur Erweiterung der Produktfunktionalität.
- Förderung des Einsatzes von KI-gestützten Entwicklungstools und Automatisierungs-Frameworks zur Verbesserung der Produktivität, Codequalität und Bereitstellungseffizienz im Engineering.
- Design und Optimierung von APIs, Microservices und Integrationen, die eine zuverlässige Kommunikation zwischen KI-Modellen, Anwendungen und Datensystemen ermöglichen.
- Implementierung von Monitoring- und Observability-Praktiken zur Verbesserung der Anwendungszuverlässigkeit, Identifizierung von Leistungsproblemen und Unterstützung einer proaktiven Fehlerbehebung.
- Bewertung der Leistung von KI-Modellen, Infrastrukturanforderungen und Betriebskosten, um Lösungen zu empfehlen, die technische Effektivität mit finanziellen Auswirkungen in Einklang bringen.
- Mentoring von Ingenieuren in Bezug auf Softwareentwicklungspraktiken, KI-Integration, technische Problemlösung und die geschäftlichen Auswirkungen technischer Entscheidungen.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um Geschäfts- und Kundenanforderungen in praktische technische Lösungen umzusetzen, die einen messbaren Mehrwert bieten.
- Anwendung agiler Entwicklungsmethoden, Tests und schneller Experimentierverfahren, um die Bereitstellung zu beschleunigen und gleichzeitig die Softwarequalität und -zuverlässigkeit zu wahren.
- Erkundung aufkommender KI-Technologien und Engineering-Ansätze, um Möglichkeiten für Innovation, kontinuierliche Verbesserung und skalierbare Produktentwicklung zu identifizieren.
Das bringen Sie mit
- Abgeschlossenes Bachelorstudium in Informatik, Computertechnik oder einem verwandten Bereich.
- 3+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon mindestens 2 Jahre in der Entwicklung von KI-gestützten Anwendungen oder KI-integrierten Lösungen.
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von KI-fähigen Anwendungen unter Verwendung von machine learning-Modellen, großen Sprachmodellen oder KI-Plattformen wie Hugging Face, OpenAI oder Anthropic.
- Erfahrung in der Integration von großen Sprachmodellen, agentenbasierten Workflows und autonomen KI-Funktionen in produktive Softwareumgebungen.
- Kenntnisse in Microsoft-Entwicklungstools, einschließlich Visual Studio oder VS Code, sowie Cloud-Plattformen wie AWS oder Azure.
- Fundiertes Verständnis von Softwarearchitektur, APIs, Microservices, KI-Modellleistung, Infrastrukturskalierung und Kostenoptimierung.
- Fähigkeit, komplexe technische Probleme zu analysieren, Systemabhängigkeiten und Kompromisse zu bewerten sowie skalierbare Lösungen zu entwickeln, die Geschäfts- und Kundenanforderungen unterstützen.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Ingenieure zu betreuen, technische Konzepte zu kommunizieren, sich an neue Technologien anzupassen und Engineering-Praktiken innerhalb eines Entwicklungsteams zu beeinflussen.
- Beiträge zu Open-Source-KI-Projekten oder KI-Forschung sind von Vorteil.
- Erfahrung mit agentenbasierten KI-Frameworks wie LangChain oder AutoGPT ist von Vorteil.
- Teilnahme an KI-Engineering-Communities durch Konferenzen, Forschung oder Branchenengagement ist von Vorteil.
- Erfahrung in der Entwicklung von KI-gestützten Benutzeroberflächen, User Experience Design oder Mensch-Computer-Interaktion ist von Vorteil.
- Erfahrung mit Containerisierungstechnologien wie Docker oder Kubernetes sowie Cloud-nativen KI-Bereitstellungen ist von Vorteil.
- Erfahrung in der Anwendung von Unit-Tests, Integrationstests und KI-gesteuerten Problemlösungspraktiken zur Verbesserung der Softwarequalität ist von Vorteil.
Die Tätigkeit ist am angegebenen Standort auszuüben. Ein großzügiges Leistungspaket ist verfügbar.
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