ServiceNow
DeepSig Inc
Art: Vollzeit (W2) Vor Ort/Hybrid, Arlington, VA, mit Reisebereitschaft zu Kunden- und Teststandorten je nach Projektanforderungen
In Übereinstimmung mit den Anforderungen zur Gehaltstransparenz liegt die Gehaltsspanne für diese Rolle bei jährlich 110,000-170,000 $. Diese Spanne stellt DeepSigs Einschätzung der Vergütung für die Rolle zum Zeitpunkt der Veröffentlichung nach bestem Wissen und Gewissen dar. Die tatsächliche Vergütung innerhalb dieser Spanne kann je nach Faktoren wie relevanter Erfahrung, Fähigkeiten, Ausbildung, beruflichen Verantwortlichkeiten, interner Gerechtigkeit und anderen arbeitsbezogenen Erwägungen variieren.
DeepSig ist ein E-Verify-Arbeitgeber. Bitte klicken Sie hier für das E-Verify-Poster auf Englisch(öffnet in neuem Fenster) oder Spanisch(öffnet in neuem Fenster). Für Informationen bezüglich Ihres Rechts auf Arbeit (Right To Work), klicken Sie bitte hier für Englisch(öffnet in neuem Fenster) oder Spanisch(öffnet in neuem Fenster).
DeepSig Inc. ist ein risikokapitalfinanziertes und produktorientiertes Technologie-Startup, das revolutionäre Softwarelösungen für die drahtlose Signalverarbeitung entwickelt. Dabei kommen modernste machine learning-Techniken zum Einsatz, um die Basisbandverarbeitung, drahtlose Sensorik und andere wichtige Anwendungen im Bereich der drahtlosen Kommunikation zu transformieren.
Wir suchen einen RF Systems Deployment Engineer, der als praxisorientierter Ingenieur die Schnittstelle zwischen unseren AI-RAN-Produkten und den Kunden, Partnern sowie Teststandorten bildet, an denen diese eingesetzt werden. Sie bringen diese Produkte aus dem Labor in die Praxis: Sie integrieren sie in Kundenumgebungen, nehmen sie an Feldstandorten in Betrieb, führen Testreihen und Demonstrationen durch und bringen die gewonnenen Erkenntnisse zurück in das Engineering-Team.
Die Rolle konzentriert sich auf 5G RAN-Bereitstellungsarbeiten und baut auf einem soliden Hintergrund in den Bereichen Funktechnik und SDR auf. Sie sollten bereits mit RF-Hardware, softwaredefinierten Funkgeräten und der damit verbundenen Fehlersuche auf Signalebene vertraut sein. Vorkenntnisse im Bereich RAN sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich; für tiefgreifende Details steht Ihnen ein Team aus RAN- und ML-Spezialisten zur Seite. Die tägliche Arbeit umfasst die praktische Systemintegration, Fehlerbehebung und Optimierung.
DeepSig erweitert sein technisches Team und pflegt gleichzeitig eine kollaborative, agile und unterhaltsame Kultur in kleinen Teams. Wir schätzen Kreativität, Wissensaustausch und das Wachstum unserer Mitarbeiter und fördern die Teilnahme an wissenschaftlichen Publikationen, Konferenzen und Open-Source-Software. Wir bieten ein umfassendes Leistungspaket, einschließlich Kranken-, Zahn- und Augenversicherung, Mitarbeiteraktienoptionen, 401(k)-Arbeitgeberzuschuss, leistungsabhängige Boni, Pendlerzuschüsse, Empfehlungsprämien, Bildungsunterstützung, Elternzeit, bezahlten Urlaub und Feiertage. Bei DeepSig haben Sie die Möglichkeit, die Signalverarbeitung durch modernste KI/ML-Technologien in einem einladenden, integrativen und kollaborativen Umfeld, das Flexibilität und Work-Life-Balance schätzt, zu transformieren und neu zu definieren.
DeepSig ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und nicht aufgrund von Rasse, ethnischer Herkunft, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus oder Behinderung diskriminiert. Wir setzen uns für die Pflege eines integrativen, vielfältigen und ansprechenden Arbeitsplatzes ein, an dem sich Einzelpersonen erfüllt, inspiriert und motiviert fühlen. Wir schätzen die einzigartigen Perspektiven, die unser Team einbringt.
Reverse-Recruiting- Plattform für Entwickler