Vereinigte Staaten
B&A
Deepgram
Software Engineer – Angewandte KI (Senior oder Staff Level)
Vereinigte Staaten
San Francisco, California, United States · New York, New York, United States
TypeScriptPython
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Unternehmensübersicht
Deepgram ist die führende Plattform, die die aufkommende Billionen-Dollar-Wirtschaft für Sprach-KI untermauert und Echtzeit-APIs für Speech-to-Text (STT), Text-to-Speech (TTS) und den Aufbau von produktionsreifen Sprachagenten in großem Maßstab bereitstellt. Mehr als 200,000 Entwickler und 1,300+ Organisationen entwickeln Sprachangebote, die „Powered by Deepgram“ sind, darunter Twilio, Cloudflare, Sierra, Decagon, Vapi, Daily, Cresta, Granola und Jack in the Box. Die sprachnativen Basismodelle von Deepgram werden über Cloud-APIs oder als selbst gehostete und On-Premises-Software mit unübertroffener Genauigkeit, geringer Latenz und Kosteneffizienz abgerufen. Gestützt auf eine kürzlich abgeschlossene Series C unter der Leitung führender globaler Investoren und strategischer Partner hat Deepgram über 50,000 Jahre an Audio verarbeitet und mehr als 1 Billionen Wörter transkribiert. Es gibt keine Organisation auf der Welt, die Sprache besser versteht als Deepgram.
Betriebsrhythmus des Unternehmens
Bei Deepgram erwarten wir eine KI-first-Mentalität – die Nutzung und der Komfort mit KI sind keine Option, sondern Kernbestandteil unserer Arbeitsweise, unserer Innovation und unserer Leistungsmessung.
Von jedem Teammitglied, das bei Deepgram arbeitet, wird erwartet, dass es fortgeschrittene KI-Tools aktiv nutzt und damit experimentiert und sogar eigene in seine tägliche Arbeit integriert. Wir messen, wie effektiv KI zur Erzielung von Ergebnissen eingesetzt wird, und die konsistente, kreative Nutzung der neuesten KI-Funktionen ist hier der Schlüssel zum Erfolg. Kandidaten sollten sich wohl dabei fühlen, neue Modelle und Modi schnell zu übernehmen, KI in ihre Arbeitsabläufe zu integrieren und die Grenzen dessen, was diese Technologien leisten können, kontinuierlich zu erweitern.
Darüber hinaus bewegen wir uns im Tempo der KI. Veränderungen sind rasant, und Sie können erwarten, dass sich Ihre tägliche Arbeit ebenso schnell weiterentwickelt. Dies ist möglicherweise nicht die richtige Rolle, wenn Sie nicht begeistert davon sind, zu experimentieren, sich anzupassen, schnell zu denken und ständig zu lernen, oder wenn Sie etwas sehr Vorgegebenes mit einem traditionellen 9-bis-5-Arbeitsrhythmus suchen.
Hinweis: Uns sind Personen bekannt, die sich als Deepgram-Recruiter ausgeben. Jegliche legitime Recruiting-Kommunikation von Deepgram erfolgt von einer E-Mail-Adresse mit der Endung @deepgram.com. Wenn Sie eine Nachricht erhalten haben, die angeblich von Deepgram stammt, leiten Sie diese bitte an [email protected] weiter.
Die Gelegenheit
Wir suchen einen Ingenieur für unser Applied AI-Team, der sich der Lösung der schwierigsten Probleme im Bereich Voice AI für Unternehmenskunden widmet.
Wir arbeiten direkt mit einigen der größten Unternehmen zusammen, die Voice AI einsetzen – von führenden Conversational AI- und Customer Experience-Plattformen bis hin zu Restaurantunternehmen und Technologiepartnern –, um Probleme zu lösen, für die es keine Standardlösungen gibt. Ein Großteil der Arbeit ist „Zero to One“.
Aktuelle Schwerpunkte sind
- Extrem robuste ASR in lauten Außenumgebungen
- Self-Service-Feinabstimmung und Modelladaption für große Unternehmenskunden
- Hochgenaue, domänenspezifische Sprachagenten, einschließlich Drive-Thru- und Telefonbestellungen
- Robuste Bewertung und Evaluierung von Agenten
- Echtzeit-Analysen und operative Intelligenz
- Tiefere, zuverlässigere On-Site-Hardwareintegration
Wir arbeiten heute mit mehreren führenden Unternehmen zusammen und bauen diese Partnerschaften weiter aus.
Was Sie tun werden
- Entwerfen, Entwickeln und Warten von skalierbaren, hochleistungsfähigen backend-Systemen für unsere Plattform
- Verbessern der Qualität von Speech-to-Text und Text-to-Speech in verschiedenen Umgebungen
- Erweitern der robusten Bewertung und Evaluierung unserer Agenten
- Feinabstimmen und Anpassen von Modellen für kundenspezifisches Vokabular und Domänen
- Optimieren der KI-Pipeline zur Verbesserung der Leistung in herausfordernden Audio-Umgebungen, zur robusten Handhabung mehrdeutiger Kundenanfragen und zur schnellen Skalierung auf neue Domänen
- Durchführen von Experimenten zur Validierung des Produkteinflusses neuer Funktionalitäten
- Enge Zusammenarbeit mit dem Team, um eine nahtlose Integration zwischen unseren ML-Modellen, dem backend und den Client-Geräten sicherzustellen
Es ist uns wichtig, dass Sie Folgendes mitbringen
- 4+ Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Wartung von Cloud-Infrastrukturen in der Produktion
- Praktische Erfahrung mit angewandter KI/ML, die über die Nutzung von LLMs hinausgeht – selbst Modelle trainieren, feinabstimmen oder anpassen
- Erfahrung in der Evaluierung von KI-Systemen, z. B. beim Aufbau von Evaluierungs- oder Bewertungsmechanismen für Modelle oder Agenten
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, sich an ein sich schnell entwickelndes Startup-Umfeld anzupassen
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur teamorientierten Zusammenarbeit
- Bereitschaft, Probleme über unser gesamtes Produkt hinweg zu lösen
- Fähigkeit, Probleme proaktiv zu erkennen und Lösungen dafür zu identifizieren
- Ergebnisorientiert und Wertschätzung für die Wirkung Ihrer Arbeit
Es wäre großartig, wenn Sie Folgendes hätten
- Erfahrung mit Audio
- Erfahrung mit Speech-to-Text- oder Text-to-Speech-Modellen
- Erfahrung in der angewandten Forschung oder ein Hintergrund als Research Engineer
- Erfahrung, ein System von Null auf eins zu entwickeln
- Erfahrung im Aufbau und der Wartung eines Systems, das mit vielen 3rd-Party-APIs integriert ist, insbesondere mit Point-of-Sale-Systemen
- Erfahrung mit Python, Kotlin oder TypeScript
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet
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