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Datadog
Staff Product Manager - Self-Improving Software
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Über die Stelle
Als Staff Product Manager im Team Self-Improving Products von Datadog übernehmen Sie eine neue Produktfamilie von Null auf Eins: eine geschlossene Schleife, die das Verhalten der Software eines Kunden und seiner Benutzer beobachtet, bewertet, was eine Änderung wert ist, die Änderung vorschlägt, beweist, ob sie funktioniert hat, und das Ergebnis in den nächsten Zyklus überträgt. Datadog verfügt bereits über alle Teile, die dieses Produkt benötigt, einschließlich Verhaltensdaten aus Product Analytics und Session Replay, full-stack Telemetrie von APM, Log Management, Error Tracking und Continuous Profiler, Rollout-Kontrolle durch Feature Flags und Experimentation sowie einen Coding-Agenten in Bits AI Dev Agent, der verifizierte Pull-Anfragen aus Produktionssignalen öffnet. Sie werden diese zu einem Produkt zusammenführen, bei dem sich die Schleife von selbst schließt. Dies ist Gründungsarbeit ohne Präzedenzfall innerhalb von Datadog und eine Gelegenheit, als Produktleiter zu wachsen, indem Sie den Umfang gestalten, die ersten Designpartner rekrutieren und die Qualitätslatte für ein KI-natives Produkt von Grund auf neu festlegen.
Bei Datadog legen wir Wert auf unsere Bürokultur – die Beziehungen, die sie aufbaut, die Kreativität, die sie einbringt, und die Zusammenarbeit, die durch gemeinsames Arbeiten entsteht. Wir arbeiten als hybrides Arbeitsmodell, um sicherzustellen, dass unsere Mitarbeiter eine Work-Life-Balance schaffen können, die am besten zu ihnen passt.
Was Sie tun werden
- Festlegung der Produktrichtung für eine neue Produktfamilie durch Definition der Probleme und gewünschten Ergebnisse und Partnerschaft mit dem Engineering, um den engsten ersten Schritt zu finden, der beweist, dass die Schleife geschlossen ist und den Kunden schrittweise einen Mehrwert bietet.
- Verantwortung für die Produktentscheidungen in jeder Phase der Schleife: welches Signal vertrauenswürdig genug ist, um eine automatisierte Änderung auszulösen, welche Chancen mit welchem Vertrauen am höchsten eingestuft werden, was ein vorgeschlagener Änderung enthalten muss, bevor ein Kunde ihn zusammenführt, welche Beweise zeigen, dass er funktioniert hat, und was sich das System für den nächsten Zyklus merkt.
- Definition der Autonomie-Leiter und ihrer Grenzen, von der Vorschlagstellung über den Entwurf bis hin zur automatisch geöffneten Pull-Anfrage und dem automatischen Rollout, zusammen mit den Kontrollen, Standardeinstellungen und dem Audit-Trail, die Kunden benötigen, um sich darauf verlassen zu können. Einige Stufen bleiben aus Designgründen ausgeschaltet, und Sie sind für diese Entscheidungen verantwortlich.
- Festlegung der Qualitätslatte für ein Produkt, das nicht deterministisch ist: Erstellung der Evaluationsdatensätze mit dem Engineering, Entscheidung, was „gut genug zum Versenden“ bedeutet, und Einhaltung dieser Latte, wenn sich ein Datum verschiebt.
- Rekrutierung der ersten Designpartner durch Sie selbst, Teilnahme an deren Triage-Rotationen, Umwandlung dessen, was Sie dort lernen, in die Roadmap und fortlaufende Kommunikation mit ihnen nach dem Launch.
- Entwicklung und Verteidigung der Analyse von Größe, Auswirkung und Kosten pro Service, die das Engineering-Management und die Pricing-Partner für Ressourcenentscheidungen benötigen, Partnerschaft mit dem Engineering bei den Unit Economics der Inferenz und der Datenplattform und Einbeziehung dieses Kostenprofils in Verpackung, Messung und Preisgestaltung vor dem Launch und nicht danach.
- Lieferung präziser schriftlicher und mündlicher Kommunikation an Führungskräfte, Engineering- und Kundenpublikum, Klärung komplexer Architekturen, Qualitätskompromisse und Go-to-Market, einschließlich der Ausrichtung von agentic Observability, Produktanalytik und Experimenten und wie dies das Produkt prägt.
Wer Sie sind
- Sie haben KI-Produkte ausgeliefert, keine Prototypen: Sie haben mindestens ein KI-natives Produkt an Produktionskunden ausgeliefert und können beschreiben, was dabei schiefgelaufen ist und was Sie als Reaktion darauf geändert haben.
- Sie behandeln die Evaluierung als Produktarbeit: Sie haben Evaluationsdatensätze erstellt oder beauftragt, die Latte für das Versenden eines Modells oder einer Prompt-Änderung festgelegt und diese Latte unter Termindruck eingehalten.
- Sie sind mit den Fehlermodi von Agenten vertraut und gestalten die Nicht-Determinismus bewusst, unter Berücksichtigung von Vertrauen, Umkehrbarkeit, Auswirkungsradius, Überprüfungsoberflächen und graceful Failure.
- Sie haben eine Zero-to-One-Erfolgsbilanz: Sie haben etwas ohne Roadmap und ohne Team gestartet und es an Kunden geliefert, die verlängert haben, Sie verengen rücksichtslos und Sie haben eine Richtung beendet, die Sie befürwortet haben, und können erklären, warum.
- Sie lesen über Staff Engineers hinaus, konsumieren Produktteams, Vertrieb und FinOps, Marketing und Finanzen und wandeln diffuse Signale in eine verteidigungsfähige Produktposition um.
- Sie sind kollaborativ, meinungsstark und mit Mehrdeutigkeit vertraut: Sie bauen schnell Vertrauen mit Ingenieuren, PM-Kollegen, Designern und kommerziellen Partnern auf, Sie bringen starke Produktmeinungen ein und passen sich an, wenn neue Beweise auftauchen, und Sie schreiben das Dokument, das diffusen Arbeiten eine Form gibt.
- Sie verfügen über 8+ Jahre Erfahrung im Produktmanagement oder eine Erfolgsbilanz, die Fähigkeiten auf Staff-Niveau in verwandten Software-Rollen zeigt. Wir gewichten ausgelieferte KI-Produkte und Zero-to-One-Beweise stärker als Jahre.
- Ein Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder gleichwertige Erfahrung (bevorzugt).
Chancengleichheit bei Datadog
Datadog schätzt Menschen aus allen Lebensbereichen. Wir verstehen, dass nicht jeder alle oben genannten Qualifikationen vom ersten Tag an erfüllt. Das ist in Ordnung. Wenn Sie sich für Technologie begeistern und Ihre Fähigkeiten weiterentwickeln möchten, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben.
Datadog bietet ein wettbewerbsfähiges Gehalts- und Aktienpaket und kann eine variable Vergütung beinhalten. Das vernünftigerweise geschätzte Gehalt für diese Rolle bei Datadog liegt zwischen 244.000 $ und 305.000 $, zuzüglich eines wettbewerbsfähigen Aktienpakets. Die tatsächliche Vergütung basiert auf Faktoren wie den Fähigkeiten, Qualifikationen und Erfahrungen des Kandidaten.
#LI-Hybrid
Datadog bietet ein wettbewerbsfähiges Gehalts- und Aktienpaket und kann eine variable Vergütung beinhalten. Die tatsächliche Vergütung basiert auf Faktoren wie den Fähigkeiten, Qualifikationen und Erfahrungen des Kandidaten. Darüber hinaus bietet Datadog eine breite Palette an erstklassigen, umfassenden und integrativen Mitarbeiterleistungen für diese Rolle, darunter Gesundheits-, Zahn-, Familienplanungs- und psychische Gesundheitsleistungen, einen 401(k)-Plan mit Zuschuss, bezahlte Freistellung, Fitness-Erstattungen und einen vergünstigten Mitarbeiter-Aktienkaufplan.
Das vernünftigerweise geschätzte Jahresgehalt für diese Rolle bei Datadog beträgt: 244.000 $—305.000 $ USD
Datadog ist stolz darauf, allen Menschen gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten zu bieten, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Herkunft, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität, Veteranenstatus und anderen gesetzlich geschützten Merkmalen. Wir berücksichtigen auch qualifizierte Bewerber unabhängig von der kriminellen Vorgeschichte, im Einklang mit den gesetzlichen Bestimmungen. Hier finden Sie unsere rechtlichen Hinweise für Bewerber zu Ihrer Information.
Datadog bemüht sich, unsere Karriereseite für alle Benutzer zugänglich zu machen. Wenn Sie uns bezüglich der Zugänglichkeit unserer Website kontaktieren oder Hilfe bei der Bewerbung benötigen, füllen Sie bitte dieses Formular aus. Dieses Formular dient ausschließlich Anfragen nach Unterkünften und kann nicht zur Erkundigung des Status von Bewerbungen verwendet werden.
Datenschutz und KI-Richtlinien
Alle Informationen, die Sie Datadog im Rahmen Ihrer Bewerbung übermitteln, werden gemäß der Bewerber- und Kandidaten-Datenschutzmitteilung von Datadog verarbeitet. Informationen zu unserer KI-Richtlinie finden Sie unter Interviewing at Datadog AI Guidelines.
Vorteile und Wachstum
- Neue Aktienoptionen (RSUs) und Mitarbeiter-Aktienkaufplan (ESPP)
- Kontinuierliche berufliche Weiterentwicklung, Produktschulungen und Karriereplanung
- Abteilungsübergreifendes Mentoren- und Buddy-Programm für interne Netzwerke
- Eine inklusive Unternehmenskultur, die Möglichkeit, unseren Community Guilds (Datadog Mitarbeiter-Ressourcengruppen) beizutreten
- Zugang zu Inclusion Talks, unseren internen Podiumsdiskussionen
- Kostenlose, globale psychische Gesundheitsleistungen für Mitarbeiter und Angehörige ab 6+
- Wettbewerbsfähige globale Leistungen
Die oben aufgeführten Vorteile und Wachstumsmöglichkeiten können je nach Land Ihrer Anstellung und der Art Ihrer Anstellung bei Datadog variieren.
Über Datadog
Datadog ist die führende Observability- und Sicherheitsplattform für das KI-Zeitalter und bietet Unternehmen eine einheitliche Sichtbarkeit über den gesamten Technologie-Stack hinweg, um Komplexität im großen Maßstab zu bewältigen. Sie vereint Anwendungen, Infrastruktur, Daten, Modelle und Sicherheit an einem Ort und nutzt KI, um Probleme zu erkennen und zu beheben, bevor sie Kunden beeinträchtigen. Weltweit vertraut von Fortune 500-Unternehmen und schnell wachsenden KI-Führern, ermöglicht Datadog Unternehmen, schneller mit Klarheit und Zuversicht voranzukommen. Erfahren Sie mehr über #DatadogLife auf Instagram, LinkedIn und im Datadog Learning Center.
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