Databricks

Staff Software Engineer, Foundational Model Serving

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Über die Stelle

Bei Databricks sind wir leidenschaftlich daran interessiert, Datenteams zu befähigen, die schwierigsten Probleme der Welt zu lösen – von der Realisierung des nächsten Transportmittels bis zur Beschleunigung der Entwicklung medizinischer Durchbrüche. Wir tun dies, indem wir die weltweit beste Daten- und KI-Infrastrukturplattform aufbauen und betreiben, damit unsere Kunden tiefe Dateneinblicke nutzen können, um ihr Geschäft zu verbessern.

Foundation Model Serving ist das API Produkt für das Hosting und Serving von Frontier-KI-Modellinferenzen für Open-Source-Modelle wie Llama, Qwen und GPT OSS sowie für proprietäre Modelle wie Claude und OpenAI GPT. Für diese Rolle sind keine Vorkenntnisse in ML oder KI erforderlich. Wir suchen Ingenieure, die hochskalierte, betriebssensensible Systeme wie kundenorientierte APIs, Edge Gateways, ML-Inferenz oder ähnliche Dienste verantwortet haben und daran interessiert sind, tiefgreifende LLM APIs und Runtimes im großen Maßstab zu entwickeln.

Als Staff Engineer spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung sowohl des Produkterlebnisses als auch der Kerninfrastruktur. Sie werden Systeme entwerfen und erstellen, die hochvolumige, latenzarme Inferenzen auf GPU-Workloads mit Frontier-Modellen ermöglichen, die architektonische Ausrichtung beeinflussen und eng mit Plattform-, Produkt-, Infrastruktur- und Forschungsteams zusammenarbeiten, um ein erstklassiges API Produkt für Foundation Models zu liefern.

Ihr Einfluss

  1. Entwerfen und Implementieren von Kernsystemen und APIs, die Databricks Foundation Model Serving antreiben und Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und operative Exzellenz gewährleisten.
  1. Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Führungskräften zur Definition der technischen Roadmap und der langfristigen Architektur für Serving-Workloads.
  1. Treffen von Architekturentscheidungen und Abwägungen zur Optimierung von Leistung, Durchsatz, Autoskalierung und operativer Effizienz für GPU-Serving-Workloads.
  1. Direkter Beitrag zu Schlüsselkomponenten der Serving-Infrastruktur – von der Arbeit in Systemen wie vLLM und SGLang bis zur Erstellung von Token-basierten Ratenbegrenzern und Optimierern – um reibungslose und effiziente Abläufe im großen Maßstab zu gewährleisten.
  1. Funktionale Zusammenarbeit mit Produkt-, Plattform- und Forschungsteams, um Kundenbedürfnisse in zuverlässige und leistungsstarke Systeme zu übersetzen.
  1. Festlegen von Best Practices für Codequalität, Tests und operative Bereitschaft sowie Mentoring anderer Ingenieure durch Design-Reviews und technische Anleitung.
  1. Vertretung des Teams in organisationsübergreifenden technischen Diskussionen und Beeinflussung der breiteren KI-Plattformstrategie von Databricks.

Was wir suchen

  1. 10+ Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb von verteilten Systemen im großen Maßstab.
  1. Erfahrung in der Leitung von hochskalierten, betriebssensiblen backend Systemen.
  1. Nachweisliche Erfolgsbilanz bei der Verbesserung der technischen Exzellenz von Teams.
  1. Starke Grundlagen in Algorithmen, Datenstrukturen und Systemdesign, angewendet auf große, latenzarme Serving-Systeme.
  1. Nachgewiesene Fähigkeit, technisch komplexe, wirkungsvolle Initiativen zu liefern, die messbaren Kunden- oder Geschäftswert schaffen.
  1. Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur teamübergreifenden Zusammenarbeit in schnelllebigen Umgebungen.
  1. Strategische und produktorientierte Denkweise mit der Fähigkeit, technische Ausführung mit langfristiger Vision abzustimmen.
  1. Leidenschaft für Mentoring, Förderung von Ingenieuren und Schaffung technischer Exzellenz.

Transparenz der Gehaltsspanne

Databricks verpflichtet sich zu fairen und gerechten Vergütungspraktiken. Die unten aufgeführten Gehaltsspannen für diese Rolle stellen die erwartete Gehaltsspanne für nicht provisionspflichtige Positionen oder die Zielverdienste für provisionspflichtige Positionen dar. Die tatsächlichen Vergütungspakete basieren auf mehreren Faktoren, die für jeden Kandidaten einzigartig sind, einschließlich, aber nicht beschränkt auf berufsbezogene Fähigkeiten, Tiefe der Erfahrung, relevante Zertifizierungen und Schulungen sowie den spezifischen Arbeitsort. Basierend auf den oben genannten Faktoren geht Databricks davon aus, die volle Breite der Spanne zu nutzen. Das Gesamtvergütungspaket für diese Position kann auch die Berechtigung für eine jährliche Leistungsprämie, Aktienoptionen und die oben aufgeführten Leistungen umfassen. Weitere Informationen darüber, in welcher Spanne Ihr Standort liegt, finden Sie hier auf unserer Seite databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.

Lokale Gehaltsspanne $192,000—$260,000 USD

Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion

Bei Databricks setzen wir uns für die Förderung einer vielfältigen und integrativen Kultur ein, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir legen großen Wert darauf, dass unsere Einstellungspraktiken integrativ sind und die Standards der Chancengleichheit erfüllen. Personen, die eine Anstellung bei Databricks suchen, werden unabhängig von Alter, Hautfarbe, Behinderung, ethnischer Zugehörigkeit, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, nationaler Herkunft, physischer und geistiger Fähigkeit, politischer Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexueller Orientierung, sozioökonomischem Status, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen berücksichtigt.

Compliance

Wenn der Zugang zu exportkontrollierter Technologie oder Quellcode für die Erfüllung der Arbeitsaufgaben erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, eine US-Regierungslizenz für solche Positionen zu beantragen, und der Arbeitgeber kann allein aus diesem Grund davon absehen, mit einem Bewerber fortzufahren.

Über Databricks

Databricks ist das Data and AI Unternehmen. Mehr als 20,000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70% der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data + AI Platform, um Daten- und KI-Anwendungen, Analysen und Agenten zu erstellen und zu skalieren. Mit Hauptsitz in San Francisco und 30+ Niederlassungen weltweit bietet Databricks eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst. Um mehr zu erfahren, folgen Sie Databricks auf LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks und Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.

Leistungen

Bei Databricks bemühen wir uns, umfassende Leistungen und Vergünstigungen anzubieten, die den Bedürfnissen aller unserer Mitarbeiter entsprechen. Spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Leistungen finden Sie hier docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.

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