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Databricks
Sr. Forward Deployed Engineer (FDE) - Healthcare & Life Sciences
Transparenz der Gehaltsspanne
CSQ127R310
Kandidaten, die sich in einer der Zeitzonen der Central oder Eastern Time Zone befinden, sind ebenfalls für die Berücksichtigung für diese Rolle berechtigt.
Databricks verpflichtet sich zu fairen und gerechten Vergütungspraktiken. Die Gehaltsspanne(n) für diese Rolle ist unten aufgeführt und stellt die erwartete Grundgehaltsspanne für nicht provisionspflichtige Rollen oder die Zielverdienste für provisionspflichtige Rollen dar. Die tatsächlichen Vergütungspakete basieren auf mehreren Faktoren, die für jeden Kandidaten einzigartig sind, einschließlich, aber nicht beschränkt auf berufsbezogene Fähigkeiten, Tiefe der Erfahrung, relevante Zertifizierungen und Schulungen sowie den spezifischen Arbeitsort. Basierend auf den oben genannten Faktoren erwartet Databricks, die volle Breite der Spanne zu nutzen. Das Gesamtvergütungspaket für diese Position kann auch die Berechtigung für jährliche Leistungsboni, Aktienoptionen und die oben aufgeführten Leistungen umfassen. Weitere Informationen darüber, in welcher Spanne Ihr Standort liegt, finden Sie auf unserer Seite hier databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.
Zone 1 Gehaltsspanne $182,000—$250,208 USD
Zone 2 Gehaltsspanne $182,000—$250,208 USD
Zone 3 Gehaltsspanne $182,000—$250,208 USD
Zone 4 Gehaltsspanne $182,000—$250,208 USD
Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion
Bei Databricks engagieren wir uns für die Förderung einer vielfältigen und integrativen Kultur, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir legen großen Wert darauf, dass unsere Einstellungspraktiken integrativ sind und die Standards der Chancengleichheit erfüllen. Personen, die eine Anstellung bei Databricks suchen, werden unabhängig von Alter, Hautfarbe, Behinderung, ethnischer Zugehörigkeit, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, Herkunft, körperlicher und geistiger Fähigkeit, politischer Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexueller Orientierung, sozioökonomischem Status, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen berücksichtigt.
Compliance
Wenn für die Erfüllung der Arbeitsaufgaben Zugang zu exportkontrollierten Technologien oder Quellcodes erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, ob er eine US-Regierungslizenz für solche Positionen beantragt, und der Arbeitgeber kann sich allein aus diesem Grund weigern, mit einem Bewerber fortzufahren.
Als Sr. Forward Deployed Engineer (FDE) arbeiten Sie mit Kunden zusammen, um Lösungen für deren Daten- und KI-Herausforderungen mithilfe der Databricks-Plattform zu entwickeln und zu produktivieren. Sie verantworten die Architektur, leiten Designentscheidungen und implementieren End-to-End-Systeme, die Data Engineering, KI und Anwendungsentwicklung umfassen. Wir arbeiten funktionsübergreifend, um langfristige strategische Prioritäten und Initiativen neben Engineering, Produkt und Developer Relations zu gestalten. FDEs liefern mit Kundenempathie, integrieren sich in Kundensysteme, schulen und erfüllen andere technische Anforderungen, um Kunden dabei zu helfen, den größten Wert aus ihren Daten zu ziehen.
Dies ist eine praxisorientierte, kundenorientierte Rolle für Macher, die an der Schnittstelle von Technologie und Geschäftswirkung erfolgreich sind. Der ideale Kandidat kombiniert technisches Know-how mit Anpassungsfähigkeit, Neugier und der Leidenschaft, mit Kunden und Teamkollegen zusammenzuarbeiten, um komplexe Probleme zu lösen, die messbare Ergebnisse erzielen. FDEs sind abrechenbar und wissen, wie sie Projekte gemäß den Spezifikationen mit außergewöhnlicher Kundenempathie abschließen.
Der Einfluss, den Sie haben werden
- Produktionslösungslieferung: Leiten Sie wirkungsvolle technische Kundenprojekte durch die Bereitstellung von produktionsreifen Systemen, das Entwerfen und Erstellen von Referenzarchitekturen, benutzerdefinierten Anwendungen sowie die Integration von Datenerfassung und ML/KI-Modellen.
- Transformationale Wirkung: Begleiten Sie strategische Kunden bei der Implementierung transformativer Big-Data-Projekte, einschließlich End-to-End-Design, Erstellung und Bereitstellung von branchenführenden Big-Data- und KI-Anwendungen. Arbeiten Sie mit Engagement-Managern zusammen, um technische Lieferarbeiten mit Input des Kunden zu definieren.
- Kunden befähigen: Beraten Sie Kunden bei Architektur und Design; bootstrappen oder implementieren Sie Kundenprojekte, die zu einem erfolgreichen Verständnis, einer Bewertung und einer Akzeptanz von Databricks durch den Kunden führen.
- Architektur verantworten: Leiten Sie Architektur- und Designentscheidungen und stellen Sie sicher, dass Lösungen sicher, skalierbar und sowohl an die Kundenbedürfnisse als auch an die Databricks-Best Practices angepasst sind.
- Arbeiten Sie mit dem Databricks-Technikteam, dem Projektmanager, dem Architekten und dem Kundenteam zusammen, um sicherzustellen, dass die technischen Komponenten des Engagements erfüllt werden, um die Bedürfnisse des Kunden zu erfüllen.
- Arbeiten Sie mit Engineering und Databricks Customer Support zusammen, um Produkt- und Implementierungsfeedback zu geben und eine schnelle Lösung für spezifische Produkt- und Supportprobleme im Rahmen des Engagements zu gewährleisten.
- Kundenimmersion: Integrieren Sie sich in Kundenteams und arbeiten Sie mit Stakeholdern von technischen ICs bis hin zu Führungskräften zusammen, um Herausforderungen tiefgreifend zu verstehen und Wirkung zu erzielen.
- Wiederverwendbare Assets & Skalierung: Tragen Sie zu Beschleunigern, Frameworks und Best Practices bei, die die Wirkung über Konten hinweg skalieren und die Databricks-Produkt-Roadmap beeinflussen.
Was wir suchen
- 6+ Jahre Erfahrung in Data Engineering, Datenplattformen & Analytics oder Software Engineering.
- Komfort beim Schreiben von Code in Python, Scala, JavaScript/TypeScript und modernen Frameworks.
- Arbeitskenntnisse in zwei oder mehr gängigen Cloud-Ökosystemen (AWS, Azure, GCP) mit Expertise in mindestens einem.
- Tiefgreifende Erfahrung mit verteiltem Rechnen mit Apache Spark™ und Kenntnisse der Spark-Laufzeitinterna.
- Vertrautheit mit CI/CD für Produktionsbereitstellungen.
- Arbeitskenntnisse in MLOps, ML/KI-Modellen und KI APIs.
- Entwurf und Bereitstellung von performanten End-to-End-Datenarchitekturen und Anwendungen, die Datenpipelines, ML/KI-Modelle und benutzerorientierte Schnittstellen kombinieren.
- Erfahrung mit der technischen Projektlieferung – Verwaltung von Umfang, Zeitplänen und messbaren Ergebnissen, Übersetzung komplexer Konzepte in umsetzbare Lösungen.
- Dokumentations- und Whiteboarding-Fähigkeiten.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Unternehmenskunden und im Management von Konflikten über eine breite Palette von Stakeholdern.
- Aufbau von Fähigkeiten in technischen Bereichen und Nachweis von Neugier, Anpassungsfähigkeit und Eifer, neue Technologien zu erkunden, die die Bereitstellung und Integration von Databricks-basierten Lösungen zur Fertigstellung von Kundenprojekten unterstützen.
- Reisebereitschaft zu Kunden 20% der Zeit.
- Databricks-Zertifizierung.
Über Databricks
Databricks ist das Data- und KI-Unternehmen. Mehr als 20,000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70% der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data + AI Platform, um Daten- und KI-Apps, Analysen und Agenten zu erstellen und zu skalieren. Mit Hauptsitz in San Francisco und 30+ Niederlassungen weltweit bietet Databricks eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst. Um mehr zu erfahren, folgen Sie Databricks auf LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks, und Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.
Leistungen
Bei Databricks bemühen wir uns, umfassende Leistungen und Vergünstigungen anzubieten, die den Bedürfnissen aller unserer Mitarbeiter entsprechen. Spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Leistungen finden Sie hier docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.
