Vereinigte Staaten
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
Databricks
Sr. Forward Deployed Engineer (FDE) - Financial Services
Vereinigte Staaten
Philadelphia, Pennsylvania, United States
JavaScriptTypeScriptPythonAWSGCP
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Über die Stelle
CSQ327R59
Als Forward Deployed Engineer (FDE) arbeiten Sie mit Kunden zusammen, um Lösungen für deren Daten- und KI-Herausforderungen auf der Databricks-Plattform zu entwickeln und produktiv zu setzen. Sie verantworten die Architektur, leiten Designentscheidungen und implementieren End-to-End-Systeme, die Data Engineering, KI und Anwendungsentwicklung umfassen. Wir arbeiten funktionsübergreifend, um langfristige strategische Prioritäten und Initiativen gemeinsam mit den Bereichen Engineering, Produkt und Developer Relations zu gestalten. FDEs arbeiten mit Kundenempathie, integrieren sich in Kundensysteme, führen Schulungen durch und unterstützen bei anderen technischen Anforderungen, damit Kunden den größtmöglichen Nutzen aus ihren Daten ziehen können. Dies ist eine praxisorientierte, kundennahe Rolle für Entwickler, die an der Schnittstelle von Technologie und geschäftlichem Mehrwert aufblühen. Der ideale Kandidat kombiniert technisches Fachwissen mit Anpassungsfähigkeit, Neugier und einer Leidenschaft für die Zusammenarbeit mit Kunden und Teamkollegen, um komplexe Probleme zu lösen, die messbare Ergebnisse liefern. FDEs sind abrechenbar und wissen, wie Projekte gemäß Spezifikation mit außergewöhnlicher Kundenempathie abgeschlossen werden.
Ihr Einfluss
- Bereitstellung von Produktionslösungen: Leiten Sie wirkungsvolle technische Kundenprojekte durch die Bereitstellung von Systemen in Produktionsqualität, das Design und den Aufbau von Referenzarchitekturen, benutzerdefinierten Anwendungen sowie die Integration von Datenerfassung und ML/KI-Modellen.
- Transformationale Wirkung: Begleiten Sie strategische Kunden bei der Umsetzung transformationaler Big-Data-Projekte, einschließlich des End-to-End-Designs, des Aufbaus und der Bereitstellung branchenführender Big-Data- und KI-Anwendungen. Arbeiten Sie mit Engagement Managern zusammen, um die technische Arbeit unter Einbeziehung des Kunden zu definieren.
- Kunden befähigen: Beraten Sie Kunden bei Architektur und Design; unterstützen Sie beim Start oder der Implementierung von Kundenprojekten, was zu einem erfolgreichen Verständnis, einer Evaluierung und der Einführung von Databricks durch den Kunden führt.
- Verantwortung für die Architektur: Leiten Sie Architektur- und Designentscheidungen und stellen Sie sicher, dass Lösungen sicher, skalierbar und sowohl auf die Kundenbedürfnisse als auch auf die Best Practices von Databricks abgestimmt sind.
- Arbeiten Sie mit dem technischen Team von Databricks, dem Projektmanager, dem Architekten und dem Kundenteam zusammen, um sicherzustellen, dass die technischen Komponenten des Engagements die Kundenanforderungen erfüllen.
- Arbeiten Sie mit Engineering und dem Databricks-Kundensupport zusammen, um Produkt- und Implementierungsfeedback zu geben und eine schnelle Lösung für engagement-spezifische Produkt- und Supportprobleme zu steuern.
- Kundenimmersion: Integrieren Sie sich in Kundenteams und arbeiten Sie mit Stakeholdern von technischen Individual Contributors bis hin zu Führungskräften zusammen, um Herausforderungen tiefgreifend zu verstehen und Wirkung zu erzielen.
- Wiederverwendbare Assets & Skalierung: Tragen Sie zu Acceleratoren, Frameworks und Best Practices bei, die die Wirkung über Konten hinweg skalieren und die Produkt-Roadmap von Databricks beeinflussen.
Was wir suchen
- 6+ Jahre Erfahrung in Data Engineering, Datenplattformen & Analytics oder Software Engineering
- Sicherer Umgang mit der Programmierung in Python, Scala, JavaScript/TypeScript und modernen Frameworks
- Fundierte Kenntnisse in zwei oder mehr gängigen Cloud-Ökosystemen (AWS, Azure, GCP) mit Expertise in mindestens einem
- Fundierte Erfahrung mit verteiltem Rechnen mit Apache Spark™ und Kenntnisse der Spark-Runtime-Interna
- Vertrautheit mit CI/CD für Produktionsbereitstellungen
- Fundierte Kenntnisse in MLOps, ML/KI-Modellen und KI-APIs
- Design und Bereitstellung von performanten End-to-End-Datenarchitekturen und Anwendungen in der Produktion, die Datenpipelines, ML/KI-Modelle und benutzerorientierte Schnittstellen kombinieren.
- Erfahrung mit der Bereitstellung technischer Projekte - Verwaltung von Umfang, Zeitplänen und messbaren Ergebnissen sowie Übersetzung komplexer Konzepte in umsetzbare Lösungen.
- Fähigkeiten in Dokumentation und Whiteboarding.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Unternehmenskunden und im Konfliktmanagement bei einer breiten Palette von Stakeholdern
- Aufbau von Fähigkeiten in technischen Bereichen sowie Nachweis von Neugier, Anpassungsfähigkeit und Eifer, neue Technologien zu erforschen, die die Bereitstellung und Integration von Databricks-basierten Lösungen zur Erfüllung von Kundenprojekten unterstützen.
- Reisebereitschaft zu Kunden 20% der Zeit
- Databricks-Zertifizierung
Transparenz der Gehaltsspanne
Databricks verpflichtet sich zu fairen und gerechten Vergütungspraktiken. Die Gehaltsspanne(n) für diese Rolle sind unten aufgeführt und stellen die erwartete Basisgehaltsspanne für nicht provisionsbasierte Rollen oder das Zielgehalt für provisionsbasierte Rollen dar. Die tatsächlichen Vergütungspakete basieren auf mehreren Faktoren, die für jeden Kandidaten einzigartig sind, einschließlich, aber nicht beschränkt auf jobbezogene Fähigkeiten, Erfahrungstiefe, relevante Zertifizierungen und Schulungen sowie den spezifischen Arbeitsort. Basierend auf den oben genannten Faktoren geht Databricks davon aus, die volle Breite der Spanne zu nutzen. Das Gesamtvergütungspaket für diese Position kann auch die Berechtigung für einen jährlichen Leistungsbonus, Aktienoptionen und die oben aufgeführten Leistungen umfassen. Weitere Informationen darüber, in welcher Spanne sich Ihr Standort befindet, finden Sie auf unserer Seite hier databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.
Zone 1 Gehaltsspanne $182,000—$250,208 USD
Zone 2 Gehaltsspanne $182,000—$250,208 USD
Zone 3 Gehaltsspanne $182,000—$250,208 USD
Zone 4 Gehaltsspanne $182,000—$250,208 USD
Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion
Bei Databricks setzen wir uns für die Förderung einer vielfältigen und inklusiven Kultur ein, in der jeder glänzen kann. Wir achten sehr darauf, dass unsere Einstellungspraktiken inklusiv sind und den Standards für Chancengleichheit entsprechen. Personen, die sich bei Databricks um eine Anstellung bewerben, werden ohne Rücksicht auf Alter, Hautfarbe, Behinderung, ethnische Zugehörigkeit, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, nationale Herkunft, körperliche und geistige Fähigkeiten, politische Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexuelle Orientierung, sozioökonomischen Status, Veteranenstatus und andere geschützte Merkmale berücksichtigt.
Compliance
Wenn für die Erfüllung der Arbeitsaufgaben Zugang zu exportkontrollierter Technologie oder Quellcode erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, ob er für solche Positionen eine Lizenz der US-Regierung beantragt, und der Arbeitgeber kann es ablehnen, mit einem Bewerber allein auf dieser Grundlage fortzufahren.
Über Databricks
Databricks ist das Daten- und KI-Unternehmen. Mehr als 20,000 Organisationen weltweit — darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70% der Fortune 500 — verlassen sich auf die Databricks Data + AI Platform, um Daten- und KI-Apps, Analysen und Agenten zu erstellen und zu skalieren. Mit Hauptsitz in San Francisco und 30+ Büros weltweit bietet Databricks eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst. Um mehr zu erfahren, folgen Sie Databricks auf LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks und Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.
Leistungen
Bei Databricks bemühen wir uns, umfassende Leistungen und Vergünstigungen anzubieten, die den Bedürfnissen all unserer Mitarbeiter entsprechen. Für spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Leistungen klicken Sie hier docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.
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