Vereinigte Staaten
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
D.R. Horton
Data Platform Reliability Engineer
Vereinigte Staaten
Arlington, Texas, United States
PythonKubernetesGoTerraform
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Über die Stelle
D.R. Horton, Inc., der größte Hausbauer in den USA, wurde 1978 gegründet und ist ein börsennotiertes Unternehmen an der New York Stock Exchange. Das Unternehmen ist im Bau und Verkauf von hochwertigen Häusern tätig, die hauptsächlich für Einsteiger und Erstkäufer konzipiert sind. Zudem bietet das Unternehmen über seine Hypotheken- und Titel-Tochtergesellschaften Hypothekenfinanzierungen und Eigentumsübertragungsdienste für Hauskäufer an. Weitere Informationen finden Sie auf unserer Website unter drhorton.com.
D.R. Horton, Inc. sucht derzeit einen Data Platform Reliability Engineer. Als volumenmäßig größter Hausbauer des Landes transformiert D.R. Horton die Art und Weise, wie Daten, KI und digitale Lösungen für die nächste Generation des Hausbaus genutzt werden. Wir verbinden die Reichweite eines nationalen Unternehmens mit einer Kultur, die auf lokaler Eigenverantwortung, praktischer Innovation und tiefgreifenden geschäftlichen Partnerschaften basiert. Unsere Teams konzentrieren sich auf Lösungen, die in der Praxis funktionieren und echte Ergebnisse liefern, nicht auf Technologie um ihrer selbst willen. In dieser Rolle haben Sie die entscheidende Gelegenheit, moderne Fähigkeiten zu gestalten, die die Arbeitsweise des Unternehmens für die kommenden Jahre prägen werden.
Die Rolle des Data Platform Reliability Engineer (auch bekannt als Platform Engineer / Data Reliability) trägt dazu bei, sicherzustellen, dass die moderne Datengrundlage zuverlässig, beobachtbar, automatisiert und bereit ist, Analysen und KI in Unternehmensgröße zu unterstützen. Diese Position entwickelt Überwachung, Resilienz, Leistung, Bereitstellung und betriebliche Automatisierung und verbessert gleichzeitig die Art und Weise, wie Teams Plattformprobleme erkennen, verhindern und lösen. Der ideale Kandidat bringt eine SRE-Denkweise, eine starke technische Disziplin und den Wunsch mit, Plattformen aufzubauen, denen Teams als kritische Geschäftskomponenten vertrauen können. Der primäre Aufgabenbereich dieser Rolle ist die Zuverlässigkeit und der Betrieb der Daten- und KI-Plattform, ergänzend zum DevSecOps Engineer (Software-Bereitstellungsplattform) und dem AI Platform Engineer (Modell- und Agentendienste). Erfolg in dieser Rolle bedeutet, dass Plattformteams Zuverlässigkeitsziele definieren und erreichen können, Vorfälle seltener und kürzer sind und betriebliche Routineaufgaben durch Automatisierung ersetzt werden.
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Zu den wesentlichen Aufgaben und Verantwortlichkeiten gehören die folgenden. Weitere Aufgaben können zugewiesen werden.
- Automatisierung der Plattformbereitstellung, Konfiguration, Implementierung, Überwachung, Gesundheitsprüfungen und Fehlerbehebung mittels Code und Infrastructure-as-Code
- Definition und Betrieb von SLIs, SLOs, Service-Tiers, Alarmierung, Vorfallreaktion, Ursachenanalyse und Praktiken zur Verbesserung nach Vorfällen
- Implementierung von Observability über Datenpipelines, Plattformdienste, Workloads, APIs und KI-Dienste hinweg.
- Verbesserung der Plattformsicherheit, des Zugriffs, der Geheimnisverwaltung, der Resilienz, der Notfallwiederherstellung, der Kapazität und der Leistung
- Zusammenarbeit mit Engineering-Teams, um Zuverlässigkeit und Betriebsbereitschaft in neue Produkte vor der Produktionseinführung zu integrieren
- Vertretung der Funktion bei funktionsübergreifenden Aktivitäten wie Discovery, Architektur, Governance, Betriebsbereitschaft und kontinuierlicher Verbesserung, sofern angemessen
- Auf dem Laufenden bleiben über relevante Daten-, KI-, Digital-, Software- und Industriepraktiken und Anwendung neuer Fähigkeiten, wenn sie praktischen Geschäftswert schaffen
- Identifizierung, Gestaltung und Erprobung neuer Möglichkeiten, bei denen Daten-, KI- und digitale Fähigkeiten Geschäftswert schaffen können, unter Anwendung einer Eigentümermentalität und einer Tendenz zum schnellen Aufbauen, Testen und Lernen
- Durchführung aller Geschäfte auf professionelle und ethische Weise
- Fähigkeit zu Übernachtungsreisen
Mindestanforderungen
Ausbildung und/oder Erfahrung
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Erfahrung
- 5+ Jahre Erfahrung in Platform Engineering, SRE, DevOps, DataOps, Cloud-Infrastruktur, Datenbank-/Plattformadministration oder verwandten Bereichen
- Starke Automatisierungsfähigkeiten unter Verwendung von Python, PowerShell, Go oder vergleichbaren Sprachen und Infrastructure-as-Code-Tools
- Erfahrung mit Observability, Incident Management, CI/CD, Cloud-Sicherheit, Reliability Engineering und Produktionsbetrieb
- Arbeitswissen über moderne Datenplattformen und verteilte Systeme.
- Nachgewiesene Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten, Verantwortung zu übernehmen, klar zu kommunizieren und Ergebnisse in einem sich entwickelnden Umfeld zu liefern
- Aufbau vertrauensvoller Beziehungen im gesamten Unternehmen, wobei Unternehmensstandards mit geschäftlichen Anforderungen und betrieblichen Realitäten in Einklang gebracht werden
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung mit Snowflake, Azure, Kubernetes, GitHub, Terraform/OpenTofu, Datadog/OpenTelemetry, Kafka oder Azure Event Hubs und Streaming-Plattformen, Orchestrierung der Airflow/Dagster-Klasse, LLM und KI-Workload-Observability oder vergleichbaren Technologien wird bevorzugt
- Erfahrung im Hausbau, Immobilienwesen, Bauwesen, Hypotheken, Eigentumsübertragung, Landentwicklung, Vertrieb, Einkauf, Finanzen, Kundenservice oder einem anderen verteilten operativen Geschäft ist ein Plus
- Erfahrung in der Arbeit in einem großen Unternehmen mit komplexen Unternehmensumgebungen wird bevorzugt
- Erfahrung bei der Gründung, Inkubation oder dem Aufbau neuer Produkte, Fähigkeiten oder Unternehmen von Grund auf ist ein Plus
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