Vereinigte Staaten
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
D.R. Horton
AI Platform Engineer
Vereinigte Staaten
Arlington, Texas, United States
PythonKubernetes
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Über die Stelle
D.R. Horton, Inc., der größte Hausbauer in den USA, wurde 1978 gegründet und ist ein börsennotiertes Unternehmen an der New York Stock Exchange. Das Unternehmen ist im Bau und Verkauf von hochwertigen Häusern tätig, die hauptsächlich für Einsteiger und Erstkäufer konzipiert sind. Zudem bietet das Unternehmen über seine Hypotheken- und Titel-Tochtergesellschaften Hypothekenfinanzierungen und Eigentumsübertragungsdienste für Hauskäufer an. Weitere Informationen finden Sie auf unserer Website unter drhorton.com.
D.R. Horton, Inc. sucht derzeit einen AI Platform Engineer.
Als landesweit größter Hausbauer nach Volumen transformiert D.R. Horton die Art und Weise, wie Daten, KI und digitale Lösungen für die nächste Generation des Hausbaus genutzt werden. Wir verbinden die Reichweite eines nationalen Unternehmens mit einer Kultur, die auf lokaler Eigenverantwortung, praktischer Innovation und tiefgreifenden Geschäftspartnerschaften basiert. Unsere Teams konzentrieren sich auf Lösungen, die in der Praxis funktionieren und echte Ergebnisse liefern, nicht auf Technologie um ihrer selbst willen. In dieser Rolle haben Sie die entscheidende Gelegenheit, moderne Fähigkeiten zu gestalten, die die Arbeitsweise des Unternehmens für die kommenden Jahre beeinflussen werden.
Der AI Platform Engineer (auch bekannt als AI / ML Platform Engineer) hilft beim Aufbau moderner Plattformfähigkeiten, die machine learning und generative KI von der Experimentierphase in den sicheren, zuverlässigen und skalierbaren Produktionseinsatz überführen. Diese Rolle entwickelt wiederverwendbare Dienste, Automatisierungen, Bereitstellungsmuster, Observability und Infrastrukturen, die es Teams erleichtern, KI verantwortungsvoll zu entwickeln und zu betreiben. Der ideale Kandidat ist ein praxisorientierter Entwickler, der Freude daran hat, komplexe Plattformprobleme zu lösen und neue Technologien in dauerhafte Unternehmensfähigkeiten zu verwandeln. Der primäre Fokus dieser Rolle liegt auf der KI- und ML-Plattformebene: Modellbereitstellung, Gateways, Agent-Runtimes und die Dienste, die zwischen Modellen und Anwendungen vermitteln. Erfolg in dieser Rolle bedeutet, dass Teams einen KI-Anwendungsfall in Tagen statt in Monaten vom Prototyp zur verwalteten Produktion bringen können – auf einer Plattform, die sicher, beobachtbar und kostentransparent ist.
Bauen Sie IHRE Zukunft mit D.R. Horton, America’s Builder. #WeBuildPeopleToo
Zu den wesentlichen Aufgaben und Verantwortlichkeiten gehören die folgenden. Weitere Aufgaben können zugewiesen werden.
- Entwicklung von Fähigkeiten für Modell- und LLM-Bereitstellung, Inferenz, Serving, Gateway, Evaluierung, Monitoring, Registry und Lebenszyklusmanagement
- Aufbau wiederverwendbarer Plattformdienste für RAG, Embeddings, Vektorsuche, Agenten, Secrets, API-Zugriff, Workload-Isolierung, Quoten und Observability
- Automatisierung von Umgebungen, Bereitstellungen, Tests, Rollbacks und Infrastruktur unter Verwendung von CI/CD und Infrastructure-as-Code
- Unterstützung von Hybrid-Cloud- und On-Premises-KI-Infrastrukturen, einschließlich GPU-fähiger Rechenleistung, Containern, Speicher, Netzwerk, Scheduling und Kapazitätsmanagement
- Etablierung von Praktiken für KI-Plattform-Zuverlässigkeit, Sicherheit, Performance, Auslastung und FinOps
- Vertretung der Funktion in funktionsübergreifenden Aktivitäten wie Discovery, Architektur, Governance, Betriebsbereitschaft und kontinuierlicher Verbesserung, sofern angemessen
- Aktuell bleiben bei relevanten Daten-, KI-, Digital-, Software- und Industriepraktiken und Anwendung neuer Fähigkeiten, wenn sie praktischen Geschäftswert schaffen
- Identifizierung, Gestaltung und Pilotierung neuer Möglichkeiten, bei denen Daten-, KI- und digitale Fähigkeiten Geschäftswert schaffen können, unter Anwendung einer unternehmerischen Denkweise und einer Tendenz zum schnellen Bauen, Testen und Lernen
- Durchführung aller Geschäfte auf professionelle und ethische Weise, um Kunden zu bedienen und den Goodwill sowie den Gewinn des Unternehmens zu steigern
- Fähigkeit zu Übernachtungsreisen
Ausbildung und/oder Erfahrung
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Erfahrung
- 5+ Jahre Erfahrung in ML Engineering, MLOps, Platform Engineering, Cloud Engineering, DevOps oder verwandten Bereichen
- Starke Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Containern, Kubernetes oder vergleichbarer Orchestrierung, APIs, CI/CD, Infrastructure-as-Code und Observability
- Erfahrung in der Bereitstellung und dem Betrieb von machine learning oder generativen KI-Workloads in der Produktion
- Arbeitswissen in den Bereichen Modell-Serving, RAG, Vektordatenbanken/-suche, LLM-Gateways und Modell-Routing, Agent-Frameworks und Tool/MCP-Integration, Evaluierung, LLM-Observability (Traces, Tokens, Latenz, Kosten pro Aufgabe), Sicherheit und Wirtschaftlichkeit von KI-Workloads
- Fähigkeit, vertrauensvolle Beziehungen im gesamten Unternehmen aufzubauen und dabei Unternehmensstandards mit geschäftlichen Anforderungen und betrieblichen Realitäten in Einklang zu bringen.
- Nachgewiesene Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten, Verantwortung zu übernehmen, klar zu kommunizieren und Ergebnisse in einem sich entwickelnden Umfeld zu liefern.
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung mit Azure, Microsoft Foundry oder vergleichbaren KI-Gateways und Modell-Routern, NVIDIA AI Enterprise und GPU-Infrastruktur, vLLM/NIM oder vergleichbarem Open-Weight-Modell-Serving, Snowflake-KI-Fähigkeiten, MLflow, Kubernetes, MCP (Model Context Protocol) oder vergleichbaren Technologien ist bevorzugt
- Erfahrung im Hausbau, Immobilienwesen, Bauwesen, Hypothekenwesen, Titelgeschäft, Landentwicklung, Vertrieb, Einkauf, Finanzen, Kundenservice oder einem anderen dezentral operierenden Geschäft ist ein Plus
- Erfahrung in der Arbeit in einem großen Unternehmen mit komplexen Unternehmensumgebungen ist bevorzugt
- Erfahrung bei der Gründung, Inkubation oder dem Aufbau neuer Produkte, Fähigkeiten oder Unternehmen von Grund auf ist ein Plus
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- Kranken-, Zahn- und Augenversicherung
- 401(K)
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- Urlaub, Krankheitstage, persönliche Zeit und bezahlte Feiertage
- Zahlreiche freiwillige und vom Unternehmen bereitgestellte Leistungen
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