Vereinigte Staaten
StrideCare
CVS Health
Principal Software Engineer
RemoteVereinigte Staaten
Georgia, United States · Massachusetts, United States · Ohio, United States · Texas, United States · Vermont, United States
PythonReactGCP
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Positionszusammenfassung
Wir bauen eine Gesundheitswelt für jeden Einzelnen – und gestalten ein vernetzteres, bequemeres und mitfühlenderes Gesundheitserlebnis. Bei CVS Health® sind Sie von leidenschaftlichen Kollegen umgeben, die sich tief engagieren, mit Sinn für Innovationen arbeiten, Verantwortung übernehmen und Sicherheit und Qualität bei allem, was wir tun, priorisieren. Machen Sie mit und werden Sie Teil von etwas Größerem – helfen Sie, das Gesundheitswesen Schritt für Schritt zu vereinfachen.
Wir stellen einen Principal Software Engineer ein – eine äußerst praxisorientierte technische Führungskraft, die komplexe Probleme löst, Produktionscode schreibt und die Ingenieure um sich herum fördert.
Sie werden als leitende technische Stimme für ein Portfolio kritischer klinischer Entscheidungsunterstützungsanwendungen fungieren. Diese Systeme kombinieren verteilte Architekturen mit geringer Latenzzeit mit fortschrittlichen LLM, OCR- und ML-Pipelines, die auf Google Cloud laufen.
Dies ist keine Rolle, bei der man „aus der Ferne“ Architekt ist. Sie werden aktiv Systeme entwerfen, kritischen Code schreiben, in die Produktion überführen, Live-Umgebungen unterstützen und Ingenieure in den Bereichen UI, backend und ML betreuen. Der Erfolg in dieser Rolle wird durch die Qualität, Leistung, Zuverlässigkeit und den klinischen Einfluss dessen gemessen, was Sie liefern – nicht durch Präsentationen.
Unsere Mitarbeiter beflügeln unsere Zukunft. Unsere Teams spiegeln die Kunden, Patienten, Mitglieder und Gemeinschaften wider, denen wir dienen, und wir verpflichten uns, ein Arbeitsumfeld zu fördern, in dem sich jeder Kollege wertgeschätzt fühlt und dazugehört.
WAS SIE TUN WERDEN
- Architektur und Ausführung verantworten Leiten Sie die technische Ausrichtung einer Echtzeit-Multi-Service-Klinikplattform auf GCP, während Sie persönlich die kritischsten und leistungsempfindlichsten Komponenten erstellen.
- Produktionsreife LLM-Systeme erstellen Entwerfen und betreiben Sie skalierbare LLM-Pipelines (z. B. Claude, Gemini, GPT-4-Klasse), einschließlich Prompt Engineering, strukturierter Ausgaben, Bewertungs-Frameworks, Retrieval/Vektorsuche, OCR-basierter Dokumentenanalyse, Grounding, Guardrails und Reduzierung von Halluzinationen.
- Echtzeit-Hochleistungssysteme liefern Entwerfen Sie verteilte, ereignisgesteuerte Streaming-Dienste, die subsekundenschnelle Klinikerlebnisse unter hoher Last mit strengen SLOs und starker Fehlertoleranz unterstützen.
- machine learning operationalisieren Leiten Sie die Bereitstellung und Lebenszyklusverwaltung von Modellen auf Vertex AI, einschließlich Feature-Pipelines, Modell-Registrierungen, Drift-Erkennung, A/B- und Shadow-Tests sowie CI/CD-integrierte Qualitätskontrollen.
- Auf Skalierbarkeit und Veränderung auslegen Erstellen Sie flexible APIs, Microservices und Datenverträge, die eine schnelle Iteration unterstützen, gestützt durch starke Test-, Beobachtungs- und progressive Bereitstellungspraktiken.
- Den Ingenieurstandard erhöhen Treiben Sie hochwertige Code-Reviews voran, etablieren Sie Standards für Tests, CI/CD, Sicherheit und Beobachtbarkeit und betreuen Sie Ingenieure in den Disziplinen full-stack und ML.
- End-to-End-Ergebnisse verantworten Übersetzen Sie unklare klinische und geschäftliche Anforderungen in gelieferte Lösungen, überwachen Sie die reale Leistung und iterieren Sie kontinuierlich basierend auf Daten.
- Fachübergreifend zusammenarbeiten Arbeiten Sie mit Data Science, Produktmanagement, klinischen Fachexperten, KI-Governance und Sicherheitsteams zusammen, um sicherzustellen, dass Lösungen die Unternehmensstandards für Compliance, Datenschutz und Sicherheit erfüllen.
ERFORDERLICHE QUALIFIKATIONEN
- 10+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit einer starken Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung von Produktionssystemen in großem Maßstab
- 5+ Jahre als praxisorientierter Staff- oder Principal-Ingenieur (aktiv codierend, nicht von der Implementierung entfernt)
- Expertenkenntnisse in Python, einschließlich Leistungsoptimierung, Nebenläufigkeit und Systemoptimierung
- 5+ Jahre Erfahrung im Aufbau von Echtzeit-verteilten Systemen (ereignisgesteuert, Streaming, Pub/Sub) mit klaren Latenz- und Zuverlässigkeitsanforderungen
- 5+ Jahre Erfahrung in einer großen Public Cloud (GCP bevorzugt: Vertex AI, GKE, Cloud Run, Pub/Sub, BigQuery, IAM usw.)
- Tiefgreifende Erfahrung mit Microservices-Architektur, API-Design (REST) und resilienten Systemen (Wiederholungsversuche, Backpressure, Tracing)
- 3+ Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Produktions-ML-Systemen (MLOps, Monitoring, Retraining, Deployment-Pipelines)
- 3+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von LLM-gestützten Anwendungen in der Produktion, einschließlich Prompt-Design, RAG/Vektorsuche, Bewertungs-Frameworks und Leistungsoptimierung
- Erfahrung im Aufbau moderner UI-Komponenten mit React oder Angular
- Starke Grundlagen der Informatik, einschließlich verteilter Systeme, Algorithmen und Nebenläufigkeit
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet (oder gleichwertige Erfahrung)
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung im Betrieb von LLM-Systemen in regulierten Umgebungen (PII/PHI, Governance, Sicherheit, Auditierbarkeit)
- Vertrautheit mit Vektordatenbanken (z. B. Vertex Vector Search, Pinecone, Weaviate, pgvector) und fortgeschrittenen Retrieval-Techniken
- Erfahrung im Entwurf von Bewertungs-Frameworks für LLM-Systeme (Gold-Datensätze, Regressionstests, LLM-as-Judge)
- Starker Hintergrund in CI/CD, SRE-Praktiken und SLO-gesteuerter Entwicklung
- Erfahrung mit Standards für Gesundheitsdaten (FHIR, HL7) und Compliance-Frameworks (HIPAA, HITRUST)
- Starke Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe Systeme sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen zu erklären
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Betreuung von Ingenieuren zu Senior- und Staff-Rollen
- Master- oder PhD-Abschluss in Informatik, Machine Learning oder einem verwandten Fachgebiet ist von Vorteil
Gehaltsspanne
Die typische Gehaltsspanne für diese Rolle beträgt:
$144,200.00 - $288,400.00
Diese Gehaltsspanne stellt den typischen Stundenlohn oder das typische Jahresgehalt für Vollzeitbeschäftigte für alle Positionen in der Gehaltsstufe dar, in die diese Position fällt. Das tatsächliche Grundgehalt hängt von einer Vielzahl von Faktoren ab, darunter Erfahrung, Ausbildung, geografischer Standort und andere relevante Faktoren. Diese Position ist zusätzlich zum oben genannten Grundgehalt für einen CVS Health-Bonus, Provisionen oder kurzfristige Anreizprogramme berechtigt. Diese Position beinhaltet auch ein Ziel für Prämien im Aktienoptionsprogramm des Unternehmens.
Wir gehen davon aus, dass das Bewerbungsfenster für diese Stelle am: 10/02/2026
Qualifizierte Bewerber mit Vorstrafen oder Verurteilungen werden gemäß allen bundesstaatlichen, bundesland- und lokalen Gesetzen berücksichtigt.
Großartige Leistungen für großartige Menschen
Wir sind stolz darauf, eine umfassende und wettbewerbsfähige Mischung aus Vergütung und Leistungen anzubieten, die unser Engagement für unsere Mitarbeiter und ihre Familien widerspiegelt.
Diese Vollzeitposition ist berechtigt für ein umfassendes Leistungspaket, das darauf ausgelegt ist, das körperliche, emotionale und finanzielle Wohlbefinden von Mitarbeitern und ihren Familien zu unterstützen. Die Leistungen für diese Position umfassen je nach Berechtigung medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versorgung, bezahlte Freizeit, Optionen zur Altersvorsorge, Wellnessprogramme und andere Ressourcen.
Weitere Details zu den verfügbaren Leistungen werden während des Bewerbungsprozesses und auf Benefits Moments learn.bswift.com/cvshealth-mainland bereitgestellt.
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