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Senior Data Analyst, Data Analytics
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New York, New York, United States
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Über die Stelle
SENIOR DATA ANALYST
ÜBER DIE ROLLE
Wir suchen einen Senior Data Analyst, der eine zentrale Rolle dabei spielt, wie wir unsere Analysefunktion aufbauen, steuern und skalieren. Sie werden eng mit der Führung und funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um Datenmodelle zu verwalten, analytische Initiativen voranzutreiben und sicherzustellen, dass das Unternehmen über zuverlässige, gut definierte Daten für Entscheidungen verfügt. Dies ist eine Rolle mit hoher Eigenverantwortung, die an der Schnittstelle von Data-Engineering-Rigor und Business-Analytics angesiedelt ist – geeignet für jemanden, der sich gleichermaßen wohlfühlt, einen Governance-Rahmen zu gestalten, wie auch Einblicke für ein nicht-technisches Publikum zu präsentieren.
Current ist eine führende Fintech-Plattform für Konsumenten, die den Finanzzugang für alltägliche Amerikaner mit über fünf Millionen Mitgliedern revolutioniert. Wir bieten Zugang zu Finanzlösungen, die nahtlos zusammenarbeiten, um die Bedürfnisse unserer Mitglieder zu erfüllen und allen Amerikanern den Aufbau besserer finanzieller Zukunft zu ermöglichen. Mit Sitz in NYC treibt unser ergebnisorientiertes Umfeld uns an, bessere Produkte zu entwickeln, schneller zu wachsen und jedem in unserem Team zu ermöglichen, Einfluss auf unser Geschäft und unsere Mission zur Verbesserung der finanziellen Ergebnisse zu nehmen.
VERANTWORTLICHKEITEN
- Verwaltung und Weiterentwicklung unserer Kern-Datenmodelle, um sicherzustellen, dass die Analyseschicht die Geschäftslogik des Unit-Economics-Modells des Unternehmens genau widerspiegelt.
- Direkte Zusammenarbeit mit der Führung und funktionsübergreifenden Teams (Produkt, Engineering, Finanzen) zur Definition, Priorisierung und Umsetzung datengesteuerter Initiativen.
- Verantwortung für Datenqualität und -zuverlässigkeit über die gesamte Analyseplattform hinweg – Definition von Standards, Implementierung von Tests und Sicherstellung, dass Modelle vertrauenswürdig sind, bevor sie die Nutzer erreichen.
- Bereitstellung klarer, umsetzbarer Einblicke für Stakeholder zu Geschäftsleistung, Kundenverhalten und Trendmetriken – Übersetzung komplexer Daten in Entscheidungen.
- Übernahme der Verantwortung für Abgleich-Workflows, Überprüfung von Mart-Ausgaben gegen Quellsysteme und Kennzeichnung von Diskrepanzen.
- Unterstützung des breiteren Teams bei Ad-hoc-Analyseanfragen, wobei jede Aufgabe domänenspezifisches Kontextwissen über die Metriken und Geschäftslogik von Current aufbaut.
- Erstellung und Pflege von Dashboards, Berichten und Looker-Explores, die KPIs über Produkt-, Finanz- und operative Bereiche hinweg verfolgen.
Mindestanforderungen
ÜBER SIE
- 5+ Jahre in einer Data-Analyst-Rolle, in der Sie mehrere gleichzeitige Arbeitsströme verantwortet und mit einem hohen Maß an Autonomie gearbeitet haben.
- Mindestens 2–3 Jahre in einem konsumentenorientierten Fintech-, Digital-Banking-, Zahlungs- oder Kreditumfeld, in dem Sie eng mit Transaktionsdaten, Produktmetriken und Kundenverhalten in großem Maßstab gearbeitet haben.
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Durchführung von Analyseprojekten von der Konzeption bis zur Umsetzung, mit Verantwortung für Ergebnisse, nicht nur für Outputs. Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten; komfortabel bei der Präsentation von Erkenntnissen und Empfehlungen für nicht-technische Stakeholder und Führungskräfte.
- Technische Kompetenz im Bereich des modernen Datenstacks. Fortgeschrittene SQL in einer Cloud-Data-Warehouse-Umgebung (Snowflake, BigQuery oder Redshift) – Fensterfunktionen, CTEs und komplexe Joins. Praktische Erfahrung mit dbt oder einem vergleichbaren Transformationstool. Arbeitskenntnisse in Looker oder einer vergleichbaren BI/semantischen Schicht.
- Python für Skripting und Automatisierung. Komfortables Schreiben von Python, um Daten zu manipulieren, Anomalien zu kennzeichnen und wiederkehrende analytische Aufgaben zu automatisieren.
ZUSÄTZLICHE FÄHIGKEITEN UND QUALIFIKATIONEN
- Vertrautheit mit Konzepten der Unit Economics – ARPU, Deckungsbeitrag, Kohorten-LTV, Interchange – oder Erfahrung mit Transaktionsdaten im großen Maßstab.
- Erfahrung in Umgebungen, in denen Datenqualität und Nachvollziehbarkeit wichtig sind – Überprüfung von Ausgaben und Verfolgung von Metrikdefinitionen über Systeme hinweg.
- Looker-Erfahrung ist ideal; jede praktische Erfahrung im Aufbau von Explorern, Views oder gesteuerten Metrik-Schichten über einer Mart-Schicht ist wertvoll.
- Erfahrung in der Mitgestaltung von Roadmaps, der Leitung funktionsübergreifender Arbeitsströme oder der Zusammenarbeit mit Führungskräften bei der Gestaltung und Priorisierung analytischer Arbeit – auch informell.
Diese Rolle hat eine Gehaltsspanne von $150,000-$200,000. Die Vergütung wird basierend auf Erfahrung, Qualifikationsniveau und Fähigkeiten ermittelt, die während des Interviewprozesses bewertet werden. Current bietet ein wettbewerbsfähiges Gesamtvergütungspaket, das Grundgehalt, Aktienoptionen und umfassende Leistungen umfasst.
LEISTUNGEN
- Wettbewerbsfähiges Gehalt
- Bedeutende Aktienoptionen
- 401(k) Plan
- Ermessensabhängiges Leistungsbonusprogramm
- Zweimal jährliche Leistungsbeurteilungen
- Kranken-, Zahn- und Sehversicherungsprämien werden zu 100% für Sie und Ihre Angehörigen übernommen
- Flexible Urlaubsgestaltung und bezahlte Feiertage
- Großzügige Elternzeitregelung
- Pendlerleistungen
- Fitnessleistungen
- Gesundheits- und abhängige Pflege-FSA-Leistung
- Programme zur Unterstützung von Mitarbeitern mit Schwerpunkt auf psychischer Gesundheit
- Gesundheitsberatungsprogramm für alle Mitarbeiter
- Zugang zu Apps für psychische Gesundheit
- Teambuilding-Aktivitäten
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- Unser modernes Büro in NYC mit offenem Grundriss, ausgestatteter Küche und Mittagessen nach Catering
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