Vereinigtes Königreich
Pharo Management
CRU International Ltd
Applied AI Engineer
Vereinigtes Königreich
Sheffield, England, United Kingdom
PythonSQL
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Über CRU
CRU International ist ein führender Anbieter von Business Intelligence und Beratungsdienstleistungen in der Metall-, Bergbau- und Düngemittelindustrie. Mit über 50 Jahren Erfahrung bieten wir wertvolle Einblicke und Analysen, die unsere Kunden dabei unterstützen, fundierte Entscheidungen in einem sich ständig wandelnden globalen Markt zu treffen.
Über die Rolle
Helfen Sie dabei, wertvolle Kundenprodukte zu entwickeln, indem Sie die strukturierten und unstrukturierten Daten von CRU miteinander verknüpfen. Sie bauen praktische, zuverlässige datengesteuerte Funktionen auf, die es einfacher machen, CRU-Intelligence zu entdecken, zu interpretieren und zu nutzen – dabei kombinieren Sie Data Engineering und Produktentwicklung mit angewandten KI-Technologien, wo immer diese den Kundenbedürfnissen am besten dienen.
Qualifikationen: *
- Mindestens zwei Jahre Erfahrung in den Bereichen angewandte KI, Data Engineering oder Software Engineering. *
- Verständnis von Datenmodellierung, Datenqualität, Metadaten, Lineage und Governance-Prinzipien. *
- Erfahrung mit cloudbasierten Daten- und Anwendungsdiensten; Erfahrung mit Amazon Web Services, Microsoft Azure und/oder Snowflake ist ideal. *
- Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Fähigkeiten & Erfahrung: *
- Eine kunden- und produktorientierte Arbeitsweise, gepaart mit Neugier und der Fähigkeit, Ideen zu testen und erfolgreiche Prototypen in zuverlässige Produkte zu überführen. *
- Organisiert, anpassungsfähig und lieferorientiert, mit einem hohen Anspruch an Qualität, Zuverlässigkeit und kontinuierliche Verbesserung. *
- Fähigkeit, sich schnell in Geschäftskonzepte, Datenbeziehungen und Kundenanwendungsfälle einzuarbeiten.
Technische Fähigkeiten: *
- Fundierte praktische Erfahrung mit Python, SQL und gängigen Datenverarbeitungsbibliotheken. *
- Erfahrung mit relationalen Datenbanken und Data Warehouses. *
- Erfahrung im Entwurf und der Nutzung von RESTful APIs. *
- Vertrautheit mit Tools zur Datentransformation, Orchestrierung und Pipeline-Entwicklung. *
- Erfahrung mit Git, Code-Reviews, Tests und Best Practices in der Softwareentwicklung. *
- Fähigkeit, mit strukturierten Formaten wie CSV, JSON, Parquet und SQL-Tabellen sowie unstrukturierten Inhalten wie Berichten und Dokumenten zu arbeiten.
- Wünschenswert: Erfahrung mit Suche, Vektordatenbanken, Wissensgraphen, semantischen Ebenen oder Retrieval-Systemen. *
- Wünschenswert: Erfahrung mit Anwendungs-Frameworks für große Sprachmodelle oder verwalteten Modelldiensten, Dokumentenverarbeitung, Content-Management-Systemen oder informationsreichen Unternehmen.
- Wünschenswert: Vertrautheit mit Tools wie Pandas, NumPy, FastAPI, Streamlit, Plotly, Scikit-learn, Airflow, Snowflake, Azure OpenAI Service, Amazon Bedrock oder LangChain – oder vergleichbaren Technologien. *
- Wünschenswert: Vertrautheit mit Datenkatalogen, Metadaten-Plattformen, Observability-Tools oder Frameworks zur Datenqualität.
Hauptverantwortlichkeiten: *
- Entwurf und Aufbau von Datenpipelines, Schnittstellen und Diensten, um Daten und Inhalte aus verschiedenen Quellen zuverlässig zu kombinieren. *
- Entwicklung von Datenprodukten, Prototypen und Funktionen, die CRU-Datensätze, Forschungsergebnisse, Prognosen und Nachhaltigkeitsinformationen miteinander verbinden. *
- Aufbau praktischer angewandter KI-Funktionen, wie z. B. semantische Suche, Dokumentenverarbeitung, Informationsextraktion und natürlichsprachliche Schnittstellen. *
- Sicherstellung, dass Produktausgaben nachvollziehbar, zuverlässig und angemessen gesteuert sind, mit klaren Verknüpfungen zu Quelldaten und Inhalten. *
- Zusammenarbeit mit den Teams für Software Engineering, Produktentwicklung, Data Engineering und Data Governance zur Bereitstellung skalierbarer, sicherer und wartbarer Lösungen. *
- Bewertung von Tools für Data Engineering, angewandte KI und Produktbereitstellung im Hinblick auf Kunden- und Geschäftsanforderungen.
Was wir bieten: *
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und ein flexibles Leistungspaket. *
- Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung als Teil eines globalen Unternehmens. *
- Ein kollaboratives und unterstützendes Arbeitsumfeld. *
- Die Chance, mit branchenführenden Experten an einer Vielzahl von Themen und Projekten zu arbeiten.
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