Kanada
Unity Technologies
CrowdStrike
Principal Data Engineer, LLM/AI Platforms (Remote)
Kanada
British Columbia, Canada · New Brunswick, Canada · Nova Scotia, Canada · Ontario, Canada · Texas, United States
PythonAWSGCPDockerKubernetes
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ÜBER DIE
Als globaler Marktführer im Bereich Cybersicherheit schützt CrowdStrike die Menschen, Prozesse und Technologien, die moderne Organisationen antreiben. Seit 2011 hat sich unsere Mission nicht geändert – wir sind hier, um Sicherheitsverletzungen zu stoppen, und wir haben die moderne Sicherheit mit der weltweit fortschrittlichsten KI-nativen Plattform neu definiert. Wir arbeiten an verteilten Systemen im großen Maßstab und verarbeiten fast 3 Billionen Ereignisse pro Tag, und dieser Datenverkehr wächst täglich. Unsere Kunden kommen aus allen Branchen und verlassen sich darauf, dass CrowdStrike ihre Geschäfte am Laufen hält, ihre Gemeinschaften sicher sind und ihr Leben vorankommt. Wir sind stolz darauf, für ein missionsgetriebenes Unternehmen zu arbeiten, das KI nutzt, um die Art und Weise, wie wir arbeiten, zu transformieren. CrowdStrikers gestalten ihre Karrieren durch Flexibilität und Autonomie und werden gleichzeitig aufgefordert, zu einer Kultur der verantwortungsvollen KI-Adaption, des Experimentierens und der Innovation beizutragen. Wir nutzen eine KI-First-Mentalität als Multiplikator, um die Ausführung proaktiv und kontinuierlich zu beschleunigen, Fachwissen aufzubauen, Erkenntnisse zu gewinnen und komplexe Probleme zu lösen. Wir sind immer auf der Suche nach talentierten CrowdStrikers, die grenzenlose Leidenschaft, einen unermüdlichen Fokus auf Innovation und ein fanatisches Engagement für unsere Kunden, unsere Gemeinschaft und uns gegenseitig mitbringen. Bereit, eine wichtige Mission anzunehmen? Die Zukunft der Cybersicherheit beginnt mit Ihnen.
ROLLE: CrowdStrike sucht einen Principal Data Engineer mit tiefgreifender Expertise in Large Language Models (LLMs) und KI-Plattformen, der unser wachsendes Data Science Platform Engineering Team verstärkt. Sie werden eine Schlüsselrolle übernehmen und für das Design, die Entwicklung und die Bereitstellung modernster Dateninfrastrukturen verantwortlich sein, die unsere nächste Generation von KI-gesteuerten Sicherheitsprodukten ermöglichen. Diese Rolle erfordert signifikante praktische Erfahrung in der LLM-Integration, agentenbasierten Workflows und Agenten-Harnessing, um wirkungsvolle, skalierbare Lösungen zu liefern. Sie werden technische Exzellenz fördern, sich auf schnelle Auslieferung, das Schreiben von elegantem, qualitativ hochwertigem Code konzentrieren und aktiv das technische Wissen und die Fähigkeiten des Teams fördern und stärken. Die Größe unserer Systeme und Daten nähert sich Exabyte. Erfahrung mit extrem großen Systemen, einschließlich DevSecOps-Mustern, Praktiken und Standards, ist für diese Arbeit wichtig.
WAS SIE TUN WERDEN
- Entwerfen, Implementieren und Optimieren von Datenplattformen und Pipelines, die speziell zur Unterstützung von LLMs, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und hochentwickelten agentenbasierten KI-Systemen im Exabyte-Maßstab entwickelt wurden.
- Vorantreiben der Einführung und Bereitstellung von agentenbasierten Workflows und Agenten-Harnessing-Techniken zur Schaffung autonomer, datengesteuerter Sicherheitsfunktionen.
- Entwerfen und Implementieren von hoch skalierbaren, fehlertoleranten und kosteneffizienten Datenlösungen mit Schwerpunkt auf schneller Iteration und qualitativ hochwertiger Bereitstellung.
- Schreiben von elegantem, produktionsreifem Code mit Fokus auf Leistung, Wartbarkeit und Testgenauigkeit, um eine schnelle Auslieferung ohne Kompromisse bei der Qualität zu ermöglichen.
- Bereitstellung technischer Führung und tiefgreifender Expertise in den Bereichen Datenmodellierung, Normalisierung und semantische Katalogisierung für KI/ML-Workloads.
- Etablierung von Best Practices für MLOps/DataOps rund um LLMs, einschließlich Überwachung, Beobachtbarkeit und Zero-Touch-Wiederherstellungsmechanismen für KI-Dienste.
- Aktives Mentoring von Ingenieuren, Durchführung technischer Workshops, Leitung von Design-Reviews und Stärkung des Wissens des Teams in modernsten KI-Plattformtechnologien.
- Zusammenarbeit organisationsübergreifend mit Data Scientists, Produktmanagern und anderen Ingenieurteams, um Forschungsprototypen in robuste, produktionsreife Dienste zu verwandeln.
- Verantwortung für den End-to-End-Lebenszyklus kritischer Datendienste: Entwicklung, Test, Bereitstellung und Überwachung.
TECHNOLOGIE-STACK (EXPERTISE IN MEHREREN SCHLÜSSELBEREICHEN WIRD ERWARTET)
- MLOps-Tools (MLflow, Sagemaker, Vertex AI)
- Erfahrung mit gängigen agentenbasierten Workflow-Frameworks (z. B. LangChain, LlamaIndex).
- Expertenkenntnisse in einer High-Level-Programmiersprache (Python oder JVM-Technologien).
- Tiefgreifende Erfahrung mit verteilten Datenverarbeitungs-Frameworks (z. B. Spark, Dask, Flink).
- Starke Expertise mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder OCI) und zugehörigen Datendiensten.
- Beherrschung von Containerisierung und Orchestrierung (Docker, Kubernetes).
- Nachrichtenwarteschlangen- und Streaming-Technologien (Kafka, Pulsar).
- Data Warehousing (Snowflake, BigQuery) und Datenorchestrierung (Airflow, Kubeflow).
WAS SIE MITBRINGEN SOLLTEN
- Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, Data Engineering oder einem verwandten MINT-Fach oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- 10+ Jahre progressive Erfahrung im Data Engineering/Platform Engineering, davon mindestens 3 Jahre mit Schwerpunkt auf der Architektur und dem Aufbau von Plattformen für KI/ML oder Data Science im riesigen Maßstab.
- Nachweisbare praktische Erfahrung im LLM Engineering (Fine-Tuning, Prompt Engineering, Deployment), RAG und der Entwicklung agentenbasierter Workflows.
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Konzeption und Bereitstellung verteilter Systeme im großen Maßstab (Sharding, Partitionierung, Nebenläufigkeit).
- Außergewöhnliche Fähigkeit, sauberen, eleganten, performanten und gut getesteten Code zu schreiben, gepaart mit einer proaktiven Denkweise zur schnellen Erzielung von Ergebnissen.
- Ein gründliches Verständnis von Engineering-Praktiken, einschließlich effektiver Peer-Code-Reviews, resilienter Architekturentwürfe und umfassender Testparadigmen.
- Vorerfahrung in einer Principal- oder Staff-Level-Ingenieurrolle, die technische Führung und Mentoring-Fähigkeiten demonstriert.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Nutzung von KI-Technologien zur Verbesserung der Entscheidungsfindung, zur Optimierung von Arbeitsabläufen und Prozessen, zur Steigerung der Effizienz und zur Erzielung von Geschäftsergebnissen.
BONUSPUNKTE
- Direkte Erfahrung im Aufbau, der Bereitstellung und der Verwaltung von LLMs in einer Produktionsumgebung.
- Vorerfahrung in den Branchen Cybersicherheit, Nachrichtendienste oder Hochsicherheitsbereiche.
- Beiträge zu Open-Source-Projekten im Bereich Daten oder KI/ML.
#LI-DM1 #LI-Remote
CrowdStrike ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet. Wir setzen uns für die Förderung einer Kultur der Zugehörigkeit ein, in der jeder für das geschätzt wird, was er ist, und befähigt wird, erfolgreich zu sein. Wir unterstützen Veteranen und Menschen mit Behinderungen durch unser Förderprogramm.
CrowdStrike verpflichtet sich, allen Mitarbeitern und Bewerbern für eine Anstellung gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten zu bieten. Das Unternehmen diskriminiert nicht bei Beschäftigungsmöglichkeiten oder -praktiken aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Glauben, Ethnie, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft oder schwangerschaftsbedingter medizinischer Zustände), sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Familienstand, Veteranenstatus, Alter, nationaler Herkunft, Abstammung, körperlicher Behinderung (einschließlich HIV und AIDS), geistiger Behinderung, medizinischem Zustand, genetischen Informationen, Mitgliedschaft oder Aktivität in einer lokalen Menschenrechtskommission, Status in Bezug auf öffentliche Unterstützung oder einer anderen gesetzlich geschützten Eigenschaft. Wir treffen alle Personalentscheidungen – einschließlich Rekrutierung, Auswahl, Schulung, Vergütung, Leistungen, Disziplin, Beförderungen, Versetzungen, Entlassungen, Rückkehr aus Entlassungen, Kündigungen und soziale/Freizeitprogramme – auf der Grundlage gültiger Arbeitsanforderungen.
Wenn Sie Unterstützung beim Zugriff auf oder bei der Überprüfung der Informationen auf dieser Website benötigen oder Hilfe bei der Einreichung einer Bewerbung oder bei der Beantragung von barrierefreien Anpassungen benötigen, kontaktieren Sie uns bitte unter [email protected] [[email protected]] für weitere Unterstützung.
Erfahren Sie mehr über Ihre Rechte als Bewerber. eeoc.gov/sites/default/files/2023-06/22-088_EEOC_KnowYourRights6.12ScreenRdr.pdf
CrowdStrike nimmt am E-Verify-Programm teil.
Hinweis zur E-Verify-Teilnahme e-verify.gov/sites/default/files/everify/posters/EVerifyParticipationPoster.pdf
Recht auf Arbeit e-verify.gov/sites/default/files/everify/posters/IER_RightToWorkPoster%20Eng_Es.pdf
CrowdStrike, Inc. verpflichtet sich zu fairen und gerechten Vergütungspraktiken. Die Platzierung innerhalb des Gehaltsrahmens hängt von einer Vielzahl von Faktoren ab, darunter, aber nicht beschränkt auf, relevante Berufserfahrung, Fähigkeiten, Zertifizierungen, Joblevel, Vorgesetztenstatus und Standort. Der Gehaltsrahmen für diese Position für alle US-Kandidaten beträgt $195,000 - $290,000 pro Jahr, mit Anspruch auf Boni, Aktienoptionen und ein umfassendes Leistungspaket, das Krankenversicherung, 401k und bezahlte Urlaubszeit beinhaltet.
Für detaillierte Informationen zum US-Leistungspaket klicken Sie bitte hier crowdstrike.wd5.myworkdayjobs.com/crowdstrikecareers/page/a78c53e64ec61001f47d48a4699e0000.
CrowdStrike Canada ULC verpflichtet sich zu gleichem Lohn für gleiche Arbeit bei seinen Vergütungspraktiken. Der Gehaltsrahmen für diese Position in Kanada beträgt $210,000 - $320,000 CAD pro Jahr + variable/incentive Vergütung + Aktienoptionen + Leistungen. Das Gehalt eines Kandidaten wird durch verschiedene Faktoren bestimmt, darunter, aber nicht beschränkt auf, relevante Berufserfahrung, Fähigkeiten, Zertifizierungen und Standort. Dies ist eine Anstellung mit Sitz in Kanada, und es wird erwartet, dass alle Mitarbeiter die rechtliche Befugnis zur Arbeit in Kanada besitzen. Bewerber, die für die weitere Teilnahme am Einstellungsprozess ausgewählt werden, unterliegen Hintergrundüberprüfungen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Strafregister-, Kredit- und/oder Referenzprüfungen.
Erwartetes Schließungsdatum der Stellenausschreibung ist:07-28-2026
Vorteile der Arbeit bei CrowdStrike
- Marktführer bei Vergütung und Aktienoptionen
- Umfassende Programme für körperliches und geistiges Wohlbefinden
- Wettbewerbsfähige Urlaubs- und Feiertage zur Erholung
- Bezahlte Eltern- und Adoptionsurlaube
- Weiterbildungsmöglichkeiten für alle Mitarbeiter unabhängig von Ebene oder Rolle
- Mitarbeiternetzwerke, lokale Nachbarschaftsgruppen und Freiwilligenmöglichkeiten zum Aufbau von Beziehungen
- Lebendige Bürokultur mit erstklassigen Annehmlichkeiten
- Great Place to Work Certified™ weltweit
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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