Credibly

Produktmanager

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Beschreibung

Produktmanager

Wer wir sind

Wir glauben an kleine Unternehmen und die Menschen, die sie wachsen lassen. Bei Credibly kombinieren wir Datenwissenschaft, Technologie, Partnerbeziehungen und Kundensupport, um Geschäftsinhabern schnellen Zugang zu kapitalgerechten Finanzierungen zu ermöglichen – von Betriebsmittelkrediten und Händlerfinanzierungen bis hin zu Kreditlinien.

Gegründet im Jahr 2010 und mit Hauptsitz in Southfield, Michigan, sowie Büros in New York und Arizona, hat Credibly über 3 Milliarden US-Dollar Kapital an mehr als 65,000 kleine Unternehmen im ganzen Land vermittelt.

Die Gelegenheit

Der Produktmanager wird die Produktplanung und -ausführung über die Kreditplattform von Credibly vorantreiben: die Erfahrungen, die unsere Händler und Brokerpartner für Anträge und Finanzierungen nutzen, die internen Tools, auf die unsere Vertriebs-, Underwriting-, Finanzierungs- und Serviceteams täglich angewiesen sind, sowie die Daten und Integrationen, die alles verbinden.

Sie werden Kundenbedürfnisse, Geschäftsziele und technische Machbarkeit verbinden; entscheiden, was und warum etwas entwickelt werden soll; und funktionsübergreifende Teams durch Entdeckung, Lieferung und Markteinführung führen. Sie werden Daten verwenden, um zu messen, was funktioniert, und nach praktischen Wegen suchen, wie Automatisierung und KI unsere Produkte schneller, intelligenter und einfacher nutzbar machen können.

Southfield, MI (Hybrid) · Vollzeit · Berichtet an VP of Product

Vergütung

Das erwartete Grundgehalt für diese Rolle beträgt $110,000–$140,000, abhängig von Erfahrung und Fähigkeiten. [Bestätigen Sie mit HR und fügen Sie ggf. Bonus-/Aktienoptionen hinzu.]

Credibly ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir feiern Vielfalt und setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld für alle Mitarbeiter zu schaffen. Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Berücksichtigung für eine Anstellung, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Alter, Behinderung, Veteranenstatus oder einem anderen gesetzlich geschützten Merkmal.

Was Sie tun werden

  1. Ergebnisse verantworten. Definieren Sie die Ziele und KPIs für Ihre Produktbereiche (Konversionsrate, Finanzierungsdauer, operative Effizienz, Zufriedenheit von Partnern und Händlern) und nutzen Sie diese, um Prioritäten zu steuern und den Erfolg zu messen.
  1. Den Produktlebenszyklus leiten. Initiativen von der Ideenfindung und Entdeckung über Anforderungen, Design, Tests, Markteinführung bis zur Iteration begleiten.
  1. Unsere Nutzer verstehen. Verbringen Sie Zeit mit Händlern, ISO- und Brokerpartnern sowie internen Teams, um deren Arbeitsabläufe und Probleme zu verstehen und das Gelernte in klare Problemstellungen umzuwandeln.
  1. Das Portfolio für Integrationen und Datenanbieter verantworten. Bewerten Sie Drittanbieter für Daten, Verifizierung und Bankdaten hinsichtlich Trefferquote, Effektivität, Latenz, Zuverlässigkeit und Kosten; erstellen Sie die Business Case für Hinzufügung, Ersatz oder Neuverhandlung; und verwalten Sie Integrationen mit Finanzierungs- und Kapitalmarktpartnern.
  1. Klare Anforderungen schreiben. Dokumentieren Sie Vision und Umfang durch Anwendungsfälle, PRDs, Epics und User Stories, die agilen scrum-Teams geben, was sie brauchen, um das Richtige zu entwickeln.
  1. Mit Engineering und Design zusammenarbeiten. Arbeiten Sie eng mit den Teams für Engineering, Design und Daten zusammen, um Lösungen zu gestalten, die nutzbar, technisch solide und sicher sind.
  1. Daten zur Entscheidungsfindung nutzen. Ziehen Sie Daten mit SQL und BI-Tools heran und analysieren Sie sie, um Chancen zu bewerten, Verhalten zu verstehen und die Auswirkungen dessen, was wir liefern, zu bewerten.
  1. Möglichkeiten für Automatisierung und KI finden. Identifizieren Sie manuelle Arbeiten und Entscheidungspunkte, bei denen Automatisierung, Integrationen oder KI Wert schaffen können, und arbeiten Sie mit technischen Teams zusammen, um diese verantwortungsvoll zu liefern.
  1. Markteinführungen und Akzeptanz vorantreiben. Koordinieren Sie mit Vertrieb, Marketing, Betrieb und Support die Einführungspläne, Schulungen, FAQs und Dokumentationen, damit neue Funktionen genutzt werden.
  1. Qualität sicherstellen. Definieren Sie Akzeptanzkriterien, unterstützen Sie Tests und UAT und arbeiten Sie mit Geschäfts- und Entwicklungsteams zusammen, um Probleme zu analysieren und zu beheben.
  1. Bleiben Sie auf dem Laufenden über die Landschaft des alternativen Kreditwesens und Fintechs, Angebote von Wettbewerbern und aufkommende Technologien.

Mindestanforderungen

Was Sie mitbringen

  1. 4+ Jahre Erfahrung im Produktmanagement mit der Lieferung von Softwareprodukten, idealerweise in einem B2B, Fintech- oder Finanzdienstleistungsumfeld
  1. Eine Erfolgsbilanz bei der Markteinführung von Produkten, die messbare Geschäftsergebnisse erzielt haben
  1. Starke Fähigkeiten in der Produktentdeckung und Priorisierung sowie das Urteilsvermögen, Kunden-, Geschäfts- und technische Bedürfnisse auszubalancieren
  1. Erfahrung im täglichen Umgang mit KI-Tools, wie z. B. beim Entwerfen von User Stories, Zusammenfassen von Feedback oder Analysieren von Daten, und gutes Urteilsvermögen, wann die Ergebnisse überprüft werden müssen
  1. Komfort mit Daten; gute Kenntnisse von SQL und BI-Tools sind stark bevorzugt
  1. Ausreichende technische Kenntnisse, um eng mit Ingenieuren zusammenzuarbeiten, einschließlich eines grundlegenden Verständnisses von APIs, Integrationen und Systemdesign
  1. Praktische Vertrautheit mit KI-Tools und deren Einsatz in Produkten und Arbeitsabläufen
  1. Erfahrung in der Arbeit mit agilen Teams mit Jira/Confluence oder ähnlichen Tools
  1. Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, Stakeholder funktions- und ebenenübergreifend abzustimmen
  1. Bachelor-Abschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung

Was Sie besonders macht

  1. Erfahrung in der Kreditvergabe an kleine Unternehmen, MCA, Kreditprüfung, KYB/KYC oder Betrugsoperationen
  1. Erfahrung mit Drittanbieterintegrationen, die im Kreditwesen üblich sind, wie z. B. Bankdatenanbieter wie Plaid, Kreditauskunfteien und KYC/KYB-Verifizierungsanbieter
  1. Erfahrung mit BI-Tools wie Metabase
  1. Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Data-Science-Teams an Produkten, die machine learning-Modelle verwenden, wie z. B. das Schreiben von Anforderungen, das Testen von Modelländerungen oder die Überwachung der Modellleistung nach der Veröffentlichung
  1. Verwendung von GenAI für grundlegende Python- oder Skripting-Fähigkeiten für Datenprüfungen und Testautomatisierung

Wie Sie profitieren

  • Hybrides Arbeitsmodell mit Sitz in unserer Zentrale in Southfield, MI
  • 4 Wochen PTO ab dem ersten Tag
  • 8 bezahlte Feiertage
  • Bezahlter Elternurlaub, Beerdigungsurlaub und Jury-Dienst
  • 401(k) mit Arbeitgeberzuschuss (100% nach 2 Jahren vested)
  • Krankenversicherung über BCBSM oder BCN
  • Zahn- und Augenversicherung über BCBS
  • HSA und FSA verfügbar, einschließlich LPFSA und Kinderbetreuung
  • Vom Unternehmen bezahlte Lebensversicherung und kurzfristige Arbeitsunfähigkeitsversicherung
  • Zusätzliche optionale Versicherungsdeckung

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