B&A
Coupang
Senior Staff Ranking Engineer, Personalisierung
Überblick über die Rolle
Wir existieren, um unsere Kunden zu begeistern. Wir wissen, dass wir das Richtige tun, wenn wir unsere Kunden sagen hören: „Wie konnten wir jemals ohne Coupang leben?“ Entstanden aus der Besessenheit, Einkaufen, Essen und Leben einfacher als je zuvor zu machen, revolutionieren wir gemeinsam die milliardenschwere E-Commerce-Branche von Grund auf. Wir sind eines der am schnellsten wachsenden E-Commerce-Unternehmen, das sich einen beispiellosen Ruf als dominante und zuverlässige Kraft im südkoreanischen Handel erarbeitet hat.
Wir sind stolz darauf, das Beste aus beiden Welten zu vereinen – eine Startup-Kultur mit den Ressourcen eines großen, globalen börsennotierten Unternehmens. Dies treibt uns an, unser Wachstum fortzusetzen und neue Dienste in der Geschwindigkeit einzuführen, die wir seit unserer Gründung an den Tag legen. Wir sind alle Unternehmer, umgeben von Möglichkeiten, neue Initiativen und Innovationen voranzutreiben. Im Kern sind wir mutige und ehrgeizige Menschen, die gerne anpacken und einen direkten Einfluss ausüben. Bei Coupang werden Sie sehen, wie Sie selbst, Ihre Kollegen, Ihr Team und das Unternehmen jeden Tag wachsen.
Unsere Mission, die Zukunft des Handels zu gestalten, ist real. Wir verschieben die Grenzen des Möglichen, um Probleme zu lösen und traditionelle Kompromisse aufzubrechen. Kommen Sie jetzt zu Coupang, um in dieser stets aktiven, hochtechnologischen und hypervernetzten Welt ein episches Erlebnis zu schaffen.
Die Organisation Search & Discovery ist dafür verantwortlich, das Navigationserlebnis der Kunden zu optimieren und langfristiges Wachstum voranzutreiben. Jede Woche nutzen Millionen von Kunden die Suche in unserer App oder auf coupang.com, mehr als ein Drittel von ihnen tätigt Käufe. Über die Hälfte der Coupang-Umsätze ist direkt auf die Suche und Empfehlungen zurückzuführen. Viele Geschäftsinitiativen und Wachstumsstrategien werden durch Ranking und Empfehlungen gesteuert oder verstärkt.
Diese Rolle bietet die Gelegenheit, skalierbare Offline- und Online-ML-Plattformen aufzubauen, um Ranking, Empfehlungen und geschäftliche Entscheidungsfindungen zu unterstützen. Sie werden Milliarden von Datensätzen aus Benutzerinteraktionen und Petabytes an Rohprotokolldateien verarbeiten und diese in Datenobjekte umwandeln, die von Ingenieuren und Wissenschaftlern leicht genutzt werden können. Sie sind außerdem dafür verantwortlich, komplexe ML-Modelle in Echtzeit bereitzustellen, um Millionen von Coupang-Kunden beim Suchen und Entdecken von Produkten zu unterstützen. Wenn Sie eine Leidenschaft für Big-Data-Engineering und skalierbare Bereitstellungssysteme haben, einen echten geschäftlichen Einfluss erzielen möchten und ein echter Problemlöser sind, ist dies der richtige Job für Sie.
Was Sie tun werden
- Entwerfen Sie Funktionen und erstellen Sie groß angelegte machine learning-Modelle und -Systeme, um Anzeigen-Targeting, Relevanz, Ranking und Engagement zu verbessern
- Entwerfen und implementieren Sie groß angelegte ML-Systeme für Suchranking, semantisches Retrieval, Abfrageverständnis und personalisierte Produktentdeckung unter Verwendung modernster Techniken wie Transformer-basierter Modelle, kontrastivem Lernen und Vektorsuche
- Treiben Sie Innovationen bei der Suchrelevanz und der Modellierung der Benutzerabsicht voran, indem Sie große Sprachmodelle (LLMs), einbettungsbasiertes Retrieval und multimodales Lernen nutzen
- Erstellen und optimieren Sie ML-Pipelines unter Verwendung von Tools wie Apache Spark, Airflow, Kubeflow und MLflow, um Reproduzierbarkeit, Skalierbarkeit und operative Exzellenz sicherzustellen
- Definieren und verfolgen Sie wichtige Leistungskennzahlen, um die Auswirkungen von Modellen zu bewerten und Möglichkeiten mit hoher Hebelwirkung für Verbesserungen zu identifizieren 1 *
- Arbeiten Sie funktionsübergreifend mit Produkt-, Engineering- und Data-Science-Teams zusammen, um technische Lösungen mit Geschäftszielen und Kundenerfahrung in Einklang zu bringen
- Mentoring und Förderung von Engineering-Talenten, wobei eine Kultur der technischen Exzellenz, des Experimentierens und des kontinuierlichen Lernens gefördert wird
Grundlegende Qualifikationen
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Elektrotechnik, Mathematik, Statistik oder einem eng verwandten Bereich
- 7+ Jahre Berufserfahrung in angewandtem machine learning
- Erfahrung in machine learning, deep learning und statistischer Modellierung
- Kenntnisse in Python und/oder Java mit Erfahrung im Aufbau von ML-Systemen in Produktionsqualität
Bevorzugte Qualifikationen
- Master- oder PhD-Abschluss in relevanten technischen Bereichen
- Erfahrung mit Suchsystemen, Information Retrieval oder Empfehlungs-Engines
- Erfahrung mit LLMs, Einbettungen und Vektorsuchtechnologien
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud Platform einschließlich Diensten wie Vertex AI, BigQuery oder SageMaker
- Erfahrung in der Arbeit in Startup- oder wachstumsstarken Umgebungen
- Nachgewiesene Fähigkeit, funktionsübergreifende Teams zu leiten und Ergebnisse in einer multikulturellen, globalen Organisation zu liefern
- Praktische Erfahrung mit modernen ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Scikit1learn, Keras, XGBoost, LightGMB und H2o.ai *
- Erfahrung mit ML-Lebenszyklus-Tools wie MLflow, Kubeflow, Weights & Biases oder Amazon SageMaker
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu erklären
- Nachgewiesene Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und mit Mehrdeutigkeit in schnelllebigen Umgebungen umzugehen
Vergütung & Leistungen
Unsere Vergütung spiegelt die Lebenshaltungskosten in verschiedenen US-amerikanischen Märkten wider. Bei Coupang ist Ihr Grundgehalt ein Teil Ihrer Gesamtvergütung.
Das Grundgehalt für die Staff-Position reicht von $152K/Jahr bis $277K/Jahr. Die Bezahlung basiert auf mehreren Faktoren, einschließlich des Marktstandorts, und kann je nach berufsbezogenem Wissen, Fähigkeiten und Erfahrung variieren.
Allgemeine Beschreibung aller Leistungen
- Der jährliche Bonus beträgt 0-20% des Grundgehalts
- Kranken-/Zahn-/Augen-/Lebensversicherung, AD&D-Versicherung
- Flexible Spending Accounts (FSA) & Health Savings Account (HSA)
- Langzeit-/Kurzzeit-Berufsunfähigkeitsversicherung
- Employee Assistance Program (EAP)
- 401K-Plan mit Arbeitgeberzuschuss
- 18-21 Tage bezahlter Urlaub (PTO) pro Jahr, basierend auf der Betriebszugehörigkeit
- 12 gesetzliche Feiertage
- 6 Wochen bezahlter Elternurlaub
- Steuerbegünstigte Pendler-Leistungen
- MTV - [Kostenlose] Ladestation für Elektroautos
Allgemeine Beschreibung sonstiger Vergütungen
„Sonstige Vergütungen“ umfassen unter anderem Boni, Aktienoptionen oder andere Formen der Vergütung, die dem eingestellten Bewerber zusätzlich zu seinem festgelegten Gehaltsrahmen oder Lohnschema angeboten werden.
Coupang ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von tatsächlicher oder wahrgenommener Rasse (einschließlich Merkmalen, die historisch mit Rasse assoziiert sind, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Haarstruktur und schützende Frisuren), Hautfarbe, Religion, religiösem Bekenntnis (einschließlich religiöser Kleidung und Pflegepraktiken), Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Geburt, Stillzeit und medizinischen Bedingungen im Zusammenhang mit Schwangerschaft, Geburt oder Stillzeit), Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, sexueller Orientierung, Abstammung, nationaler Herkunft (einschließlich Sprachnutzungsbeschränkungen), Alter (40 und älter), körperlicher oder geistiger Behinderung, medizinischem Zustand, genetischen Informationen, HIV/AIDS- oder Hepatitis-C-Status, Familienstand (einschließlich, aber nicht beschränkt auf Ehe- oder Lebenspartnerschaftsstatus), Militär- oder Veteranenstatus, Nutzung eines ausgebildeten Begleithundes oder Diensttieres, politischer Aktivitäten oder Zugehörigkeiten, Staatsbürgerschaft, Familien- und medizinischem Urlaubsstatus, Status als Opfer eines Gewaltverbrechens oder jedem anderen Merkmal oder jeder anderen Klasse, die durch die Gesetze oder Vorschriften an den Standorten, an denen wir tätig sind, geschützt ist, für eine Anstellung in Betracht gezogen.
Rekrutierungsprozess
- Bewerbungsprüfung - Job-Fit-Interview - Fokus-Interview – Angebot
- Die genaue Art des Rekrutierungsprozesses kann je nach spezifischem Job variieren und aufgrund von Terminplanung oder anderen Umständen geändert werden.
- Interviewtermine und Ergebnisse werden dem Bewerber über die bei der Bewerbung angegebene E-Mail-Adresse mitgeteilt.
Zu beachtende Details
- Diese Stellenausschreibung kann vor dem angegebenen Enddatum für Bewerbungen geschlossen werden, wenn alle Stellen besetzt sind.
- Coupang hat das Recht, ein Stellenangebot zu widerrufen, wenn festgestellt wird, dass ein Kandidat im Rahmen des Bewerbungsprozesses falsche Angaben gemacht hat.
- Personen, die Anspruch auf Beschäftigungsschutz haben (Empfänger von Veteranenleistungen, Behinderte usw.), können gemäß den geltenden Gesetzen bei der Beschäftigung bevorzugt behandelt werden.
Datenschutzhinweis
Ihre persönlichen Daten werden von Coupang gemäß dem unten aufgeführten Datenschutzhinweis für Bewerbungen verwaltet: coupang.jobs/privacy-policy/
Coupang ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, sexueller Orientierung, Transgender-Status), nationaler Herkunft, Alter, Behinderung, medizinischem Zustand, HIV/AIDS- oder Hepatitis-C-Status, Familienstand, Militär- oder Veteranenstatus, Nutzung eines ausgebildeten Begleithundes oder Diensttieres, politischer Aktivitäten oder Zugehörigkeiten, Staatsbürgerschaft oder jedem anderen Merkmal oder jeder anderen Klasse, die durch die Gesetze oder Vorschriften an den Standorten, an denen wir tätig sind, geschützt ist, für eine Anstellung in Betracht gezogen. Wenn Sie Unterstützung und/oder angemessene Vorkehrungen im Rekrutierungsprozess aufgrund einer Behinderung benötigen, kontaktieren Sie uns bitte unter [email protected] [[email protected]].
Stellenanforderung: R0074076
