Experian
CoreWeave Europe
ML Engineer
Warum CoreWeave?
CoreWeave ist die essentielle Cloud für KI™. CoreWeave wurde von Pionieren für Pioniere entwickelt und bietet eine Plattform aus Technologie, Werkzeugen und Teams, die es Innovatoren ermöglicht, KI mit Zuversicht zu entwickeln und zu skalieren. CoreWeave wird von führenden KI-Laboren, Start-ups und globalen Unternehmen genutzt und kombiniert überlegene Infrastrukturleistung mit tiefgreifender technischer Expertise, um Durchbrüche zu beschleunigen und Rechenleistung in Fähigkeiten umzuwandeln. CoreWeave wurde im Jahr 2017 gegründet und wurde im März 2025 ein börsennotiertes Unternehmen (Nasdaq: CRWV). Erfahren Sie mehr unter coreweave.com.
Bei CoreWeave arbeiten wir hart, haben Spaß und bewegen uns schnell! Wir befinden uns in einer aufregenden Phase des Hyperwachstums, die Sie nicht verpassen sollten. Wir haben keine Angst vor ein wenig Chaos und lernen ständig dazu. Unser Team kümmert sich sehr darum, wie wir unser Produkt entwickeln und wie wir zusammenarbeiten, was sich in unseren Kernwerten widerspiegelt:
- Seien Sie im Kern neugierig
- Handeln Sie wie ein Eigentümer
- Mitarbeiter befähigen
- Erstklassige Kundenerlebnisse liefern
- Gemeinsam mehr erreichen
Wir unterstützen und fördern eine unternehmerische Denkweise und unabhängiges Denken. Wir fördern ein Umfeld, das die Zusammenarbeit fördert und die Entwicklung innovativer Lösungen für komplexe Probleme ermöglicht. Da wir uns auf den Start vorbereiten, erweitern sich die Wachstumsmöglichkeiten des Unternehmens ständig. Sie werden von einigen der besten Talente der Branche umgeben sein, die auch von Ihnen lernen möchten. Kommen Sie zu uns! --------------------------------------------------------------------------------
Chancengleichheit
Wir sind stolz darauf, ein nach dem Living Wage akkreditierter Arbeitgeber zu sein.
Das Einstiegsgehalt wird auf der Grundlage von fachwissen, Fähigkeiten, Erfahrung und dem Standort bestimmt. Wir streben sowohl nach Marktanpassung als auch nach interner Gerechtigkeit bei der Festlegung der Vergütung. Zusätzlich zum Grundgehalt umfasst unser Gesamtvergütungspaket einen diskretionären Bonus, Aktienoptionen und ein umfassendes Leistungsprogramm (alles vorbehaltlich der Berechtigung).
Um unserer Verpflichtung zum Schutz von Kundendaten nachzukommen, müssen erfolgreiche Bewerber, denen eine Anstellung bei CoreWeave angeboten wird, eine grundlegende Strafregisterprüfung absolvieren, die in Übereinstimmung mit der DSGVO durchgeführt wird. Stellenangebote stehen unter dem Vorbehalt zufriedenstellender Prüfungsergebnisse.
CoreWeave ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und sich für eine integrative und unterstützende Arbeitsumgebung einsetzt. Alle qualifizierten Bewerber und Kandidaten erhalten eine Anstellung ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, Behinderung, Alter, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, nationale Herkunft, Veteranenstatus oder genetische Informationen.
Personalvermittlungsagenturen
CoreWeave akzeptiert keine spekulativen Lebensläufe. Alle unaufgefordert erhaltenen Lebensläufe werden als Eigentum von CoreWeave behandelt und Ihre Geschäftsbedingungen im Zusammenhang mit der Nutzung von Lebensläufen gelten als null und nichtig.
Alle unaufgeforderten Lebensläufe, die Ihr Unternehmen an uns sendet – das heißt, in jeder Situation, in der wir Ihr Unternehmen nicht direkt schriftlich beauftragt haben, Kandidaten für eine bestimmte Stelle zu vermitteln –, werden von uns als „kostenloses Geschenk“ betrachtet, sodass wir keinerlei Gebühren schulden, falls wir uns entscheiden, den Kandidaten direkt zu kontaktieren und dessen Dienste in Anspruch zu nehmen. Dies begründet in keiner Weise einen früheren Anspruch Ihres Unternehmens auf Vertretung dieses Kandidaten, falls die Daten des Kandidaten auch von einer anderen Partei eingereicht werden.
Einhaltung von Exportkontrollbestimmungen
Diese Position erfordert Zugang zu exportkontrollierten Informationen. Um die für diese Informationen geltenden Exportbestimmungen der US-Regierung einzuhalten, muss der Bewerber entweder (A) eine US-Person sein, definiert als (i) US-Bürger oder Staatsangehöriger, (ii) US-rechtmäßiger ständiger Einwohner (Green-Card-Inhaber), (iii) Flüchtling gemäß 8 U.S.C. § 1157 oder (iv) Asylbewerber gemäß 8 U.S.C. § 1158, (B) berechtigt sein, auf die exportkontrollierten Informationen ohne die erforderliche Exportgenehmigung zuzugreifen, oder (C) berechtigt sein und eine angemessene Wahrscheinlichkeit haben, die erforderliche Exportgenehmigung von der zuständigen Regierungsbehörde der USA zu erhalten. CoreWeave kann aus legitimen geschäftlichen Gründen die Einleitung eines Exportlizenzverfahrens ablehnen.
Aktualisierte Datenschutzhinweise – Bewerbungen aus dem Vereinigten Königreich und der EU
Wenn Sie sich auf eine Stelle auf dieser Website bewerben, werden die in Ihrer Bewerbung enthaltenen personenbezogenen Daten von CoreWeave UK Ltd. („Auftraggeber“) erhoben, das sich befindet unter
Phosphor (6. Stock), 133 Park Street, London, SE1 9EA
und per E-Mail unter [email protected] erreichbar ist. Der Datenschutzbeauftragte des Auftraggebers kann unter [email protected] kontaktiert werden.
Ihre personenbezogenen Daten werden zum Zweck der Verwaltung der personalbezogenen Aktivitäten des Auftraggebers verarbeitet, einschließlich der Einrichtung und Durchführung von Vorstellungsgesprächen und Tests für Bewerber, der Bewertung und Beurteilung der Ergebnisse sowie aller weiteren im Rahmen des Bewerbungs- und Einstellungsprozesses erforderlichen Maßnahmen. Eine solche Verarbeitung ist gemäß Artikel 6(1)(f) von (i) der Verordnung (EU) 2016/679 (Datenschutz-Grundverordnung „DSGVO“) und (ii) der DSGVO in der Form, in der sie Teil des Rechts des Vereinigten Königreichs ist („UK GDPR“), rechtmäßig, soweit dies für die Zwecke der berechtigten Interessen des Auftraggebers erforderlich ist, nämlich die Solicitation, Bewertung und Auswahl von Bewerbern für eine Anstellung.
Ihre personenbezogenen Daten werden mit Greenhouse Software, Inc. geteilt, einem Cloud-Dienstleister mit Sitz in den Vereinigten Staaten von Amerika, der vom Auftraggeber beauftragt wurde, ihn bei der Verwaltung seines Bewerbungs- und Einstellungsprozesses im Namen des Auftraggebers zu unterstützen.
In Bezug auf Übermittlungen aus dem Vereinigten Königreich oder dem Europäischen Wirtschaftsraum („EWR“) in ein Land außerhalb des Vereinigten Königreichs oder des EWR implementieren wir die geeigneten Übertragungsmechanismen und andere geeignete Lösungen, um grenzüberschreitende Übermittlungen gemäß den geltenden Gesetzen zu regeln.
Sie können eine Kopie der geeigneten Mechanismen, die wir implementiert haben, anfordern, indem Sie uns unter [email protected] [[email protected]] kontaktieren.
Ihre personenbezogenen Daten werden vom Auftraggeber so lange gespeichert, wie der Auftraggeber dies für die Bewertung Ihrer Bewerbung für eine Anstellung für notwendig erachtet.
Soweit nach geltendem Recht zulässig, können wir Ihre personenbezogenen Daten auch für einen begrenzten Zeitraum nach Abschluss des Bewerbungsverfahrens aufbewahren, um Sie für zukünftige Stellenangebote zu berücksichtigen, auf rechtliche Ansprüche zu reagieren oder Aufbewahrungspflichten zu erfüllen.
Gemäß der DSGVO und der UK GDPR haben Sie das Recht, Auskunft über Ihre personenbezogenen Daten zu verlangen, deren Berichtigung oder Löschung zu verlangen und die Einschränkung der Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten zu verlangen. Sie haben auch das Recht auf Datenübertragbarkeit.
Darüber hinaus können Sie eine Beschwerde bei der zuständigen Aufsichtsbehörde einreichen: (i) Eine Liste der europäischen Datenschutzbehörden finden Sie hier urldefense.com/v3/__https://ec.europa.eu/justice/article-29/structure/data-protection-authorities/index_en.htm__;!!I6uDfDBXfA!zaqvpaXitCAqve4cpmPGknjMlTsgIw8w_6xTVeiRpNP5Eo6Ajz9ZkXAYM2uL-nlD8kD6Ndd-Oe-k_BEQQh9xVQGfFw$; und (ii) für das Vereinigte Königreich ist dies das Information Commissioner's Office urldefense.com/v3/__https://ico.org.uk/__;!!I6uDfDBXfA!zaqvpaXitCAqve4cpmPGknjMlTsgIw8w_6xTVeiRpNP5Eo6Ajz9ZkXAYM2uL-nlD8kD6Ndd-Oe-k_BEQQh9IDhJOUA$.
Weitere Informationen finden Sie in unserer Datenschutzerklärung docs.coreweave.com/docs/policies/terms-of-service/privacy-policy.
Was Sie tun werden
Das Monolith Data Science Team entwickelt eine mehrschichtige Zuverlässigkeitsplattform, die CoreWeave von reaktiver Fehlerbehebung zu proaktivem Zuverlässigkeits-Engineering verlagert. Die Plattform umfasst Telemetrie-Erfassung, Feature Engineering, Anomalieerkennung, Vorhersage von Ausfällen, verteilte Straggler-Erkennung und agentenbasierte Ursachenanalyse. Als nach vorne gerichtete Funktion arbeiten wir eng mit den Teams Fleet, Infrastructure und AI Platform zusammen, um Data Science direkt in Produktionsumgebungen zu integrieren – zur Verbesserung der Cluster-Zuverlässigkeit, zur Steigerung der effektiven Auslastung (MFU), zur Reduzierung von MTTR und zum Schutz von Uptime und Umsatz. --------------------------------------------------------------------------------
Über die Rolle
Als Data Scientist arbeiten Sie an der Schnittstelle von Data Science und Produktionssystemen und setzen fortschrittliche statistische Modelle und machine learning-Methoden direkt in operativen Umgebungen ein. Sie arbeiten eng mit den Engineering- und Infrastrukturteams zusammen, um die GPU-Auslastung, die Workload-Planung und die Systemeffizienz in Echtzeit zu optimieren. Sie entwerfen Experimente, analysieren Telemetriedaten von Systemen im großen Maßstab und erstellen prädiktive und optimierende Lösungen, die eng in Produktionsworkflows integriert sind. Diese Rolle kombiniert praktische Implementierung mit analytischer Strenge und wandelt komplexe Infrastrukturdaten in messbare Verbesserungen bei Leistung und Kosten um. Sie werden Forschungsergebnisse und Modellierungseinblicke in skalierbare, produktionsreife Systeme übersetzen. --------------------------------------------------------------------------------
Fragen Sie sich, ob Sie gut passen?
Wir glauben daran, in unsere Mitarbeiter zu investieren und schätzen Kandidaten, die ihre eigenen vielfältigen Erfahrungen in unsere Teams einbringen können – auch wenn Sie nicht zu 100% % den Anforderungen an Fähigkeiten oder Erfahrungen entsprechen. Hier sind einige Eigenschaften, die gut zu unserem Team passen. Wenn einiges davon auf Sie zutrifft, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
- Sie lieben es, verborgene Fehlermuster in riesigen, verrauschten Infrastrukturdatensätzen aufzudecken
- Sie arbeiten gerne direkt mit Ingenieurteams zusammen, um Lösungen bereitzustellen, die sofortige Auswirkungen in der realen Welt haben
- Sie sind neugierig auf den Aufbau autonomer, agentenbasierter Systeme, die das Systemverhalten untersuchen und erklären
- Sie sind Experte für Reinforcement Learning, prädiktive Modellierung oder die Analyse großer Datenmengen --------------------------------------------------------------------------------
Wer Sie sind
- Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, Statistik, angewandter Mathematik, Machine Learning oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet
- 8+ Jahre (oder entsprechende Erfahrung) in der Anwendung statistischer Modellierung oder machine learning auf Datensätze im großen Maßstab
- Starke Kenntnisse in Python und wissenschaftlichen Computing-Bibliotheken (NumPy, pandas, SciPy, scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow)
- Nachgewiesene Erfahrung in der Gestaltung und Analyse von kontrollierten Experimenten (A/B-Tests, kausale Inferenz, Hypothesentests)
- Erfahrung mit verteilten Datensystemen (Spark, Ray, Dask oder ähnliches)
- Kenntnisse in SQL und im Umgang mit großen strukturierten Datensätzen
- Erfahrung im Aufbau, der Bereitstellung und der Wartung von prädiktiven Modellen in Produktionsumgebungen
- Starkes Verständnis von Optimierungstechniken (lineare Programmierung, konvexe Optimierung, stochastische Optimierung oder Reinforcement Learning)
- Erfahrung mit Zeitreihendaten und Leistungstelemetrie
- Fähigkeit, analytische Erkenntnisse in produktionsreife Systeme und Arbeitsabläufe zu übersetzen
- Starke Kollaborationsfähigkeiten und die Fähigkeit, in schnelllebigen Umgebungen funktionsübergreifend zu arbeiten --------------------------------------------------------------------------------
Bevorzugt
- Promotion mit veröffentlichten Forschungsarbeiten in den Bereichen Systemoptimierung, verteilte Systeme, ML-Systeme oder Leistungsmodellierung
- Erfahrung mit GPU-Workloads, verteiltem Training oder KI-Infrastruktur
- Vertrautheit mit Kubernetes, containerisierten Workloads oder Cloud-nativen Systemen
- Erfahrung mit der Bereitstellung von Reinforcement Learning oder adaptiven Planungssystemen in der Produktion
- Hintergrund in Kapazitätsplanung, Prognose oder Modellierung der Ressourcenzuweisung
- Beiträge zu Open-Source-ML- oder Systemprojekten --------------------------------------------------------------------------------
Was wir bieten
Zusätzlich zu einem wettbewerbsfähigen Gehalt bieten wir eine Vielzahl von Leistungen zur Unterstützung Ihrer Bedürfnisse, darunter:
- Krankenversicherung für die ganze Familie
- Zahnversicherung für die ganze Familie
- Großzügige Rentenbeiträge
- Risikolebensversicherung in Höhe des 4-fachen Gehalts
- Schwer krankheitsversicherung
- Mitarbeiterunterstützungsprogramm
- Studiengebührenerstattung
- Arbeitskultur, die auf innovative Disruption ausgerichtet ist
Leistungen können je nach Standort variieren.
