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Senior AI Engineer
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Über die Stelle
ClassWallet, ein führendes Finanztechnologieunternehmen in den Vereinigten Staaten, das Behörden bei der Verwaltung öffentlicher Gelder unterstützt, sucht einen Senior AI Engineer zur Verstärkung unseres Teams.
Behörden nutzen ClassWallet dazu, öffentliche Gelder an die richtigen Empfänger zu leiten und sicherzustellen, dass diese zweckgebunden verwendet werden. Die Produkt- und Dienstleistungspalette von ClassWallet ermöglicht es Behördenmitarbeitern, die Effizienz der Mittelverteilung und die Einhaltung von Ausgabenvorgaben drastisch zu steigern, Programmkosten zu senken, das volle Wirkungspotenzial der Programme auszuschöpfen sowie die Bedürfnisse und Erwartungen von politischen Entscheidungsträgern, Bürgern und der öffentlichen Berichterstattung zu erfüllen. ClassWallet hat bisher über $6.7 Milliarden verarbeitet und betreut öffentliche Einrichtungen in 39 Bundesstaaten. In den über 11 Jahren seines Bestehens hat ClassWallet über 12M Transaktionen abgewickelt, 1.1M Empfänger finanziert, über 5M Anträge bearbeitet und betreut nun über 300+ staatliche und lokale Behördenkunden, unterstützt von einem Team aus über 280+ Vollzeitmitarbeitern.
Das Unternehmen hat eine branchenprägende digitale Wallet-Lösung entwickelt, die bei staatlichen und lokalen Behörden sowie Schulbezirken in ganz Amerika schnell an Bedeutung gewonnen hat. ClassWallet rangiert als das 61. am schnellsten wachsende Softwareunternehmen auf der renommierten Inc. 5000-Liste der am schnellsten wachsenden Privatunternehmen und als das 21. am schnellsten wachsende Finanztechnologieunternehmen auf der Deloitte Technology Fast 500 im Jahr 2023.
Während das Unternehmen einen enormen geschäftlichen Mehrwert liefert, ist die soziale Wirkung von ClassWallet ein wesentlicher Bestandteil seiner Mission und Unternehmenskultur. Dank der Innovationen von ClassWallet laufen öffentliche Programme wesentlich effizienter, und die Wirkung sowie Reichweite der Programme für die betreuten Personen ist deutlich höher. Diese Mission ergänzt die werteorientierte Kultur des Unternehmens, die einen Fokus auf Dankbarkeit und Work-Life-Balance legt.
Über die Rolle
Der Senior AI Engineer ist der technische Kraftmultiplikator hinter der KI-Transformation von ClassWallet. In direkter Zusammenarbeit mit dem Sr. Director, AI & Automation entwerfen, entwickeln und implementieren Sie KI-Agenten, Automatisierungen und interne Tools, die die Arbeitsweise jedes Teams im Unternehmen beschleunigen – zudem bringen Sie selektiv KI-Funktionen in unsere kundenorientierten Produkte ein.
Dies ist eine praxisorientierte Rolle für Macher. Sie verbringen Ihre Zeit damit, Code zu schreiben, Agenten zu prototypisieren, sich in Geschäftsteams zu integrieren, um deren Arbeitsabläufe zu verstehen, und mehrdeutige Probleme in implementierte Lösungen zu verwandeln, die in Tagen und Wochen – nicht Quartalen – messbare Ergebnisse liefern. Sie setzen den technischen Standard dafür, wie KI bei ClassWallet entwickelt und betrieben wird.
Wenn Sie sich für die Idee begeistern, jedem Mitarbeiter eine sinnvolle KI-Fähigkeit an die Hand zu geben, Teams bei der Transformation ihres Durchsatzes zu beobachten und diese Fähigkeiten gelegentlich in ein Produkt einfließen zu lassen, durch das öffentliche Gelder in Millionenhöhe fließen, dann ist dies die richtige Rolle für Sie.
ClassWallet ist ein positives, familienorientiertes Teamumfeld. Unser Fokus liegt auf Ermutigung, positiver Verstärkung und Dankbarkeit. Wir arbeiten hart und sind hochmotiviert, erfolgreich zu sein, bewahren uns dabei jedoch eine gesunde Lebenseinstellung.
Ihre Aufgaben
Entwicklung und Implementierung
- Entwurf, Prototyping und Bereitstellung von KI-Agenten, LLM-gestützten Workflows und Automatisierungen, die die interne Arbeit in den Bereichen Betrieb, Finanzen, Support, Compliance, Vertrieb und Technik messbar beschleunigen
- Aufbau produktionsreifer Integrationen zwischen KI-Systemen und dem Tech-Stack von ClassWallet – CRM, Support, Finanzen, Betrieb und Engineering-Tools
- Entwicklung wiederverwendbarer Komponenten, Prompt-Bibliotheken, Evaluierungs-Frameworks und interner Plattformen, damit die KI-Einführung im gesamten Unternehmen skaliert
- Beitrag von KI-Funktionen zu kundenorientierten Produktmerkmalen in Zusammenarbeit mit Produkt & Engineering
Integration und Übersetzung
- Zusammenarbeit mit Geschäftsteams, um deren Arbeitsabläufe zu verstehen, KI-Möglichkeiten mit hoher Hebelwirkung zu identifizieren und Lösungen direkt für diese Teams bereitzustellen
- Pairing mit nicht-technischen Mitarbeitern, um deren eigene KI-Workflows aufzubauen, zu verfeinern und zu operationalisieren
- Übersetzung mehrdeutiger Geschäftsprobleme in konkrete, implementierbare Systeme
Setzen technischer Standards
- Pragmatische Entscheidungen im gesamten KI-Stack treffen: LLMs, RAG, Agenten-Frameworks, RPA, Low-Code-Automatisierung und klassische Softwareentwicklung – Auswahl des richtigen Werkzeugs für die jeweilige Aufgabe
- Etablierung von Standards für die KI-Entwicklung bei ClassWallet: Code-Qualität, Evaluierung, Monitoring, Prompt-Management und Kostenkontrolle
- Am Puls der Zeit bleiben in einem sich schnell entwickelnden Bereich und relevante Innovationen ins Unternehmen einbringen, bevor sie zum Standard werden
Verantwortungsbewusster Betrieb
- Zusammenarbeit mit dem Sr. Director, AI & Automation sowie Legal/Compliance hinsichtlich verantwortungsvoller KI-Praktiken, Datenschutz und regulatorischer Ausrichtung, die für Fintech- und öffentliche Daten angemessen sind
- Integration von Evaluierung und Observability in KI-Systeme, um sicherzustellen, dass diese funktionieren, sich verbessern und wie beabsichtigt agieren
Mindestanforderungen
- 6+ Jahre Erfahrung in der professionellen Softwareentwicklung, davon 2+ Jahre in der Entwicklung von KI/ML- oder LLM-basierten Systemen in der Produktion
- Starke Kenntnisse in Python und modernen KI-Entwicklungstools – OpenAI, Anthropic Claude, LangChain/LangGraph, LlamaIndex oder vergleichbare Agenten- und RAG-Frameworks
- Nachgewiesene Erfahrung im Entwurf und der Implementierung von KI-Agenten und LLM-Workflows, die reale Geschäftsprobleme mit messbaren Ergebnissen gelöst haben
- Flüssiger Umgang mit Automatisierungsplattformen (Zapier, n8n, Make, UiPath oder ähnlich) und das Urteilsvermögen, zwischen Code und Low-Code für die jeweilige Aufgabe zu wählen
- Vertrautheit mit APIs, Webhooks und der Integration über SaaS-Systeme (Salesforce, HubSpot, Jira, Slack, Google Workspace etc.)
- Pragmatische Engineering-Instinkte – Fokus auf Implementierung, Komfort bei Mehrdeutigkeit, Fähigkeit, schnell Mehrwert zu liefern
- Starke Kommunikationsfähigkeiten; in der Lage, fließend zwischen Führungskräften, Geschäftsanwendern und Ingenieuren zu vermitteln
- Ansässig in den USA und in der Lage, effektiv in einer Remote- oder Hybrid-Umgebung zu arbeiten, mit regelmäßigen Reisen zum Hauptsitz bei Bedarf
Wünschenswert
- Erfahrung im Bereich Fintech, Govtech oder anderen regulierten Branchen
- Vertrautheit mit Vektordatenbanken, Embeddings, Evaluierungs-Frameworks (z. B. Ragas, OpenAI Evals) und KI-Observability-Tools (z. B. LangSmith, Helicone, Langfuse)
- Erfahrung im Aufbau interner KI-Plattformen oder Entwicklertools, die unternehmensweit skaliert wurden
- Vorerfahrung bei der Bereitstellung kundenorientierter KI-Funktionen in einem SaaS-Produkt
- Hintergrund in Product Engineering, Data Engineering oder angewandtem ML
- Erfolgsbilanz beim Coaching nicht-technischer Kollegen zu produktiven KI-Anwendern
Wir bieten ein exzellentes Gehalt und Sozialleistungen, die der Erfahrung entsprechen.
ClassWallet.com ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit fördert. Bewerber werden für alle Positionen unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung, Familienstand oder Veteranenstatus berücksichtigt.
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