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Chain IQ
Power BI Entwickler
Portugal
Lisbon, Portugal
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Über die Stelle
Bei Chain IQ bewegen sich Ihre Ideen schnell.
Chain IQ ist ein globaler, KI-gesteuerter Procurement Service Partner mit Hauptsitz in Baar, Schweiz, und Niederlassungen in wichtigen Zentren sowie 16 Büros weltweit. Wir bieten maßgeschneiderte End-to-End-Beschaffungslösungen, die Transformationen ermöglichen, Skalierbarkeit fördern und erhebliche Einsparungen bei den indirekten Ausgaben unserer Kunden erzielen.
Unsere Kultur basiert auf Innovation, Unternehmergeist, Eigenverantwortung und Wirkung. Hier zählt Ihre Stimme – kühnes Denken wird gefördert und Ehrgeiz folgt auf Tatkraft.
Wir modernisieren die Bereitstellung von Analysen, Berichten und operativen Einblicken im gesamten Unternehmen. Diese Rolle wandelt gesteuerte Datenprodukte in vertrauenswürdige, skalierbare analytische Erfahrungen um, die Entscheidungsfindung, operative Leistung und zukünftige KI-gesteuerte Arbeitsabläufe unterstützen.
Sie entwickeln semantische Modelle, Berichtslösungen und analytische Assets, die es Benutzern ermöglichen, Informationen zu verstehen und darauf zu reagieren. Während die Dashboard-Entwicklung Teil der Rolle bleibt, liegt der Schwerpunkt primär auf der Erstellung wiederverwendbarer analytischer Grundlagen und nicht auf einmaligen Berichten.
Dies ist eine hands-on Engineering-Rolle innerhalb der Data & Analytics Organisation. Sie arbeiten eng mit Procurement Intelligence, Data Engineering, Data Governance, Produkt und Business Stakeholdern zusammen, um sicherzustellen, dass Analysen vertrauenswürdig, performant und an Unternehmensstandards ausgerichtet bleiben.
Warum diese Rolle wichtig ist
Da das Unternehmen seine Daten-, Automatisierungs- und KI-Fähigkeiten erweitert, müssen sich Analysen über isolierte Dashboards und duplizierte Berichtslogik hinaus entwickeln. Ohne vertrauenswürdige semantische Modelle und wiederverwendbare analytische Assets wird die Entscheidungsfindung fragmentiert und Self-Service-Analysen werden schwer skalierbar.
Diese Rolle stellt sicher, dass Unternehmensdatenprodukte in konsistente, vertrauenswürdige und umsetzbare Einblicke umgewandelt werden, die Benutzer, operative Teams und zukünftige KI-gesteuerte Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen unterstützen.
Chain IQ – Kreieren. Führen. Wirkung erzielen.
Aufgaben
- Entwerfen, Entwickeln und Pflegen von Power BI Dashboards, Berichten und analytischen Anwendungen, die operative und strategische Entscheidungen unterstützen.
- Entwickeln und Pflegen von wiederverwendbaren semantischen Modellen, Geschäftsmetriken, KPI-Frameworks und analytischen Datenstrukturen.
- Übersetzen von Geschäftsanforderungen in gesteuerte analytische Lösungen, die an Unternehmensdatenprodukten und -standards ausgerichtet sind.
- Zusammenarbeit mit Procurement Intelligence und Business Stakeholdern zur Definition von Metriken, Berichtsanforderungen und Entscheidungsunterstützungsfunktionen.
- Beitragen zur Entwicklung von Self-Service-Analysefunktionen durch wiederverwendbare Datensätze, Vorlagen und Berichtsmuster.
- Sicherstellen der Konsistenz von Geschäftsdefinitionen, Berechnungen und Berichtslogik über analytische Lösungen hinweg.
- Optimieren von analytischen Modellen, Abfragen und Datensätzen zur Gewährleistung von Skalierbarkeit, Leistung und Wartbarkeit.
- Unterstützung von Datenqualitätsvalidierungs- und Berichterstattungsaktivitäten.
- Zusammenarbeit mit Data Engineering und Governance Teams, um sicherzustellen, dass analytische Assets mit Unternehmensdatenmodellen und -kontrollen übereinstimmen.
- Identifizieren von Möglichkeiten zur Vereinfachung von Berichtsumgebungen durch Standardisierung, Automatisierung und wiederverwendbare analytische Assets.
- Beitragen zur Weiterentwicklung von Analysefähigkeiten, die Automatisierung, operative Intelligenz und KI-gesteuerte Erfahrungen unterstützen.
Womit Sie arbeiten werden
- Power BI, Microsoft Fabric und unternehmensweite Analyseplattformen.
- Semantische Modelle, KPI-Frameworks und gesteuerte analytische Datensätze.
- Operative Berichte, Beschaffungs-, Finanz- und Geschäftsleistungsberichte.
- Unternehmensdatenprodukte und föderierte Analyseumgebungen.
- Datenqualität, Governance und Berichtsstandards.
- Business Stakeholder, die operative und strategische Einblicke benötigen.
- Funktionsübergreifende Zusammenarbeit mit Data Engineering, Governance, Produkt und Business Teams.
Artefakte & Liefergegenstände, die Sie erwarten können
- Power BI Dashboards und analytische Anwendungen.
- Wiederverwendbare semantische Modelle und gesteuerte Datensätze.
- KPI-Frameworks, Kennzahlen und Definitionen von Geschäftsmetriken.
- Berichtsstandards und analytische Vorlagen.
- Dokumentation von Geschäftslogik, Berechnungen und Berichtsannahmen.
- Empfehlungen zur Leistungsoptimierung und Metriken zur analytischen Integrität.
- Assets zur Ermöglichung von Self-Service-Analysen.
- Empfehlungen zur Vereinfachung und Standardisierung von Berichten.
Wie wir Analysen angehen
- Wir priorisieren wiederverwendbare analytische Assets gegenüber Report-Fabriken.
- Geschäftsdefinitionen sollten einmal existieren und überall wiederverwendet werden.
- Berichterstattung sollte durch gesteuerte Datenprodukte und semantische Modelle unterstützt werden.
- Analysen sollten operative Entscheidungsfindung, Automatisierung und zukünftige KI-gesteuerte Arbeitsabläufe unterstützen.
- Wir konzentrieren uns auf die Schaffung skalierbarer Analysefähigkeiten, anstatt auf endlose individuelle Berichtsanfragen zu reagieren.
Informationen für Agenturen: Bewerbungen, die von Personalvermittlungsagenturen oder ähnlichen Anbietern gesendet oder hochgeladen werden, sind unerwünscht, werden daher nicht berücksichtigt und gelöscht.
Anforderungen
- Umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung von Power BI Dashboards, semantischen Modellen und unternehmensweiten Berichtslösungen.
- Kenntnisse in Power BI, DAX, Power Query, SQL und modernen Analysetools.
- Starkes Verständnis von dimensionalem Modellieren, analytischen Designmustern und Business-Intelligence-Konzepten.
- Erfahrung im Erstellen wiederverwendbarer analytischer Assets anstelle von einmaligen Berichten.
- Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in skalierbare analytische Lösungen zu übersetzen.
- Verständnis von KPI-Design, Metrikmanagement und Prinzipien der Berichts-Governance.
- Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen und Optimierung der analytischen Leistung.
- Vertrautheit mit Microsoft Fabric, semantischen Modellen und modernen Datenplattformkonzepten.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, sowohl mit technischen als auch mit geschäftlichen Stakeholdern zu arbeiten.
- Komfort bei der Arbeit in Umgebungen, die sich von traditionellen Berichten hin zu Datenprodukten und Self-Service-Analysen entwickeln.
Treten Sie einem wirklich globalen Team bei.
Wir bieten ein dynamisches und internationales Umfeld, in dem hohe Leistung auf echten Sinn trifft. Wir sind stolz darauf, Great Place to Work-zertifiziert zu sein, und noch stolzer auf die Menschen, die dies ermöglichen. Gestalten wir gemeinsam die Zukunft des Einkaufs.
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